«multilabel-classification» etiketlenmiş sorular

Bu örneği , Random Forest modeli ile çoklu işlem sınıflandırma yapmak için, scikit-learn web sitesinde takip ediyorum . from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.utils import shuffle import numpy as np X, y1 = make_classification(n_samples=5, n_features=5, n_informative=2, n_classes=2, random_state=1) y2 = shuffle(y1, random_state=1) …

28 scikit-learn  random-forest  multilabel-classification 

Bu makaleyi okurken "doğrusal sınıflandırıcılar özellikleri ve sınıflar arasında parametre paylaşmaz" yazan bir satır vardır. Bu ifadenin anlamı nedir? Lojistik regresyon gibi doğrusal sınıflandırıcıların karşılıklı bağımsız özelliklere ihtiyaç duyduğu anlamına mı geliyor?

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

Spektrogramlar kullanarak sesi (örneğin hayvanların sesleri) sınıflandırma olasılığını araştırıyordum. Fikir, spektrogramdaki segmentleri tanımak ve bir (veya birçok) sınıf etiketi çıkarmak için derin bir kıvrımlı sinir ağları kullanmaktır. Bu yeni bir fikir değil (bkz. Örneğin balina sesi sınıflandırması veya müzik tarzı tanıma ). Karşılaştığım sorun, farklı uzunluktaki ses dosyalarına ve dolayısıyla …

12 deep-learning  multilabel-classification  audio-recognition 

Kullanmam gereken minimum, maksimum ve "makul" miktarda LSTM hücresi ile ilgili herhangi bir temel kural (veya gerçek kurallar) var mı? Özellikle ben ilişkin am BasicLSTMCell TensorFlow ve gelen num_unitsmülk. Lütfen şu şekilde tanımlanan bir sınıflandırma sorunum olduğunu varsayalım: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Çok etiketli sınıflandırma için karışıklık matrisi hesaplamak bir Python kitaplığı arıyorum . Bilginize: scikit-öğrenme gelmez karışıklık matris için çok etiket desteklemek) Çoklu Sınıf ve Çoklu Etiket Sorunu arasındaki fark nedir

9 python  software-recommendation  multilabel-classification