«databases» etiketlenmiş sorular

Ben Jeofizik doktora öğrencisiyim ve çok fazla resim verisiyle çalışıyorum (yüzlerce GB, on binlerce dosya). Biliyorum svnve gitoldukça iyi ve birlikte kolayca işe yeteneği ile kombine bir proje öyküsü, değer ve disk yolsuzluğa karşı korumaya sahip geliyorlar. gitTutarlı yedeklemeler için de son derece yararlı buluyorum ancak Git'in büyük miktarlarda ikili …

46 bigdata  databases  binary  version-control 

Makine öğrenimi modellerini kaydetmek, saklamak ve paylaşmak için en iyi uygulamalar nelerdir? Python'da genel olarak turşu veya joblib kullanarak modelin ikili gösterimini saklıyoruz. Modeller, benim durumumda, ~ 100Mo büyük olabilir. Ayrıca, joblib ayarlanmadıkça bir modeli birden fazla dosyaya kaydedebilir compress=1( /programming/33497314/sklearn-dumping-model-using-joblib-dumps-multiple-files-which-one-is-the- kore ). Ancak, modellere erişim haklarını kontrol etmek ve …

24 python  databases  binary 

Onları veri bilimi ve analitiği için daha uygun hale getiren sütunlu veri depolarının avantajlarından bazıları nelerdir?

23 databases  tools 

corr()Orijinal bir df dışında bir df oluşturun . corr()Df 70 X 70 çıktı ve ısı haritası görselleştirmek mümkün değildir ... sns.heatmap(df). Göstermeye çalışırsam corr = df.corr(), tablo ekrana sığmaz ve tüm korelasyonları görebilirim. Boyutundan dfbağımsız olarak tümünü yazdırmanın veya ısı haritasının boyutunu kontrol etmenin bir yolu var mı ?

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Sosyal ilişki madenciliği ile ilgili bir veri bilimi projesi üzerinde çalışıyorum ve bazı grafik veritabanlarında veri depolamam gerekiyor. Başlangıçta veritabanı olarak Neo4j'yi seçtim. Ama Neo4j iyi ölçeklemiyor dikişler. Bulduğum alternatif Titan ve oriebtDB. İçinden gitti bu bu üç Veritabanları üzerinde karşılaştırma, Ama bu veritabanları üzerinde daha fazla bilgi almak istiyorum. …

13 data-mining  graphs  databases  social-network-analysis 

MySQL gibi ilişkisel bir veritabanı, MongoDB gibi ilişkisel olmayandan daha iyi bir performansa sahip olduğunda? Geçen gün Quora'da, Quora'nın neden MySQL'i hala arka uç olarak kullandıkları ve performanslarının hala iyi olduğu hakkında bir soru gördüm.

13 bigdata  performance  databases  nosql 

Veri Biliminde, birçok kişi veri deposu olarak panda veri çerçevelerini kullanıyor gibi görünüyor . Diğer programlama alanlarında veri depolamak için kullanılan MySQL gibi düzenli ilişkisel veritabanlarına kıyasla onu üstün bir veri deposu yapan pandaların özellikleri nelerdir ? Pandalar veri keşfi için bazı yararlı işlevler sunarken, SQL'i kullanamazsınız ve sorgu optimizasyonu …

13 pandas  databases 

Büyük bir metin topluluğunda bulunan çok büyük bir n-gram veritabanı oluşturmayı gerektiren bir uygulama üzerinde çalışıyorum. Üç verimli çalışma türüne ihtiyacım var: Arama ve ekleme n-gram kendisi tarafından dizin ve bir alt-n-gram içeren tüm n-gram sorgulama. Bu bana veritabanının devasa bir belge ağacı olması gerektiği gibi geliyor ve örneğin Mongo …

12 nlp  databases 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Çoğu dilde bazı bilimsel bilgi işlem kütüphaneleri var gibi görünüyor. Python var Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Ben ~ 300 bayt her 9m JSON nesneleri ile büyük bir veri kümesi var. Bunlar bir bağlantı toplayıcısının gönderileridir: temel olarak bağlantılar (bir URL, başlık ve yazar kimliği) ve yorumlar (metin ve yazar kimliği) + meta veriler. Alt kayıtlara işaret eden kimlikleri olan bir dizi alanına sahip olmaları dışında, bir …

10 data-mining  bigdata  databases  sql  mongodb 

Arka Plan: Aşağıda, Eylem Neo4j kitabında belirtilen bir performans testini kapsayan Grafik Veritabanları kitabı yer almaktadır : Bir grafikteki ilişkiler doğal olarak yollar oluşturur. Grafik sorgulama veya çaprazlama, aşağıdaki yolları içerir. Veri modelinin temel olarak yola yönelik doğası nedeniyle, yola dayalı grafik veritabanı işlemlerinin çoğu, verilerin düzenlenme biçimiyle oldukça uyumludur …

10 databases  nosql  neo4j 

Bu toplulukta yeniyim ve umarım sorum buraya tam olarak uyacaktır. Lisans veri analizi kursumun bir parçası olarak, akıllı telefon veri setlerini kullanarak insan etkinliği tanıma projesini yapmayı seçtim. Endişe duyduğum kadarıyla bu konu Makine Öğrenimi ve Destek Vektör Makineleri ile ilgilidir. Bu teknolojilere henüz aşina değilim, bu yüzden yardıma ihtiyacım …

9 bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining