Akıllı telefon veri kümesi problemini kullanarak insan etkinliği tanıma

Bu toplulukta yeniyim ve umarım sorum buraya tam olarak uyacaktır. Lisans veri analizi kursumun bir parçası olarak, akıllı telefon veri setlerini kullanarak insan etkinliği tanıma projesini yapmayı seçtim. Endişe duyduğum kadarıyla bu konu Makine Öğrenimi ve Destek Vektör Makineleri ile ilgilidir. Bu teknolojilere henüz aşina değilim, bu yüzden yardıma ihtiyacım olacak.

Bu proje fikrini takip etmeye karar verdim http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/dme/2014/datasets.html (üstteki ilk proje) Projenin amacı, bir kişinin hangi aktivitenin olduğunu belirlemektir. konunun beline bir akıllı telefon (Samsung Galaxy S II) tarafından kaydedilen verilerden (örn. WALKING, WALKING_UPSTAIRS, WALKING_DOWNSTAIRS, SITTING, STANDING, LAYING) ilgi çekici (ör. Gömülü ivmeölçer ve jiroskop kullanarak veriler, 50Hz sabit bir hızda 3 eksenli doğrusal hızlanma ve 3 eksenli açısal hız içerir.

Tüm veri seti, bazı açıklama ve özellik etiketleriyle birlikte bir klasörde verilir. Veriler, verilerin şu biçimde temsil edildiği 'test' ve 'tren' dosyaları için bölünür:

  2.5717778e-001 -2.3285230e-002 -1.4653762e-002 -9.3840400e-001 -9.2009078e-001 -6.6768331e-001 -9.5250112e-001 -9.2524867e-001 -6.7430222e-001 -8.9408755e-001 -5.5457721e-001 -4.6622295e-001  7.1720847e-001  6.3550240e-001  7.8949666e-001 -8.7776423e-001 -9.9776606e-001 -9.9841381e-001 -9.3434525e-001 -9.7566897e-001 -9.4982365e-001 -8.3047780e-001 -1.6808416e-001 -3.7899553e-001  2.4621698e-001  5.2120364e-001 -4.8779311e-001  4.8228047e-001 -4.5462113e-002  2.1195505e-001 -1.3489443e-001  1.3085848e-001 -1.4176313e-002 -1.0597085e-001  7.3544013e-002 -1.7151642e-001  4.0062978e-002  7.6988933e-002 -4.9054573e-001 -7.0900265e-001

Ve bu dosyanın içerdiği şeyin çok küçük bir örneğidir.

Bu verilerin neyi temsil ettiğini ve nasıl yorumlanabileceğini gerçekten bilmiyorum. Ayrıca verilerin analizi, sınıflandırılması ve kümelenmesi için hangi araçları kullanmam gerekecek? Bu verileri dahil etiketleri ile excel koymak ve örneğin örnek verileri ayıklamak ve bunun üzerinde çalışmak için R veya python kullanmak herhangi bir yolu var mı?

Herhangi bir ipucu / ipuçları çok takdir edilecektir.

Veri kümesi tanımları bu sayfada:

Alttaki Özellik Bilgileri

veya ZIP klasörünün içinde, içinde sütun başlıklarınız olan etkinlik_etiketleri adlı dosyayı görebilirsiniz, README'yi dikkatlice okuduğunuzdan emin olun, içinde bazı iyi bilgiler var. Komutunu .csvkullanarak R'deki bir dosyayı kolayca getirebilirsiniz read.csv.

Örneğin, dosya adını verirseniz samsungdata, R'yi açıp şu komutu çalıştırabilirsiniz:

data <- read.csv("directory/where/file/is/located/samsungdata.csv", header = TRUE)

Veya zaten R'deki çalışma dizininin içindeyseniz aşağıdakileri çalıştırabilirsiniz

data <- read.csv("samsungdata.csv", header = TRUE)

Adın dataveri kümenizi aramak istediğiniz adla değiştirilebileceği yer.

Bu (veya çok benzer veri seti) Coursera kursları için kullanılıyor gibi görünüyor. Bu veri kümesini temizlemek Verileri Almak ve Temizlemek için görevdir , ancak Keşif Verileri analizi için vaka çalışması için de kullanılır . Bu örnek olay incelemesinden alınan video, EDA kursunun 4. haftası için videolarda mevcuttur. Bu verilerle başlamanız size yardımcı olabilir.