Keras vs.Tf.Keras

Ben arasına seçiminde karıştı biraz olduğum keras (keras-ekip / keras) ve tf.keras (tensorflow / tensorflow / piton / keras /) benim yeni araştırma projesi için.

Keras'ın kimseye ait olmadığı konusunda bir tartışma var , bu yüzden insanlar katkıda bulunmaktan daha mutlular ve gelecekte projeyi yönetmek çok daha kolay olacak.

Diğer taraftan, tf.keras , Google tarafından daha sıkı bir test ve bakım aittir. Dahası, bu Tensorflow v.2'de sunulan yeni özelliklerden yararlanmak için daha iyi bir seçenek gibi görünüyor.

Yani, bir veri bilimi (makine öğrenimi) projesi başlatmak için (araştırma aşamasında), her ikisi de başlangıçta iyidir, hangisini seçersiniz ?!

Gönderen Keras repo .:

Keras, Python ile yazılmış ve TensorFlow, CNTK veya Theano üzerinde çalışabilen üst düzey bir sinir ağları API'sıdır.

Ve

Keras'ı kurmadan önce lütfen arka uç motorlarından birini takın: TensorFlow, Theano veya CNTK. TensorFlow arka ucunu öneririz.

Keras bir kaplamadır (API). TensorFlow bu cildi kendi içine dahil etmeye karar verdi tf.keras. Keras, TensorFlow'un zaten uyguladığı API'leri sağladığından (CNTK ve Theano, olası olmayan TensorFlow'u geçmediği sürece), tf.kerasAPI çeşitliliği açısından Keras'a ayak uyduracaktır. Bu nedenle, tf.kerassadece bir tane daha yüksek kaliteli repo ile uğraşmanızı sağlayacak şekilde gitmenizi öneririm . iki yerine, daha az baş ağrısı anlamına gelir.

Hangisini seçersin?!

tf.keras‬.

François Chollet'in bu tweet'i tf.keras kullanmanızı önerir .

Keras kodunuzu tf.keras olarak değiştirmenizi öneririz.

Hem Theano hem de CNTK geliştirilmiyor. Bu arada, Keras'ın arka planı olarak, Keras kullanımının% 4'ünden daha azını temsil ediyorlar. Kullanıcıların diğer% 96'sı (bunların yarısından fazlası zaten tf.keras'ta) tf.keras ile daha iyi hizmet veriyor.

Keras'ın gelişimi tf.keras'a odaklanacak.

Daha da önemlisi, üçüncü tarafların katkıda bulunmasını kolaylaştırmak için keras-team / keras'ta kendi bağımsız GitHub deposunda tf.keras geliştirmeye başlamaya çalışacağız.

Keras hiç bu kadar hızlı olmamıştı