R: GPU'da makine öğrenimi

Eğitim hızını arttırmak için GPU'dan yararlanabilen R için makine öğrenme paketleri var mı (python dünyasından theano gibi bir şey)?

GPU'da kod yürütülmesine izin veren gputools adlı bir paket olduğunu görüyorum, ancak makine öğrenimi için daha eksiksiz bir kütüphane arıyorum.

GPU'larda eksiksiz bir makine öğrenimi paketi gelince, böyle bir paket yoktur. Ancak, aslında GPU'ları kullanabilen bir avuç R paketi var. Bu paketleri CRAN Yüksek Performanslı Bilgi İşlem sayfasında görebilirsiniz . Bu paketlerin çoğunun bir NVIDIA kartınızın olmasını gerektirdiğini unutmayın. Mevcut paketlerden, özel bir vakanız yoksa büyük olasılıkla kullanacağınız üç paket vardır.

1. gputools - mesafe hesaplamaları ile ilgileniyorsa (sadece NVIDIA).
2. gmatrix - genel sayısal hesaplamalar (yalnızca NVIDIA).
3. gpuR - genel sayısal hesaplamalar (OpenCL üzerinden herhangi bir GPU). *

* NOT - Kendini tanıma riski altında gpuR paketinin yazarıyım.

Son iki paketi, mevcut makine öğrenme algoritmalarını yeniden oluşturmak için kullanabilirsiniz. Aslında GPU hızlandırılmış bir sinir ağı paketi oluşturmak için gpuR paketimi kullanıyorum ama bu devam ediyor.

Özetle, eğer belirlerseniz, temel kaynaklar R'de mevcuttur. Ancak yakın gelecekte bir şeye ihtiyacınız varsa, @YCR tarafından işaret edildiği gibi diğer kaynakları / yaklaşımları keşfetmeniz gerekecektir.

Bu gerçekten tensorflow, caffe, mxnet üzerinde bir sarıcıdır, ancak sizin için yararlı olabilir.

https://www.h2o.ai/deep-water/

SVM kullanıyorsanız, GP10 için e1071 uygulamasıyla geriye dönük uyumlu Rgtsvm paketini deneyebilirsiniz.

https://github.com/Danko-Lab/Rgtsvm

GPU'larla makine öğrenimi için iyi bir kütüphane mxnet'tir . Paket çoğunlukla derin öğrenme, bu nedenle belirli makine öğrenme algoritmaları arıyorsanız, onları orada bulamayabilirsiniz. Bununla birlikte, iyi bir derin öğrenme algoritmaları seti vardır.