Bize dil diyelim olan P doğru karar olduğunu bir polinom zaman algoritması varsa -density-yakın neredeyse tüm girdilere.
ALL
O Not seyrek olmak zorunda değildir. Örneğin, bit dizesi varsa, olduğundan, hala kayboluyor (üstel bir oranda). .2 N / 2 , n 2 , n / 2 / 2 , n = 2 - N / 2
Yukarıdaki tanıma göre , P -yoğunluğuna yakın olan NP -tamamlanmış problemleri (yapay olarak) oluşturmak zor değildir . Örneğin, herhangi bir NP tamamlanmış dil olmasına izin verin ve tanımlayın . Daha sonra NP tamlığını korur , ancak en fazla -bit evet örneğine sahiptir. Bu nedenle, her girdiye "hayır" cevabı veren önemsiz algoritma , hemen hemen tüm girdilerde doğru karar verecektir ; sadece bit girişlerinin bir kısmında hata yapar .L 2 , n L 2 ≤ 1 - 2 - N / 2 , n
Öte yandan, tüm NP tamamlanmış problemlerin P -yoğunluğuna yakın olması çok şaşırtıcı olacaktır . Bu, bir anlamda NP'nin tamamladığı tüm sorunların neredeyse kolay olduğu anlamına gelir. Bu şu soruyu motive eder :
Varsayarsak P NP bazıları, hangi doğal NP olan -tamamlamak sorunlar değil P -density-yakın?