«nltk» etiketlenmiş sorular

1
Xgboost neden GradientBoostingClassifier'ı sklearn'den çok daha hızlı?
100 sayısal özellikli 50k örneklerin üzerinde bir degrade yükseltme modeli yetiştirmeye çalışıyorum. XGBClassifieriken benim makinede 43 saniye içinde kolları 500 ağaçları, GradientBoostingClassifierkolları sadece 10 ağaç (!) 1 dakika ve 2 saniye :( Ben rahatsız etmedi o saat sürer olarak 500 ağaç büyümeye çalışan. Aynı kullanıyorum learning_rateve max_depthayarları , aşağıya bakınız. …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

4
Kelimelerin anlambilimsel benzerliğini nasıl ölçebilirim?
Kelimelerin anlambilimsel benzerliğini bulmanın en iyi yolu nedir? Word2Vec iyidir, ancak ideal değildir: # Using the 840B word Common Crawl GloVe vectors with gensim: # 'hot' is closer to 'cold' than 'warm' In [7]: model.similarity('hot', 'cold') Out[7]: 0.59720456121072973 In [8]: model.similarity('hot', 'warm') Out[8]: 0.56784095376659627 # Cold is much closer to …

4
İki kelime arasındaki benzerlik
İki kelime veya cümle arasındaki benzerliği belirlememe yardımcı olan bir Python kütüphanesi arıyorum. Bir İngilizce sözlük veya sözlük olmayan sözcük (ler) (Bu bir Kişi veya Şirket adı olabilir) ile sonuçlanacak Ses-Metin dönüştürme yapacağım Bundan sonra, bilinen bir kelime veya kelime ile karşılaştırmak gerekir. Misal: 1) Metin ses sonucuna: America Expansion'ı …
15 nlp  nltk 
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.