«convolution» etiketlenmiş sorular

Geçenlerde Jonathan Long, Evan Shelhamer, Trevor Darrell tarafından Semantik Segmentasyon için Tamamen Konvolüsyon Ağları'nı okudum . Dekonvolüsyon katmanlarının ne yaptığını / nasıl çalıştıklarını anlamıyorum. İlgili bölüm 3.3. Örnekleme tersten izlemeli evrişimdir Kalın çıktıları yoğun piksellere bağlamak için başka bir yol enterpolasyondur. Örneğin, basit bilinear enterpolasyon, her bir çıktısını , yalnızca …

188 neural-network  convnet  convolution 

Ben sorun arasındaki farkı anlamak yaşıyorum çeviri equivariant ve çeviri değişmez . Derin Öğrenme kitabında . MIT Press, 2016 (I. Goodfellow, A. Courville ve Y. Bengio), evrişimsel ağlarda bulabilirsiniz: [...] belirli parametre paylaşım biçimi, katmanın çeviriye eşdeğerlik denilen bir özelliğe sahip olmasına neden olur [...] havuzlama, gösterimin girdilerin küçük çevirileri …

38 neural-network  deep-learning  convolution 

Bu makaleyi anlamaya çalışıyorum ve iki-doğrusal örneklemenin ne olduğundan emin değilim. Herkes bunu üst düzeyde açıklayabilir mi? https://arxiv.org/abs/1606.00915

13 deep-learning  convnet  cnn  convolution 

CNN (ConvNet) kullanılarak yayınlanan makalelerin% 90-99'una bakacak olursak. Bunların büyük çoğunluğu en çok kullanılanlar için tek sayıların filtre boyutunu kullanır : {1, 3, 5, 7}. Bu durum bazı sorunlara yol açabilir: Bu filtre boyutları ile genellikle 2 (ortak dolgu) dolgu ile kıvrım işlemi mükemmel değildir ve input_field'ın bazı kenarları işlem …

13 deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

2D veya 3D uygulamalarda görüntü işleme için Deep Learning'deki evrişimsel katmanların rolü ve mekanizması hakkında iyi bir genel anlayışa sahibim - görüntülerde (3B durumunda 3 kanalda) 2B desenleri yakalamaya çalışırlar. Ama son zamanlarda benim için bir çeşit sürpriz olan Doğal Dil İşleme bağlamında 1D evrişimsel katmanlara çarptım, çünkü benim anlayışımda …

13 deep-learning  nlp  convolution 

Bu iki evrişim operasyonu şu anda derin öğrenmede çok yaygındır. Bu yazıda dilate kıvrımlı tabaka hakkında okudum: WAVENET: HAM SES İÇİN GENEL BİR MODEL ve Konvolüsyon bu yazıda yer almaktadır: Anlamsal Segmentasyon için Tamamen Konvolüsyon Ağları Her ikisi de görüntüyü yukarı örnekliyor gibi görünüyor, ancak fark nedir?

11 machine-learning  deep-learning  convnet  computer-vision  convolution