«normalization» etiketlenmiş sorular

Artık Ağın (ResNet) O'nun normal kullanıma hazırlanmasını popüler yaptığını biliyordum. ResNet'te He normal başlatma, ilk katman He üniforma başlatmayı kullanır. ResNet makalesine ve "Doğrultucuların Derinliklerine Çıkarma" kağıdına baktım. Ayrıca: Toplu Normalleştirme, çok daha yüksek öğrenme oranları kullanmamızı ve başlatma konusunda daha az dikkatli olmamızı sağlar. Toplu Normalleştirme makalesinin özetinde, Toplu …

51 neural-network  deep-learning  normalization 

Yani, son zamanlarda bir Katman Normalleştirme kağıdı var. Keras'larda da bir uygulaması var . Ancak, Tekrarlanan Toplu Normalizasyon (Cooijmans, 2016) ve Toplu Normalleştirilmiş Tekrarlayan Sinir Ağları (Laurent, 2015) başlıklı makaleler olduğunu hatırlıyorum . Bu üç arasındaki fark nedir? Anlamıyorum bu İlgili Çalışma bölümü var: Parti normalizasyonu daha önce tekrarlayan sinir …

30 deep-learning  rnn  normalization  batch-normalization 

Kapalı . Bu sorunun ayrıntılara veya açıklığa ihtiyacı var . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek ayrıntıları ekleyin ve sorunu giderin . 3 yıl önce kapalı . 25 özellikli kurgusal bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Özelliklerden ikisi, bir yerin enlem ve boylamıdır ve …

19 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

Hem pozitif hem de negatif değerleri içeren bir özellik kümesi üzerinde bir sinir ağı eğitmek için Brain kullanıyorum . Ancak Beyin 0 ile 1 arasında giriş değerleri gerektirir. Verilerimi normalleştirmenin en iyi yolu nedir?

14 machine-learning  neural-network  feature-scaling  normalization  javascript 

Veri Ölçekleme ve özellikle Standardizasyon yöntemini inceliyorum. Arkasındaki matematiği anladım, ancak özelliklere sıfır ortalama ve birim varyansı vermenin neden önemli olduğu açık değil. Bana açıklayabilir misin ?

10 machine-learning  feature-scaling  normalization 

20000 örnekli bir veri setim var, her biri 12 farklı özelliğe sahip. Her örnek ya 0 ya da 1 kategorisindedir. Sonuçları ve her iki tekniği karşılaştırabilmem için örnekleri bir sinir ağı ve bir karar ormanı eğitmek istiyorum. Tökezlediğim ilk şey verilerin düzgün şekilde normalleştirilmesidir. Bir özellik kapsama alanında[0,106][0,106][0,10^6], başka biri …

10 neural-network  decision-trees  normalization