Önce biraz bilgi vereceğim ve yaklaşık rütbeyi tanımlayacağım. İyi bir referans, Lee ve Schraibman'ın İletişim Karmaşıklığı Alt Sınırları tarafından yapılan son ankettir .
Tanım: Let bir işaret matrisi olsun. Yaklaşık seviye yaklaşım faktörü , belirtilen , birA α r a n k α ( A )AAαrankα(A)
rankα(A)=minB:1≤A[i,j]⋅B[i,j]≤αrank(B) .
Tüm tanımlamakα→∞
rankα(A)=minB:1≤A[i,j]⋅B[i,j]rank(B) .
İle bir sonuç Krause söylüyor burada ve olduğu üst sınırında hata ile sınırlı hata özel para iletişim karmaşıklığı .Rpriϵ(A)≥logrankα(A)α=1/(1−2ϵ)RpriϵAϵ
Yukarıdaki arka plan içindi. Şimdi soruyu cevaplamak için, Paturi ve Simon gösterdi tamamen içinde sınırsız-hata iletişim karmaşıklığı karakterize . Ayrıca bunun, iletişim matrisi olan boole işlevini gerçekleştiren bir düzenlemenin minimum boyutuyla aynı olduğunu gösterdi . Eşitlik fonksiyonunun sınırsız hata iletişim karmaşıklığı . Bunu aklınızda bulundurun.rank∞(A)AAO(1)
Eşitlik için iletişim matrisi sadece kimliktir, yani diyagonalde sıralı ve sütunlu bir boole matrisidir . Bunu gösterelim . Alon , 'nin logaritmik bir faktöre kadar sıkı olduğunu gösterdi (Krause teoremi ile ).2n2nI2nrank2(I2n)=Ω(n)Rpriϵ(EQ)=Ω(logn)
Kimlik matrisinin tam sırası vardır, yani . Böylece, ve için katlanarak büyük ayrımlarımız var .2nα=2α→∞