İlk önce bu temel formüllere atıfta bulunursunuz ve daha sonra, faz sınırını aştığınızda veya tüm Düşük Geçişli filtrelerin Inter-Symbol-Interferans'a neden olduğu ikinci bir PLL döngü yanıtında gerçek dünyanın XOR faz dedektörleri gibi birçok doğrusal olmayan özelliğine sahip olduğunu buluyorsunuz. (ISI) filtre ikili sembol içinde yanmadığı sürece sıfır titreşimi için "Yükseltilmiş Kosinüs" Filtreleri uygularsınız.
Öğrenilecek En Önemli Ders, herhangi bir çevresel kısıtlama, EMI, SNR ve WRITE GOOD Tasarım Spesifikasyonlarından etkilenen herhangi bir uygulama kısıtlaması olmaksızın karşılaşılan sorunları anlamaktır. yani "uygulamaya özel değil. Herhangi bir ticari bileşen gibi iyi özellikleri okuyarak bunu daha iyi anlayın ve Z, V, I, t ve f ve TÜM TOLERANSLAR gibi girdi ve çıktılar için TÜM gereksinimleri bilmek için projenizi iyi belirtin. doğrulamak, test etmek ve iyi kabul kriterleri ve hata için marj ve sonuçları, en zayıf bağlantı ve arıza tespiti, tasarımınızın düzeltme yönlerini bilmeme testi.
Bunun okulda olduğunu öğretmiyorlar. Ancak ayrıntılara dikkat ederek hızlı bir şekilde öğrenebilirsiniz.
Daha sonra, geri besleme modlarını hız modundan hıza ve pozisyona değiştirerek aşımı en aza indirmek veya önlemek için sistemi kısıtlamalar veya sınırlı aralık veya çift bant genişliği veya daha iyi bir PID döngüsü ile daha doğrusal hale getirmeyi öğrenirsiniz.
Analog / Dijital Elektronikte yararlı olan bazı önemli kritik beceriler bir Duyarlılık analizi, En kötü durum toleransları, Deney Tasarımı (DoE), Marj Testi (örn. Besleme hatasını,% Saat hatasını ve titreşimi aynı anda değiştirme) ve Tasarım / Süreç Doğrulama Test Planları yapmaktır veya DVT / PVT.
Simülasyon için düzinelerce farklı aracı VSpice, Mag-tasarımcısı, Filtre tasarımcıları, Bode Analizörleri, Ağ Analizörleri, Modal Analizörleri ve ... 96 kanal Mantık Analizörleri gibi ücretsiz araçlara kadar kullandım. Bazen tüm probları koyduğunuzda her şey çalışır .... Ama son zamanlarda N göstermek için bu ilkel Tip II PLL örneği ile devre analizörleri de dahil olmak üzere onlarca Fizik Java aracını sevdiğimi söyleyin .
Doğrusal 2. Sipariş Sistemi için, kendi test edilmiş kriterlerimi tercih ediyorum;
Ts% 2= Q ∗ TÖ2fÖ= 1TÖ= Q =
- Adım Tepki Aşırı Çekimi = yüksek Q için% 200 ve kritik olarak sönümlenmiş için% 70.
- Spektrum Analizörleri ve DSO'lar ile Test Doğrulamasından sonra farklı Empedans ve Kuvvet ilişkileri için denklemlerinizi geliştirmeyi öğrenirsiniz
- örn. belirli bir düşme yüksekliği ve durma yüksekliği için (çoğu malzemede)
- g= dr o p . h e i gh ts t o p . h e i gh t
- ivmeölçerler ile doğrulandı, ardından sönümlü salınım
- Ayrıca önemli bir ters güç eğrisi çağrısı oluşturmak için hız vs şok hızdır mekanik kırılmaların farklı zaman aralıkları için Kırılma Sınırı.
