Oyun viralitesini ölçmenin iyi bir yolu nedir?

Bir iPhone oyununa (merak ediyorsanız Lexitect), yüksek puanları paylaşmak için e-posta, Twitter ve Facebook entegrasyonu gibi bazı sosyal özellikler ekledim. Bu özelliklerle birlikte, kullanıcıların her adımda kaç kez yaptıklarını ölçüyorum. Bu özelliklerin amacı oyunu daha viral hale getirmek ve oyunun viralitesinin bir ölçüsünü almaya çalışıyorum.

Bir oyun viralite metriğinin 1.0'a dayalı bir sayı üreteceğini düşünüyorum, burada 1.0 = sıfır viral büyüme ve 1.01, bir süre boyunca% 1 viral büyümeyi temsil edecektir.

Viralite normal olarak nasıl ve hangi birimlerde ölçülür? Metrikte zaman nasıl sınırlandırılır? yani her oyuncuya kaç tane tavsiyede bulunduklarını belirlemek için bir yıl verirsem, izlemeye başladığım andan itibaren bir yıl boyunca gerçek sayılar alamazdım. Viraliteyi anlamlı bir şekilde izlemek için herhangi bir standart var mı?

Virallik genellikle K-Faktörü ile ölçülür . Vikipedi makalesindeki iki bağlantı da yararlıdır - viral uygulama hedefleri hakkındaki makale bir şeyler ortaya koymaktadır ve Jon Radoff'un elektronik tablosu çeşitli faktörler arasındaki bağlantıların bazılarını anlamak için oynamak ilginç olabilir.

K-Faktörü, tek bir enfekte kişinin yaşadığı enfeksiyon sayısını temsil eder. Yani, K-Faktörünüz 1.1 ise, enfekte olmuş her kişi 1.1 kişiyi enfekte eder - başka bir deyişle, üstel büyümeye yönlendirilirsiniz. K-Faktörü ortalama enfeksiyon süresini içermez, bu ayrı (ama açıkçası önemli) bir maddedir.

Anladığım kadarıyla viraliteyi gerçekten ölçmek zor olabilir, çünkü metrik izlemenizin doğru noktalarda yerinde olmasına bağlıdır ve daha sonra birçok farklı kullanıcı verisini saklamanız ve ilişkilendirmeniz gerekir.

Yani, "virallık" ile ne demek istediğinden emin değilim. "Oyuncularımın oyunumu arkadaşlarına ne sıklıkta önerdiklerini izlemek ve bu önerilerin kaç tanesinin dönüşüme dönüştüğünü izlemek istiyorum ."

Google Analytics ve Omniture'ya göz atın . Çeşitli platformlardaki istatistikleri izlemek için harika bir yol sağlar ve ayrıca bu istatistikleri görselleştirmek için yollar sağlar. Gerçekten de, çok fazla çaba harcamadan kendi başınıza dönebilirsiniz.

Bir olayı ele alalım: Oyuncu A oyununuzu indirir ve oynamaya başlar. İlk kez koşmanın bir parçası olarak, oyununuz benzersiz bir kimlik oluşturur.

Diyelim ki Oyuncu A oyununuzu oynuyor ve "Seviye 12'ye ulaştım! Benimle oyna!" sosyal ağa bildirim du du jour. Fakat bekle! Her bağlantı, ana sayfanızın bağlantısına, oyuncuların uygulamanızı satın alabileceği başka bir benzersiz kod yerleştirir - bir iTunes bağlantısı veya başka bir yöntemle. Bu ikinci benzersiz kod, birinciyi (bir oyuncuyu benzersiz bir şekilde tanımlayan) artı bazı ekstra şeyleri (hangi seviyede oldukları vb.) İçerir.

A oyuncularının bir kısmı yaratıcı bir şekilde B, C ve D olarak adlandırılır. Her biri bu bağlantıyı tıklar ve ana sayfanıza yönlendirilir.

Daha sonra bu kişinin uygulamanızı satın almak için bağlantıyı tıklayıp tıklamadığını görebilirsiniz. "Ana sayfanıza benzersiz kodla ulaşıldı" numaralarını "uygulamanızı satın aldınız" numaralarına göre takip ederek, rastgele kişileri oyun oyuncularına ne sıklıkta dönüştürdüğünüze ilişkin kaba ve sürekli bir ölçüm yapabilirsiniz.

DÜZENLEME : Bu arada, eğer sorunuzu tamamen yanlış anlıyorsam lütfen yorum yapın ve bu cevabı alacağım.

Bunu gerçekten test etmenin tek yolu, bu mesajların sonucunu ölçmektir. Örneğin, tweet sayısını yeni indirmelerin sayısıyla ilişkilendirmenin bir yolu var.

Sadece twitter hakkında konuşmak gerekirse, virallığı ölçmenin en kolay yolu, bir tweet'in ne sıklıkla retweetlendiğini görmektir.

Örneğin, whendidyoujointwitter.com bir web sitem var - bir 'tweet this' bağlantı türü var. Çoğu zaman birisi bu bağlantıyı tweetlediğinde, takipçilerinin bazıları tweet'lerinde bağlantıya gidecek ve kendi mesajlarını tweetleyecektir. Daha sonra bu 'retweet'i ortalama kaç takipçi yaptığını görürsek virallığı ölçebiliriz.

Örneğin, 1000 takipçisi olan biri tweet atıyor ve ardından takipçilerinden 10 tanesi de tweetliyorsa, bu% 1'lik bir başarı oranıdır.

Şimdi, bu hala bir viralite yüzdesi değil. Ortalama twitter kullanıcısının kaç takipçiye sahip olduğunu sorarak bir adım daha ileri gitmeliyiz. Herkesin 1000 takipçisi olsaydı, bu 10 retweet, 1000 vb.

AMA tüm twitter kullanıcılarının 1000 takipçisi yoktur. Hesaplamaya çalışabileceğimiz şey bir devrilme noktasıdır. % 1 başarı oranıyla, memenin yayılmaya devam edebilmesi için ortalama bir kullanıcının kaç takipçiye sahip olması gerekir?

Ortalama 100 ise,% 1 bir tweet'in 1 tweet daha alacağı anlamına gelir - yani meme canlı tutulacaktır. Ortalama bundan daha azsa, meme öleceğinden emindir.

Şimdi, tam tersine, bulabildiğim en son istatistikler ortalama takipçinin 70 olduğunu gösteriyor. Yani% 1'lik bir başarı oranı viral olmak için yeterli değil - yaklaşık% 2 veya daha yüksek olması gerekir.

Uhhhhm bunu düşünüyor, sanırım logaritmik / üstel bir şey.

• % 100 başarı oranı (tümü retweet) = maksimum viral
• % 10-99 = bu aralıkta aşırı derecede viral
• % 2 başarı oranı = minimum viral
• % 1 veya daha az = viral değil