İşte python ve gdal kullanarak yazdığım bir fonksiyon. İşlev rasterlerin bir listesini ve nokta koordinatlarını içeren bir panda veri çerçevesini alır ve nokta koordinatlarını, ilgili raster hücrelerin merkezlerini ve ilgili hücre değerlerini içeren bir panda veri çerçevesini döndürür. İşlev, geliştirme aşamasında chorospy paketinin bir parçasıdır ( burada bulunur ).
import pandas
import numpy
from osgeo import gdal
def getValuesAtPoint(indir, rasterfileList, pos, lon, lat):
#gt(2) and gt(4) coefficients are zero, and the gt(1) is pixel width, and gt(5) is pixel height.
#The (gt(0),gt(3)) position is the top left corner of the top left pixel of the raster.
for i, rs in enumerate(rasterfileList):
presValues = []
gdata = gdal.Open('{}/{}.tif'.format(indir,rs))
gt = gdata.GetGeoTransform()
band = gdata.GetRasterBand(1)
nodata = band.GetNoDataValue()
x0, y0 , w , h = gt[0], gt[3], gt[1], gt[5]
data = band.ReadAsArray().astype(numpy.float)
#free memory
del gdata
if i == 0:
#iterate through the points
for p in pos.iterrows():
x = int((p[1][lon] - x0)/w)
Xc = x0 + x*w + w/2 #the cell center x
y = int((p[1][lat] - y0)/h)
Yc = y0 + y*h + h/2 #the cell center y
try:
if data[y,x] != nodata:
presVAL = [p[1][lon],p[1][lat], '{:.6f}'.format(Xc), '{:.6f}'.format(Yc), data[y,x]]
presValues.append(presVAL)
except:
pass
df = pandas.DataFrame(presValues, columns=['x', 'y', 'Xc', 'Yc', rs])
else:
#iterate through the points
for p in pos.iterrows():
x = int((p[1][lon] - x0)/w)
y = int((p[1][lat] - y0)/h)
try:
if data[y,x] != nodata:
presValues.append(data[y,x])
except:
pass
df[rs] = pandas.Series(presValues)
del data, band
return df
Mevcut çalışma dizininizde bulunan rasterler göz önüne alındığında nasıl çalıştırılacağına örnek:
rasDf = getValuesAtPoint('.', ['raster1', 'raster2'], inPoints, 'x', 'y')