Çoklu etiket sınıflandırması için karışıklık matrisini hesaplayabilen Python kütüphanesi

9

Çok etiketli sınıflandırma için karışıklık matrisi hesaplamak bir Python kitaplığı arıyorum .

Bilginize:

scikit-öğrenme gelmez karışıklık matris için çok etiket desteklemek)
Çoklu Sınıf ve Çoklu Etiket Sorunu arasındaki fark nedir

python software-recommendation multilabel-classification

— Franck Dernoncourt
kaynak

En sonunda ne yapmaya karar verdin?

— Morteza Shahriari Nia

@MortezaShahriariNia Tek etiketli kaldım.

— Franck Dernoncourt

teorik çok etiketli bir karışıklık matrisi nasıl olurdu? Bunun geçerli olduğunu düşünmüyorum, değil mi?

— user798719

3

Bu soruya verilen 3 cevabın da bu kadar düşük kalitede olması çok komik.

— Monica Heddneck

Herhangi bir paketin farkında değilsiniz, ancak olası tüm çoklu etiket kombinasyonlarını ayrı bir sınıf olarak düşünebilir ve zaten mevcut olan bazı paketleri çok sınıf için kullanabilirsiniz. Sonra, bu karışıklıktan, çok etiketli matrisinizi oluşturun

— Valentin Calomme

3

Ayrıca scikit-multilearn'e de bakınız . Çok etiketli öğrenme için sklearn genişleten çok iyi bir kütüphane. Ancak, karışıklık matrisinin çoklu etiket sorunları için nasıl çalıştığından emin değilim ...

Bu adam çözdüğünü iddia ediyor .

1

Sklearn, çoklu sınıf için karışıklık matrisini hesaplayabileceğiniz bir yöntem kullanır.

from sklearn import cross_validation
confusion_matrix(original, Predicted)

— Vivek Srinivasan
kaynak

1

multi-label nasıl? github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/3452 hala açık

— Franck Dernoncourt

1

Mlxtend'i deneyin . Çok sınıflı bir durum örneği: http://rasbt.github.io/mlxtend/user_guide/evaluate/confusion_matrix/#example-2-multi-class-classification

— Icyblade
kaynak

2

çok etiketli çok sınıfa ne dersin? Destekleniyor mu?

— Franck Dernoncourt

1

Gerçek ve öngörülen etiketleri karşılaştırarak yönteminizin performansını değerlendirebilen birçok farklı parametre vardır. Ben çok sınıflı sınıflandırma için uygun bu parametreleri çok çeşitli verebilir PyCM modülü öneririm .

— Alireza Zolanvari
kaynak

0

Scikit-learn çok etiketli karışıklık matrisini destekler. Dokümantasyon ve kullanıcı kılavuzu için aşağıdaki bağlantılara bakın:

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.confusion_matrix.html

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#confusion-matrix

— Kristin H
kaynak

1

Teşekkür ederim, bu yüzden alternatif bir seçenek arıyorum :-)

— Franck Dernoncourt

0

Bak sed_eval kütüphanede. Çok etiketli bir sorun olan seste olay algılamayı değerlendirmek için geliştirilmiştir (her bir seste olduğu gibi, birden fazla olay vardır). İhtiyaçlarınıza uygun birçok değerlendirme seçeneği vardır. Gerçek-pozitif oranı elde edebilirsiniz, ... ve oradan karışıklık matrisini hesaplamak o kadar da zor değil.

— PickleRick
kaynak

0

Bu soru eski olmasına rağmen, bu cevabı yeni izleyiciler için yazıyorum.
scikit-learn artık çoklu etiket sınıflandırması için karışıklık matrisini destekliyor.

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.multilabel_confusion_matrix.html

— Vivek Mehta
kaynak