Bir ızgaradaki ortalama eğim nasıl hesaplanır?

Bu aslında iki bölümden oluşan bir soru:

1. Belirli bir alan için birime göre ortalama eğimi (km²) hesaplamak için hangi yöntemler vardır? Yükseklik ölçümlerinin yanı sıra verilerle ilgili ek bilgiler gibi özel gereksinimler var mı?
2. Bir ızgaradaki ortalama eğimi hesaplamak için hangi açık kaynaklı GIS uygulama yöntemleri kullanılabilir (örn. TIF dosyası)?

İlk yaklaşım, tarama için eğimi hesaplamaktır. Açık kaynak arıyorsanız, özellikle raster hesaplamaları için hemen hemen her zaman GRASS öneririm. Bu durumda , eğim rasterinizi hesaplamak için r.slope.aspect'in peşindesiniz .

Bu noktada iki seçeneğiniz var. Belirli bir noktaya ortalanmış bir km ² içindeki ortalama eğimden sonraysanız , eğim çıkışındaki ortalama yöntemle r.nighbours'u deneyebilirsiniz . Alternatif olarak, rasterinizi km ² hücreye kadar getirmek için r.resample öğesini deneyebilirsiniz ve tüm veri kümesinde ortalama ² km eğim elde edersiniz .

Bildiğim kadarıyla, sürekli bir raster dışında özel bir gereksinim yoktur - ancak önce düzeltmek için rasterde bir kes / doldurmayı deneyebilirim.

Bu yardımcı olur umarım!

Eğim hesaplamaları çözünürlüğe oldukça duyarlı olduğu için yükseklik ölçümlerinin anlamı, edinme yöntemi ve işlenmesi hakkında bir şeyler bilmeniz gerekir. Tipik olarak daha kaba bir çözünürlükle veya hücre değerleri nokta yükseltmelerden ziyade hücre ortalama yükselmeleri olduğunda daha düşük ortalama eğimler elde edersiniz. Özellikle, ızgaranız herhangi bir yeniden örnekleme prosedürü ile işlenmişse, eğimler değişecektir (bazen önemli ölçüde). Ayrıca, bir bölgedeki ortalama eğimin, aynı bölgedeki yüksekliklerin karşılaştırılabilir ortalamasına dayanan eğim ile aynı olmadığını unutmayın: Birincisi, en azından ikincisi kadar büyük olacak ve çok daha büyük olabilir. Aşırı bir örnek olarak, Batı Virginia'nın derin kesikli platolarındaki ortalama eğim yüksektir, engebeli araziyi yansıtır,

Düzenle

Birkaç yıl önce 30m çözünürlükte, 10m çözünürlükte ve bir LIDAR veri kümesinde (c. 1m çözünürlük) aynı alandan üç Ida (Idaho'da) elde ettim ve eğim dağılımlarını karşılaştırdım. İşte bu çalışmadan bir grafik:

Çözünürlük azaldıkça, yüksek eğimli alanların oranının arttığını gösterir. 30m'den LIDAR'a değişiklik önemlidir: ortalama eğim yaklaşık 10 derece artar. Bu grafik de daha yakından bakmanızı sağlar: düşük eğimli alanlarda çok az değişiklik görebilirsiniz . Görünüşe göre, LIDAR DEM'deki yüksek eğimli engebeli alanlar, orta eğimli alanlar haline geldikleri 10m ve 30m DEM'lerde yumuşar. Gerçekten aşırı eğimler (75 derecenin üzerinde) yalnızca LIDAR veri kümesinde görünür. Her ne kadar bu veri kümelerinden hangisinin "gerçeğe" daha yakın olduğu soruları olsa da, eğim dağılımları hakkında çıkardığınız sonuçlar açıkça çözüme göre değişecektir.