Keras doğruluğu nasıl hesaplar?

Keras, sınıfsal olasılıklardan kesinliği nasıl hesaplar? Örneğin, test setinde iki sınıftan birine ait olan 100 örneğimiz var. Ayrıca sınıfsal olasılıkların bir listesine de sahibiz. Keras, bu iki sınıftan birine örnek vermek için hangi eşiği kullanıyor?

İkili sınıflandırma için, doğruluk ölçütü için kod şudur:

K.mean(K.equal(y_true, K.round(y_pred)))

bu, 0.5'in sınıfları ayırt etmek için eşik olduğunu göstermektedir. y_true bu durumda elbette 1- nokta olmalıdır.

Kategorik sınıflandırma için biraz farklı:

K.mean(K.equal(K.argmax(y_true, axis=-1), K.argmax(y_pred, axis=-1)))

bu, “öngörülerin gerçek değerlerle aynı noktada maksimum sıklığa sahip olduğu” anlamına gelir

Ayrıca, yukarıdakine benzer olan top-k kategorik doğruluğu için bir seçenek vardır, ancak hedef sınıfın en-k tahminleri içinde ne sıklıkta olduğunu hesaplar.