Donanma Vücut Yağ Hesaplama ne kadar doğrudur?

Yaklaşık iki aydır Navy Body Fat Calculation yöntemini bir egzersiz rejimi ile birlikte kullanıyorum. Bana vücut yağını kaybettiğimi ve yerinde yağsız kas kazandığımı söylemek kadar bir iş yaptı, ama yine de bunun ne kadar doğru ve olabileceğini merak ediyorum.

İnternette okuduğum her şeyden, genel fikir birliği, Hidrostatik Tartım'ın size verdiğinin% 3'ü içinde doğru olduğu, ancak çıktısı hakkında bir şey fark ettim, yani boyun ölçümümün daha fazla (ters) BFP'min bel ölçümümden daha ne olduğunu tutun.

Örneğin:

• Bel ölçümüm bir inçin 1 / 8'ini arttırırsa (BFP'nin bir kazanımını gösterecektir), ancak boyun ölçümüm bir inçin 3/8'inde artarsa, BFP'm 0,61 puan kaybettiği hesaplanır .

• Öte yandan, bel ölçümüm aynı kalırsa (değişiklik olmadığını gösterir) ve boyun ölçümüm 1/2 inç azalırsa, BFP'm yarım puan kazanıyor olarak hesaplanır .

Burada nit seçici olduğumu anlıyorum, çünkü son iki ay boyunca BFP'de yaklaşık% 4 (% 5'e yaklaşan) kaybettiğimi söylüyor, ancak belimde vücut yağımın boynumdan ne yaptığını hesaplamak? Şimdi olduğu gibi bu tür eşek geriye doğru görünüyor, af affediyor.

Bu Donanma algoritmasına dahil edildi mi? Bu onu yanlış yapıyor mu?

WikiHow'a göre , Donanmanın Vücut Yağı hesaplama formülleri aşağıdaki gibidir (cm cinsinden ölçümler):

erkekler:% Yağ = 86.010 * LOG (karın - boyun) - 70.041 * LOG (yükseklik) + 30.30

kadınlar:% Yağ = 163.205 * LOG (karın + kalça - boyun) - 97.684 * LOG (yükseklik) - 78.387

Bu denklemleri açıklayan bir site bulamadım, ancak onların arkasındaki mantık hakkında bazı eğitimli tahminler yapabilirim. İlk terim muhtemelen birkaç çevre ölçümüne dayanan bir vücut yağı tahmini verir. Bununla birlikte, bu tahminde hassasiyet ve doğruluk yoktur, bu yüzden düzeltilmesi gerekir. İkinci terim muhtemelen yüksekliği düzeltir (böylece uzun boylu insanların orantılı çevresi için cezalandırılmaması gerekir) ve son terim muhtemelen denklemin sonucunu gerçek bedene mümkün olduğunca yakın düzelten deneysel olarak haklı bir sabittir. yağ seviyeleri.

İlk terimi kontrol ederseniz, erkeklerin ve kadınların vücut yağlarını tahmin etmek için bel ve bel / kalça ölçümlerinin kullanıldığını görebilirsiniz. Bu alanlar, her bir cinsiyet için birincil yağ birikim alanlarına karşılık geldiğinden mantıklıdır . Ayrıca boyun çevresinin gerçekten çıkarıldığını da fark edeceksiniz , bu nedenle boynunuzda belinizden daha fazla çevrenin kazanılmasının tahmini vücut yağında bir azalmaya neden olacağı mantıklıdır . Sanırım boyun çevresi yağsız vücut kitlenizi düzeltmek için kullanılıyorböylece büyük kas ve kemikleriniz için cezalandırılmazsınız. Belki de bunun nedeni boyunların genellikle çok fazla yağ içermemesidir. Temel varsayım şöyledir: daha büyük bir boyun çevreniz varsa, daha fazla kas, daha büyük kemikler vb. Var, ki bu yağ olarak sayılmamalıdır. Boyun çevresi bel çevrenizden daha fazla artarsa, varsayım belinizdeki artışın yağdan değil kastan kaynaklandığıdır.

