Düzgün rasgele çözüm döndüren algoritmanın elde ettiği en iyi yaklaşım oranıyla ilgili sorunlar nelerdir?

Düzgün rasgele bir çözüm döndüren bir algoritmanın elde ettiği en iyi bilinen yaklaşım oranıyla ilgili sorunlar nelerdir?

Permütasyon akışı dükkanı problemi için böyle bir örnek biliyorum : Kağıt "in Permütasyon Akış Dükkanı Zamanlama için Sıkı Sınırlar'dan Viswanath Nagarajan ve Maxim Sviridenko" işlerin rastgele dizisi garantisi var kanıtladı 2 $F|perm|C_{max}$şu anda en iyi bilinen m i n { m , n } (m-makinesayısıven- iş sayısı).$2\sqrt{min\{m,n\}}$$m$$n$

Kısıt memnuniyeti problemleri için rastgele atamadan daha iyi bir yaklaşım algoritmasına sahip olmama özelliği, yaklaşık direnç olarak bilinir .

$P\neq NP$

Guraswami ve ark., FOCS '08'e göre , benzersiz oyun varsayımı , bir digrafın maksimum asiklik kenar seti için, köşelere rastgele izin veren ve bir permütasyonda daha sonraki bir tepe noktasına (yaklaşık oran 1/2 ile).

Onun kağıt "olarak değer Oracle Modeli Altmodüler Refah Problemi için Optimal Yaklaşım " Jan Vondrak iddiasında:

$n$$(1 − \frac{1}{e})$