«randomized-algorithms» etiketlenmiş sorular

100 sayısal özellikli 50k örneklerin üzerinde bir degrade yükseltme modeli yetiştirmeye çalışıyorum. XGBClassifieriken benim makinede 43 saniye içinde kolları 500 ağaçları, GradientBoostingClassifierkolları sadece 10 ağaç (!) 1 dakika ve 2 saniye :( Ben rahatsız etmedi o saat sürer olarak 500 ağaç büyümeye çalışan. Aynı kullanıyorum learning_rateve max_depthayarları , aşağıya bakınız. …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Bunu okudum: Sinir ağımızı eğitmek için, her bir parametreyi W (l) ijWij (l) ve her b (l) ibi (l) sıfıra yakın küçük bir rastgele değere başlatacağız (diyelim ki Normal (0, ϵ2) Normal (0'a göre) , ϵ2) bazı küçük ϵϵ için dağılım, örneğin 0.01) dan Stanford Derin öğreticiler öğrenme 7. paragrafa …

13 deep-learning  stanford-nlp  randomized-algorithms 

Zor öğrenme görevi göz önüne alındığında (örneğin, yüksek boyutsallık, doğal veri karmaşıklığı) Derin Sinir Ağlarının eğitimi zorlaşır. Sorunların çoğunu hafifletmek için: Kalite verilerini normalleştirin ve elden geçirin farklı bir eğitim algoritması seçin (örneğin Gradient Descent yerine RMSprop) daha dik bir gradyan Maliyet fonksiyonu seçin (örn. MSE yerine Çapraz Entropi) Farklı …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms