Rocketmagnet'in belirttiği gibi, hatanız zamanla büyüyecektir. Ataletsel seyrüseferde kullanılan hata modeli üstel bir büyümedir.
Bunu en aza indirmek için harici güncellemeler sağlamanız gerekir. Tipik olarak kullanılan mekanizma bir Kalman Filtresidir. Ataletsel sensörler çok iyi yüksek hızlı güncellemeler sağlar. Harici kaynağınız daha düşük oranda (genellikle GPS gibi bir şey) daha az doğru ancak uzun vadeli kararlı güncellemeler sağlar. Bu ikisi bir araya gelerek size iyi bir kombine çözüm sunar. Tüm sistemler güncelleme kaynağı olarak GPS kullanmaz. Örneğin, Nintendo Wii uzaktan kumandanın önündeki IR görüntüleyici bu güncellemelerin kaynağını sağlar.
Size maliyetin bir örneğini vereceğim. 100.000+ Euro'ya kadar atalet sistemlerini kullanan hava araştırmaları için sistemler inşa ediyorum. Bu sistemler ve üst düzey jeodezik GPS alıcıları ile, IMU'nun konumunu GPS kapsamı iyi olduğunda gün boyu 2 "birime sabitleyebilirim. GPS güncellemelerinin (kentsel kanyonlar, tüneller vb.) 60 saniyelik bir hata payı yaklaşık 10 cm'dir.Bu performans seviyesine sahip sistemler tipik olarak ITAR kontrollü mallardır çünkü silah sınıfı cihazlardır.
Düşük kaliteli MEMS atalet sistemleri gün boyu daha az zorlu uygulamalarda kullanılır ve sayaç alt metre seviyesi konumu ve tutumu sağlar. Bu düşük kaliteli sistemler hala aynı Kalman Filtreleme mekanizmasını kullanmaktadır. Bu düşük maliyetli birimlerin gerçek dezavantajı, sürüklenme hatanızın çok daha hızlı bir şekilde büyüyeceğidir.
Düzenle:
Bir IMU'da nelerin aranması gerektiği konusunda sorunuzu cevaplamak için. Bakmak istediğiniz birkaç şey var. Birincisi sıcaklık kararlılığıdır. Bazı MEMS sensörleri, sıcaklık aralığında% 10'a varan oranda değişen çıkışlara sahip olacaktır. Çalışma sırasında sabit bir sıcaklıktaysanız bunlar önemli olmayabilir.
Dikkate alınacak bir sonraki şey cayro gürültü spektral yoğunluğudur. Açıkçası gürültü miktarı ne kadar düşükse o kadar iyidir. Aşağıdaki bağlantı, spektral gürültü yoğunluğundan sapmaya (birim zaman başına derece cinsinden) nasıl ulaşılacağı ile ilgili belgeleri sunmaktadır. http://www.xbow.com/pdf/AngleRandomWalkAppNote.pdf
Hızlanma için gürültüye ek olarak hassasiyete ve yanlılığa bakmak istersiniz. Gürültü seviyesi, hatayı ne kadar çabuk entegre edeceğiniz konusunda size bir fikir verecektir.