Eğer seçenek bana verilseydi, Theano ile giderdim .
Nedenleri:
- TensorFlow'un maalesef sahip olmadığı ve uzun bir yolu olan RNN uygulamaları ve API'leri . Ve RNN'lerin trend olan öfke olduğu bir alanda Theano'nun büyük bir kenarı var.
- Çok çeşitli uygulamalar . TensorFlow'un yetişmesi için uzun bir yol var. Theano'nun yardımıyla birçok yeni ML modeli yapıldı, bu nedenle sinir ağları söz konusu olduğunda standart gibi bir şey.
- Optimize edilmiş ve iyileştirilmiş döngü : Theano'nun taraması, muhteşem harita azaltma çerçevesinden yararlanan sinir ağlarında döngü için harika bir yoldur. Ancak, yaratıcısı Jeff Dean'in Harita Azaltma'nın babası olması nedeniyle TensorFlow'un bunu geliştireceğinden eminim. Ancak şu an itibariyle; bu Theano
- Video analizi söz konusu olduğunda büyük avantaj.
Bununla birlikte, TensorFlow, cpp topluluğu ile bir avantaj olabilecek hem cpp hem de Python arabirimlerini destekler. Ancak, ML ve veri bilimi ürünleri söz konusu olduğunda, Python standart olmuştur, bu yüzden büyük bir IMO olmazdı.
Ancak, model dağıtımı ve üretimde kullanım kolaylığı, TensorFlow'un gerçek avantajı olduğu yerdir. Geliştirilmiş ve kolay dağıtım için Eigen kullandığından, mühendisler için bir sevgilim olurdu. Windows ile uyumlu hale gelirse, büyük bir taşıma görürsünüz. Ama, Python yüküne alıştım, daha cilalanana kadar bekleyebilirim.
Şimdilik Theano. TensorFlow'un yetişmesini bekleyebilirim.
Basit ve ortalama karmaşık sinir ağları kuruyorsanız, Tensorflow ile gidin. Eğer derin öğrenme, o zaman Theano.