«resampling» etiketlenmiş sorular

3
Mekansal bağlamda Lanczos yeniden örnekleme için faydalı olan nedir?
GDAL, en yakın komşu olan bilinear, kübik ve spline'ların normal karışımının ötesinde bir yeniden örnekleme yöntemi içerir: "Lanczos pencereli sinc yeniden örnekleme". Bunun bir evrişim filtresi olduğunu anlıyorum, ancak sonuçların öznel olma eğiliminde olduğu görüntülerin aksine, mekansal veriler için kullanılan yeniden örneklemenin başka sonuçları da var. Lanczos nedir ve kullanımı …


3
Hava fotoğrafları yansıtırken hangi örnekleme tekniği kullanılmalıdır?
Hava fotoğraflarının biraz yoğun projeksiyonunu yapıyorum ve merak ediyorum - hava fotoğraflarında en iyi yeniden örnekleme tekniği hangisidir? ArcMap’te seçeneklerim, EN YAKIN, BILINEAR, CUBIC ve MAJORITY. Kategorik veriler için En Yakın Komşu ve Çoğunluk tavsiye edilirken, Kübik Evrişim ve Bilinear İnterpolasyon sürekli veri içindir. Hava fotoğraflarını yansıtmak için yaygın olarak …


1
Değişken çözünürlükteki rasterlerle uğraşırken, kişi en yüksek veya en düşük çözünürlükle yeniden örneklenmelidir?
Farklı çözünürlüklerde ve projeksiyonlarda raster veri katmanlarıyla başa çıkmak için en iyi uygulamalar hakkında öneriler arıyorum. Verdiğim tavsiye, herhangi bir analiz yapmadan önce her zaman en düşük çözünürlüğe sahip katmanı yeniden örneklemektir, ancak bu bana büyük bir israf gibi görünüyor ve neden yapılması gerektiğine dair sağlam bir açıklama yapılmadı. Daha …

2
Yeni hücre penceresinde * orantı * vermek için ikili raster örneği yeniden örnekleyin
30m çözünürlükte orman / orman dışı ikili bir rasterden 240m çözünürlükte bir rastere gitmek istiyorum, her bir hücrenin değeri o hücrenin oranı ormanlanmış - yani 240m hücrelerinin veri değerleri 0'dan (30 metrelik rasterdeki tüm hücrelerin sıfır / orman dışı olduğu) ila 0.5 (30 metrelik hücrelerin yarısının orman olduğu, yarısının orman …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.