Blok istatistiklerini kullanın .
Bu, belirli bir hücre mahallesinde (8 x 8 kare, 8 = 240 m / 30 m gibi) bir istatistiki özet (istediğiniz ortalama gibi) hesaplayarak Odak istatistikleri gibi çalışır, ancak bunu yalnızca bir Her bir hücrede bir tane üst üste binen mahalle kümesinden ziyade ızgaranın düzenli alt bölümü.
Ayrıca gerçekten yapmak istediğinizde Odak istatistiklerinden de yararlanabilirsiniz: odak ortalamasını 8 x 8 kareden fazla hesapladıktan sonra, en yakın komşu yeniden örneklemeyi kullanarak 240 m ızgaraya yeniden örnekleyin . Izgaralar birbirine kaydedildiğinde ( yani , aynı kökene sahiptirler) bu, aynı sonucu vermelidir block statistics. (Bunu garanti etmeyeceğim: yeni hücre merkezleri eski hücre köşeleri ile çakıştığında - burada olacakları gibi - bazı keyfi seçimler yapılmalıdır ve eğer farklı komiteler iki prosedürü kodladıysa, farklı seçimler yapmış olabilirler: az ArcGIS'te gerçekten tutarlı, korkarım.)
Diğer bir yaklaşım, ortalamanın istendiği kare başına bir bölge olan bir bölge ızgarası oluşturmak ve bir ızgara olarak bölgesel bir özet oluşturmaktır . Bölgeler, satır ve sütun koordinatlarının ızgaralarından matematiksel olarak hesaplanabilir ( floorveya intfonksiyonu aracılığıyla, yeniden sınıflandırma veya nitelik tablosuna uygun bir tablo birleştirilerek).
Çift doğrusal enterpolasyonun, 0..1 aralığında gerçekten değerler vermesine rağmen, istediğiniz gibi olmadığını söyleyerek kapatacağım: yeni bir merkezin (en fazla dört orijinal (30 m)) ızgara hücresini bularak çalışır ( 240 m) hücre ve sadece değerlerinin enterpolasyonu. Bu nedenle, her yeni blok içine düşen diğer 8 * 8 - 4 = 60 orijinal hücreyi göz ardı edecektir. Çift doğrusal enterpolasyonu http://www.quantdec.com/SYSEN597/GTKAV/section9/map_algebra.htm adresinde gösterdim : tartışma sayfanın ortasına yakın bir yerde başlar.