Esri yazılımı dışında LiDAR verisiyle mi çalışıyorsunuz?

Yakında LiDAR verileriyle çalışacağım ve bunun için Esri yazılımını kullanmanın alternatiflerinin ne olduğunu merak ediyorum, açık kaynaklı çözümler?

Ticari: FME Masaüstü

"Üzerinde renk bilgisi olmayan bir nokta bulutu alma ve renklendirilmiş bir nokta bulutu oluşturmak için onu bir ortofotoya yerleştirme yeteneği"

http://blog.safe.com/2012/01/beating-lidar-into-submission-with-fme-2012/

LP360 ArcGIS'e Eklenti http://www.qcoherent.com/products/index.html ArcGIS ™ için LP360 (Temel, Standart ve Gelişmiş)

Açık kaynak

LasTools - şimdi GUI var

"LAS, sıkıştırılmış LAZ, Terrasolid BIN, ESRI Shapefiles ve ASCII.

http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/ (ArcToolBox seçeneği dahil)

Python Lidar Araçları

" FullAnalyze , lidar verilerini (3B nokta bulutları ve dalga formları) işlemek, görselleştirmek ve işlemek için bir yazılımdır" http://code.google.com/p/fullanalyze/

lidR , ormancılık uygulamaları için R'de harika bir pakettir .

Gönderen GitHub lidR belgelerinde :

Ormancılık Uygulamaları için Havadan LiDAR Veri İşleme ve Görselleştirme için R paketi

LidR paketi .las ve .laz dosyalarını okumak ve yazmak, nokta bulutlarını çizmek, alan tabanlı bir yaklaşımı kullanarak ölçümleri hesaplamak, dijital kanopi modellerini hesaplamak, ince lidar verilerini hesaplamak, veri kataloğunu yönetmek, otomatik olarak yer stoklarını çıkarmak, işlemek için işlevler sunar. çok çekirdekli işlemeyi kullanan, tek tek ağaç segmentasyonu, coğrafi verilerden verileri sınıflandıran ve bir araştırma ve geliştirme bağlamında LiDAR verilerini işlemek için başka araçlar sağlayan bir dizi taş.

Bir las dosyasını okuyun ve görüntüleyin

Kanopi yüksekliği modeli hesaplayın

Bir las dosya kataloğu okuyun ve görüntüleyin

Bireysel ağaç bölümlendirme

Duvardan duvara veri kümesi işleme

FUSION / LDV , USDA Orman Servisi tarafından LiDAR verilerini analiz etmek ve görselleştirmek için geliştirilen güçlü ve sağlam bir açık kaynak seçeneğidir. FUSION hakkında genel bilgi burada bulunabilir :

FUSION özelliklerine genel bakış:

• Nokta verilerinden DEM üretir
• Filtrelenmemiş noktalardan çıplak toprak yüzeyleri üretir
• Arka plan referansı için görüntü verilerini görüntüler
• Örnekler büyük veri kümeleri
• LiDAR noktası verileri için derinlemesine ölçümler sağlar
• Aynı anda birden fazla LiDAR veri dosyasının görüntülenmesini sağlar

Whitebox Geospatial Analysis Tools adında açık kaynaklı bir CBS geliştiriyorum.LiDAR verilerinin işlenmesine yönelik bir dizi görevi gerçekleştirmek için kullanılabilir. Popüler LAS dosya biçiminin yanı sıra shapefiles ile çalışır. Yazılım, çıplak Toprak DEM'leri ve bitki örtüsü kanopi modelleri de dahil olmak üzere raster ızgaralarını enterpolasyon yapmak için kullanılabilir. Interpolatörler, LiDAR verilerini işlemek için özel olarak geliştirilmiştir. Ayrıca LAS meta verilerini incelemek, LAS dosyalarını ASCII veya shapefile formatlarına dönüştürmek, LiDAR verilerini döşemek ve nokta yoğunluğunu değerlendirmek için de kullanılabilir. Whitebox'ta LiDAR enterpolasyonlu DEM dosyalarını analiz etmek için birçok araç bulunmaktadır. Bu, tipik dijital arazi analiz işlemlerinden (eğim, görünüm, göreceli peyzaj konumu ölçümleri vb.), Hidrolojik analizden (örneğin, su havzalarını ve harita akışlarını çıkarmak), arazi dışı nesnelerin kaldırılmasını, eksik veri deliklerini doldurmayı, vb. Her şeyi içerir. Daha fazla bilgi için,burada . GIS ve uzaktan algılama kurslarını öğretiyorum ve daha önce LiDAR laboratuvarlarında Whitebox kullandım. İşte size yararlı bulabileceğiniz bir örnek (şimdi tarihli olsa da) laboratuvar ödevi. İsteklere karşı oldukça duyarlıyım, bu yüzden şu anda orada bulunmayan LiDAR ile ilgili bazı analiz fonksiyonları varsa, bana bir istek gönderin ve bunu Yapılacaklar listeme ekleyeceğim. Mevcut bir sınırlama, Whitebox'un bir 3B nokta bulutu görüntüleyici içermemesidir. Bunun üzerinde çalışıyorum, ancak eğer nokta bulutu görselleştirmesi ana ilgi alanınızsa, o zaman şu anda plas.io gibi bir şeye bakmanız daha iyi olur .

LAS dosyaları artık Whitebox'un harita alanında yerel olarak görüntülenebilir:

SAGA-GIS'i ağaç gölgelik tanımlamak ve Lidar verilerinden DSM oluşturmak için kullandım . Çok etkilendim.

