1
rastgele orman ve doğrusal regresyon yoluyla özellik önemi farklıdır
Özellikleri sıralamak için Kement uygulandı ve aşağıdaki sonuçları aldı: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Veri kümesinde 3 etiket bulunduğunu unutmayın. Farklı etiketler için özelliklerin sıralaması aynıdır. Daha sonra aynı veri kümesine rastgele orman uygulandı: rank feature score =================================== 1 b 0.17504808300002753 6 …