Anekdot Deneyimi
1975 yılında başladığımda, % 1 doğruluğa ihtiyaç duymadıkça , genellikle tüm hesaplamalarımı Empedans Nomografi grafiğinde yaptım. Bu grafik, birçok türde seri veya şönt filtreler için iyi çalışır. Ardından, yararlı empedans aralıkları için L ve C değerlerinin faydalı aralığını öğrenirsiniz. Veri / sinyal filtrelerine dalgalanma filtreleri sağlayın. Ancak ciddi RF filtreleri için Bessel, Cauer, Gaussian vb.
Reaktans / empedans oranlarıyla Q ve Rezonans frekansından bant genişliği alıyorum, bu da bana 1. sıra yanıt süresi veriyor.
Veya RC değerinden köşe frekansı alıyorum.
Veya L ve F'li Ayarlı filtre için, rezonant veya anti rezonantta (180 veya 0 derece) Q ve C'yi seçebilirim
Bu ve benzer grafikleri web arama "RLC NOMOGRAPH" ile bulabilirsiniz.
Bu cevap size düzinelerce uygulamayı nasıl kullanacağınızı öğretmek için değil, Q, ESR, ESL, Zo stripline ve RLC uygulamalarının tüm varyasyonları hakkında sağlam bir anlayışa sahip olduğunuzu ve sadece hızlı bir "Sliderule hızına sahip olmak istediğinizi varsayar. hesap makinesi cevabı ".
1975'te karekök ve çarpma için Slayt Kuralları kullandık ve her ölçekte doğruluğunu istatistiksel olarak tanımlamak için bir sınav sorusu vardı; log, x, bölme, vb.
Geriye dönüp bakıldığında, tutkularınıza, şansınıza, fırsatlarınıza ve becerilerinize bağlıdır. genellikle hatırladığınız şey, bir zamanlar Gauss Yasasını nasıl kanıtlayacağınızı biliyor olmanızdır. veya Runga Cutta yöntemleri veya Özdeğer denklemleri veya doğrusal olmayan integraller. Bunlar, birçoğunun bir daha asla kullanamayacağı, ihtiyaç duyacağınız bir sorun olana kadar, daha kolay bir yol bulabileceğiniz, ancak birisinin bunu daha önce yaptığını ve onlardan yeni yollarla nasıl çözüleceğini öğrendiğinizi anlayan araçlardır.
Üniversite sadece asla kullanamayacağınız problem çözme araçları ve denklemleri değil, aynı zamanda doğrusal olmayan davranışların Fourier Spektrumu ya da Ohm Yasasının Yaşam için nasıl uygulandığını izolatörlerin davranışları gibi temel prensiplerle gördüklerinizi ve duyduklarınızı nasıl anlayacağınızı bilmekle ilgilidir. çok saçma ama içgözlemsel yollar.
- Univ tamamen yeni teknolojiyi nasıl öğreteceğinizi ve imkansız görünebilecek çözümleri nasıl bulacağınızı öğrenmekle ilgilidir, ancak geçmişten itibaren bir çözümün var olabileceğini biliyorsunuz ve bunu işbirliği ile nasıl çalıştıracağınızı keşfetmelisiniz.
FWIW yaklaşık 40 yıl sonra, Bode Plots'u nasıl analiz edeceğimizi öğreten Kontroller 401'de M'nin Winnipeg U'sunda Prof'in oğlunun annesiyle (aynı zamanda T EE prof. U'sudur) evlendim. , Kümülatif Tümleşik hata karesi analizi ve Kök Konumu. Profesyonel kamyon şoförleri gördüğümde, otoyolda sürüşten sıkıldığımda ve durgun tüketici otomobil sürücüleri ile karşılaştırdığımda ve robotik otomatik sürüş arabaları algoritmalarının bugün PID döngüleri ve risk önleme analizi ve aşma telafisi ile nasıl çalıştığını hayal edersem, bu hesaplamayı kafamda karşılaştırıyorum. yüksek hızlı video ve diğer zihin uyuşturma konularında aşırı yazılım nedeniyle algoritmalar ...