Yöntem% 3 içinde doğruysa, çoğu insan için oldukça iyi çalışmalıdır, ancak sonuçların çarpıtılmasının açık yolları vardır. Örneğin, bir erkek sadece gövdesine fazla kas eklemeden boynunu güçlendiren egzersizler yaptıysa, denklem muhtemelen vücut yağını hafife alır. Ya da, bir dişi kaslı uyluklara sahipse, ancak daha zayıf bir üst vücut ve boyun (koşucular ve dansçılar için tipik) varsa, denklem vücut yağını fazla tahmin edebilir. Karakteristik olmayan yağ dağılımı olan insanlar da çarpık sonuçlara yol açacaktır.

Yaklaşık% 3 içinde doğru gibi görünüyorlar.

Donanma hesaplama hesaplamalarının arkasındaki ilk araştırma, Google tarafından şu şekilde bulunabilir:

Hodgdon, JA ve MB Beckett (1984a). ABD Deniz Kuvvetleri erkekler için vücut çevresi ve boydan vücut yağ yüzdesinin tahmini. Rapor No. 84-11, Deniz Sağlığı Araştırma Merkezi, San Diego, CA

Hodgdon, JA ve MB Beckett (1984b). ABD Deniz Kuvvetleri kadınları için vücut çevresinin ve boyunun vücut yağ yüzdesinin tahmini. Rapor No. 84-29, Deniz Sağlığı Araştırma Merkezi, San Diego, CA

Ama basitçe şunu okumanızı öneririm: DOKTAN VÜCUT KOMPOZİSYONU TAHMİN DENKLEMLERİNİN GELİŞTİRİLMESİ veya daha özel olarak aşağıdaki çift cümle:

Erkekler için korelasyon katsayısı 0.885 ve standart ölçüm hatası% 3.15 yağdır. Ölçülen ve tahmin edilen değerler arasındaki ortalama fark% -0.833 yağ olup, tahmin edilen değerler ortalama olarak ölçülen dört bölmeli yüzde yağdan daha yüksektir. İki bölmeli yağ değerleri ile yapılan karşılaştırmalar, 0.89'luk bir korelasyon katsayısı, standart% 3.37 yağ ölçüm hatası ve ortalama% -1.25 yağ; yine, tahmin edilen değer ölçülenden daha büyüktür. Kadınlar için, dört bölmeli yağ ile yapılan karşılaştırmalar, 0.89 korelasyon katsayısı, standart% 3.12 yağ ölçümü hatası ve ortalama% -2.00 yağ farkı sağlar. İki kompartmanlı yağ ile yapılan karşılaştırmalar, 0.82 korelasyon katsayısı, standart% 4.15 yağ ölçüm hatası ve ortalama -3 farkı üretmiştir. % 22 yağ. Bu yeni örnekte, Donanma denklemlerinin dört bölmeli analizden elde edilen yüzde yağ değerlerinin iki bölmeli analizden daha iyi tahmin ediciler olması dikkat çekicidir.

Donanma hesaplamasındaki temel varsayım, yağın boyunda çok fazla birikmediğidir. Eğer boynunuz büyüyorsa, o zaman kas giyersiniz ve bu nedenle aynı bel ölçümü daha fazla kas kütlesi ve daha az yağdan gelmelidir. (Kasın boynunuzda gerçekten geliştiği veya boyun ölçümünün vücudunuzun genel ölçeği için bir vekil olup olmadığı benim dışımda.)

Ben sadece 2ll.me test yaptı ve benim ölçeğindeki değeri ile eşleşir. Tuhaf. Bunca zaman ölçeğimin kapalı olduğunu düşündüm.

Kullandığım ölçek kablosuz bit olmadan buna benzerdi .