«keras» etiketlenmiş sorular

Keras'da class_weightsparametre sözlüğü ile uydurma ihtimalinin olduğunu biliyorum , ancak hiçbir örnek bulamadım. Biri bir tane sağlamak için çok nazik misiniz? Bu arada, bu durumda uygun praksis, azınlık sınıfını düşük beyanına göre orantılı olarak arttırmak için mi?

129 classification  keras  weighted-data 

RNN'ler hakkında bilgi almaya başladım ve Keras kullanıyorum. Vanilya RNN ve LSTM katmanlarının temel öncülünü anlıyorum, ancak eğitim için belirli bir teknik noktayı anlamakta güçlük çekiyorum. Gelen keras belgeler , bir RYSA katmanına girdi şekline sahip olmalıdır diyor (batch_size, timesteps, input_dim). Bu, tüm eğitim örneklerinin sabit bir sekans uzunluğuna sahip …

60 python  keras  rnn  training 

2-3 milyon makale içeren büyük bir LSTM ağı eğitmek üzereyim ve Bellek Hatalarıyla mücadele ediyorum (AWS EC2 g2x2large kullanıyorum). Bir çözümün bunu azaltmak olduğunu öğrendim batch_size. Ancak, bu parametrenin yalnızca bellek verimliliği sorunlarıyla mı ilgili olduğunu veya sonuçlarımı etkileyip etkilemediğinden emin değilim. Nitekim, batch_sizeörneklerde kullanılanın ikisinin de gücü olduğunu, anlamadığım …

38 deep-learning  keras 

Hala arasındaki fark hakkında karıştı Denseve TimeDistributedDensebir Keraszaten bazı benzer sorular soruldu bulunmasına rağmen burada ve burada . İnsanlar çok tartışıyorlar ancak ortak olarak kabul edilmiş sonuçlar yok. Ve yine de, burada , fchollet şunu belirtti: TimeDistributedDenseDense3B tensörün her zaman adımına aynı (tam olarak bağlı) işlemi uygular. Tam olarak aralarındaki …

34 machine-learning  neural-network  keras 

Keras kütüphanesinde (veya tensorflow) çoklu GPU'larda bölüm eğitimini nasıl programlayabilirsiniz? 8 GPU'lu bir Amazon ec2 örneğinde olduğunuzu ve hepsini daha hızlı eğitmek için kullanmak istediğinizi varsayalım, ancak kodunuz yalnızca tek bir CPU veya GPU için.

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

Ben araştırma, üzerinde çalışıyorum nerede üç olay KAZANAN ait sınıflandırmak birine ihtiyacı = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Şu anki modelim: def build_model(input_dim, output_classes): …

30 python  neural-network  classification  clustering  keras 

Makine Öğrenmesi algoritmalarıyla (temel Rastgele Orman ve Doğrusal Regresyon türü şeyler) çalışan bir miktar kendi kendine öğrendiğim bilgiye sahibim. Dallara ayrılmaya ve RNN'leri Keras ile öğrenmeye başladım. Genellikle stok tahminleri içeren örneklerin çoğuna bakarken, özellik tarihi olan ve çıktı olan 1 sütun dışında uygulanan birden çok özelliğin temel örneklerini bulamadım. …

27 machine-learning  neural-network  keras 

Keras, sınıfsal olasılıklardan kesinliği nasıl hesaplar? Örneğin, test setinde iki sınıftan birine ait olan 100 örneğimiz var. Ayrıca sınıfsal olasılıkların bir listesine de sahibiz. Keras, bu iki sınıftan birine örnek vermek için hangi eşiği kullanıyor?

26 neural-network  deep-learning  keras 

Keras kullanarak CNN'leri öğrenmeye başlıyorum. Theano arka ucunu kullanıyorum. Değerleri nasıl ayarlayacağımı anlamıyorum: Parti boyutu, dönem başına adımlar, validation_steps. batch_sizeEğitim setinde 240.000 örnek ve test setinde 80.000 varsa , değere , döneme göre atılan adımlara ve doğrulama basamaklarına ne olmalıdır ?

26 machine-learning  keras  cnn 

İki Keras modelini tek bir modelde birleştirmeye çalışıyorum ve bunu başaramıyorum. Ekli Şekilde Örneğin, orta katman almak istiyoruz boyut 8 ve katman için girdi olarak kullanmak B 1 Modeli (yeniden boyut 8) B modeli hem de daha sonra kombine bir ve model B olarak tek bir model.bir 2A2A2B1B1B1BBBAAABBB İşlevsel modülü …

25 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

İkili KerasClassifier modelim için kesinlik, hatırlama ve F1 puanını hesaplamak istiyorum, ancak herhangi bir çözüm bulamıyorum. İşte benim gerçek kod: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() model.add(Dense(23, input_dim=45, kernel_initializer='normal', activation='relu')) model.add(Dense(1, kernel_initializer='normal', …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

Hangisi doğruluk için daha iyidir veya aynı mıdır? Elbette, categorical_crossentropy kullanıyorsanız, bir hot encoding kullanırsınız ve sparse_categorical_crossentropy kullanıyorsanız normal tamsayı olarak kodlarsınız. Ayrıca, biri ne zaman diğerinden daha iyi?

21 neural-network  keras  loss-function  encoding 

Keras destekler TensorFlow ve Theano arka uç olarak: şu anda tüm işlemler TensorFlow arka ucuyla uygulanmaktadır değil gerçeği yanında, diğeriyle karşılaştırmak birini seçerek artıları / eksileri nelerdir?

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

Ben arasına seçiminde karıştı biraz olduğum keras (keras-ekip / keras) ve tf.keras (tensorflow / tensorflow / piton / keras /) benim yeni araştırma projesi için. Keras'ın kimseye ait olmadığı konusunda bir tartışma var , bu yüzden insanlar katkıda bulunmaktan daha mutlular ve gelecekte projeyi yönetmek çok daha kolay olacak. Diğer …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

Ben derin öğrenmede bir yeniyim. Artık Intel GPU'larla TensorFlow'u kullanmanın bir yolu var mı? Evet ise, lütfen beni doğru yöne yönlendirin. Değilse, lütfen Intel Corporation Xeon E3-1200 v3 / 4.Nesil Çekirdek İşlemci Tümleşik Grafik Denetleyicisi için hangi çerçeveyi (varsa, Keras, Theano, vb.) Kullanabilirim.

20 tensorflow  keras  theano  gpu