SAGA, Vector / Rastor / Point Cloud işleme aracının her yerinde görünmektedir. Ücretsiz ve açık kaynak. 32-bit veya 64-bit olarak geliyor. Kaynak kodunu Python Bindings ile kendiniz oluşturursanız, bazı komut dosyası oluşturma yeteneklerine sahiptir, ancak GUI'deki tüm araçlar komut satırı araçları olarak bulunur, bu yüzden subprocessSAGA komut satırı araçlarını çağırmak için Python komut dosyalarımı yazdım .

Şu ana kadarki tek şikayetim, belgelerin çok iyi olmadığı ve mutlaka en sezgisel bir ortam olmadığıdır.

Kesinlikle çok güçlü bir platform.

Bu, /gis/132591 (bununla birlikte silinmiştir) ile bağlantılı olduğundan, daha özgür ve açık kaynaklı araçlarla kendi iki sentimi ekleyeceğim. İlk olarak, komut satırı / toplu işlem için:

• libLAS (www.liblas.org): .las dosyalarını okur, sorgular ve çevirir, aynı zamanda basit dönüştürme işlemlerini de yapar (sınırlama kutusu kırpma, sınırlama, yoğunluk ve sınıflandırma filtreleme ve daha fazlası)
• PDAL (www.pdal.io): Nokta Veri Soyutlama Kütüphanesi. Las, laz, bpf, rxp ve diğerleri de dahil olmak üzere birçok formatı okuyabilir ve yazabilir. Çıplak toprak filtreleri, çokgen mahsulleri, ızgara ve değişiklik tespiti ve tescili dahil (ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere) sağlam ve güçlü filtreleme ve dönüştürme mekanizmaları içerir.

Ve görselleştirme için:

• Bulut Karşılaştırma (www.danielgm.net/cc): iyi görselleştirme, yüzey oluşturma, bulut-bulut ve buluttan ağa uzaklık hesaplama ve daha fazlası

Bu ürünler çoğu modern işletim sistemlerinde hem ücretsiz hem de kullanılabilir. Bununla birlikte, PDAL aktif bir geliştirme aşamasındadır, bu nedenle en son sürüm için kaynaktan oluşturmak isteyeceksiniz.

Ayrıca GRASS GIS'i LiDAR verilerinin işlenmesi ve işlenmesi için bazı iyi modüllere sahip olduğunu da düşünebilirsiniz .

R ayrıca LiDAR'ı işlemek için bazı paketlere sahiptir. Küçük bir LiDAR veri kümeniz varsa , yakın zamanda yayımlanan rLiDAR paketi ilgi çekici olabilir. Orman envanter uygulamaları için özel olarak tasarlanmıştır ve küçük LiDAR veri kümelerini okuma, işleme ve görselleştirme işlevselliği sağlar. Ek olarak, R paketi, MBA (Çok Düzeyli B-spline Yaklaşımı), bu sunumda bir örneği, 46-48.

Orman uygulamaları için LiForest adında oldukça kapsamlı yeni bir yazılım buldum - arazi modelleri, yüzey modelleri, nokta bulutu ağacı segmentasyonu, regresyon ve dönüşüm araçları üretmek için araçlar içeriyor.

LiForest: http://www.liforest.com/

Şirketimde LIDAR verileri için Terrasolid çözümleri kullanıyoruz . Mikrostaton için bir eklenti olarak çalışır ve hem TLS hem de havadan alınan lidar için uygundur.

Socet GXP ayrıca Lidar işleme, Görselleştirme için çok güçlüdür ve ayrıca görüntü ve coğrafi veriler için size çok çeşitli araçlar sunar.

http://www.geospatialexploitationproducts.com/content/

Yazılım LiDAR

LiDAR verileriyle çalışmak için iyi bir programın ArcGIS için LP360 yazılımı olduğuna inanıyorum. Lazer tarama (LiDAR) ile elde edilen verilerin görselleştirilmesi ve düzenlenmesi (LP360) için bir dizi araçtır. Size LIDAR nokta bulutları sağlayan uygulama sunucusunu da öneririm.

SAGA için LASERDATA LiS yazılım firmasını deneyebilirsiniz. LiDAR ve raster modelleri veri işlemek, yönetmek ve depolamak için kullanılan bir uygulamadır.

Http://progea.pl/en/produkty/qcoherent/ sitesini tavsiye ederim

Daha fazla bilgi bulacaksınız.

Geo-Plus VisionLiDAR ile çalışıyorum. Bu uygulamayı kocaman nokta bulutlarını yönetmeyi tavsiye ediyorum (5 milyardan fazla puanla çalışıyorum ve gerçekten pürüzsüz ...

Geo-Plus'ın neye ihtiyacınız olduğuna bağlı olarak farklı özellikler sunabileceğini biliyorum, bu nedenle özel bir isteğiniz olursa, onlarla iletişim kurmak ve size neler verebileceklerini görmek daha iyidir.

VisionLiDAR'ı ücretsiz denedim ve çok memnun oldum. Yani, aynı şeyi yapabilirsiniz.

İşte yazılım sayfasına bağlantı: [ http://www.geo-plus.com/visionlidar_lidar_software/]

Ve ücretsiz deneme bağlantısı: [ http://www.geo-plus.com/get-trial/]

Bu şekilde daha fazla bilgi bulabilir ve ihtiyaçlarınıza uygun olup olmadığını görebilirsiniz.

Posterlerden hiçbiri henüz bahsetmediğinden, nokta bulutlarınızı bir web sitesine koymanıza yardımcı olacak bir yazılım da var ( SceneMark'ı kontrol edin ). Sunumlarınızda animasyonlar, basit ölçümler yapabilir ve 3D modelleri kullanabilirsiniz. Veya tarama verilerinize bağlı olarak güzel videolar da üretebilirsiniz.