Uzaktan Algılama için açık kaynaklı yazılım paketi mi arıyorsunuz?

İşte açık kaynaklı GIS yazılımı hakkında harika cevapları olan birçok soru.

Merak ediyorum, Uzaktan Algılama için en iyi açık kaynaklı yazılım paketi nedir? Öğrenmek ve işimde kullanmak istiyorum.

IDRISI ile çalışmıştım ve Erdas ve ENVI'yı duymuştum, ama hepsi özgür değil. CBS için Qgis veya istatistikler için R gibi ücretsiz ve güçlü bir lider arıyorum. Güçlü sınıflandırma, segmentasyon, Fourier, filtreler, PCA vb.

Birisi lütfen bana iyi bir ücretsiz RS yazılımı tavsiye edebilir misiniz? Kullanıcı dostu veya komut satırı olan yetenekler nelerdir? Herhangi bir karşılaştırma matrisi var mı?

Buralarda birkaç tane iyiler var:

• Orfeo Araç Kutusu
• ÇİM
• SAGA GIS

QGIS arayüzü gibi SEXTANTE eklentisini kullanarak kullanabilmek için kullanabilme bonusu ile http://blog.orfeo-toolbox.org/uncategorized/otb-inside-sextante-inside-qgis

Landsat'ın işlenmesi için ÇİM önerebilirim. Başkalarını denedim.

Kullanmayı düşündüğünüz görüntü türüyle ilgili sorunuzu hassaslaştırmanız gerekebilir. Çeşitli yazılımlarda az çok gelişmiş ve uygulanan iş akışları vardır.

Yalnızca görüntü türü değil, işleme ve son analizin amacı. Landsat için nicel bir değerle ilgileniyorum. Örneğin bitki örtüsünün bölgesel sınıflandırmasında kullanılan nitel yöntemlerden farklı olan bu iş için yöntemler ve araçlar daha yaygındır.

Bedava İsviçre Çakısı bulamazsınız. Ancak bir işi iyi yapan çok özel araçlar bulacaksınız.

R ayrıca bir CBS olarak da uygundur. Standart GIS işlevselliğinin birçoğu saf R'de mevcuttur, örneğin enterpolasyon (gstat, otomatik harita, alanlar), tarama işlemleri (tarama, sp) veya çokgen işlemleri (rgeos). Ek olarak, istatistiksel tekniklerin çoğu (örneğin, regresyon, PCA, sınıflandırma), mekansal veriler için de kullanılabilir ve R'de kolayca bulunur. Herhangi bir eksik malzeme için R'yi GRASS ve SAGA ile arayüzeyebilirsiniz. R'deki uzamsal veri analizinin iyi bir listesi için R'nin uzamsal veri görev görünümüne bakın.

Elbette, R, özellikle GUI tabanlı GIS yazılımlarına alışkın olduğunuzda, oldukça dik bir öğrenme eğrisine sahip bir programlama dilidir. Bununla birlikte, yatırımınızın karşılığında, hemen hemen her şeyi yapabileceğiniz ya da bir pakette mevcut değilse, kendiniz yaratabileceğiniz istatistiksel bir ortam elde edersiniz. Ayrıca, GUI tabanlı yazılıma kıyasla analizlerinizi kolayca kodlayabilir, tekrarlamaları kolaylaştırabilir ve sürüm kontrolü yapabilirsiniz.

Gözlükler de bir göz atmaya değer . Özellikle (hiperspektral) görüntüleri ele almakta güçlüdür.

"En iyi" yazılım biraz özneldir ve ihtiyaçlarınıza bağlıdır. Şimdiye kadar sunulan seçeneklerin tümü keşfedilmeye değer. Mevcut önerilere SPRING yazılımı eklemek istiyorum . Bu, uzaktan algılama için oldukça sağlam ve ücretsiz bir GUI odaklı yazılımdır. Bahsettiğiniz tüm fonksiyonlar mevcuttur.

Yukarıda belirtilenlere ek olarak, OSSIM .

Başka bir seçenek de , uzaktan algılama uygulamalarına odaklanan, görüntü işleme için C ++ ile yazılmış bir yardımcı program paketi olan pktools . Mekansal Veri Soyutlama Kütüphanesine ( GDAL ) dayanmaktadır . Destek Vektör Makinesi ve Yapay Sinir Ağı sınıflandırıcılarını kullanan resim sınıflandırma programlarını içerir.

Whitebox GAT adı verilen su havzası ve arazi analizi için uzaktan algılama paketi sağlama konusunda ciddi bir açık kaynaklı girişimden bahsetmek istiyorum. Burada bulunabilir.

http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/

Çok iyi elektrikli aletler tarafından geliştirilmiştir http://km.fao.org/OFwiki/index.php/Open_Foris_Geospatial_Toolkit , http://www.spatial-ecology.net/dokuwiki/doku.php?id=wiki:pk_tools ve ayrıca mekansal ekoloji sayfasının altındaki Coğrafya Araçları'na bakınız. Sadece bash dilinde kurulup birleştirmeniz yeterli. Çok hızlılar ve hatta paralel hesaplama altında devasa veri işlemesi için bile kullanabilirsiniz. İyi bir hesaplama yap. Giuseppe

Yukarıda belirtilenler dışında:

Fiji ofisimizde bazı görüntü işleme ve sınıflandırma konusunda yardımcı olmuştur.

Bu arada , açıklamaları olan ücretsiz bir RS yazılımı listesi de buldum .

ESA, SAR ve optik görüntülerin işlenmesi için ücretsiz araç kutuları sağlar:

** Sentinel-1 Araç Kutusu (S1TBX) , SENTINEL-1, ERS-1 & 2 de dahil olmak üzere ESA SAR görevlerinden geniş veri arşivi için bir işleme araçları, veri ürünü okuyucuları ve yazarları ile bir gösterge ve analiz uygulamasından oluşur. ve ENVISAT'ın yanı sıra ALOS PALSAR, TerraSAR-X, COSMO-SkyMed ve RADARSAT-2'den üçüncü taraf SAR verileri. Çeşitli işleme araçları komut satırından bağımsız olarak çalıştırılabilir ve ayrıca grafiksel kullanıcı arayüzü içine entegre edilebilir. Araç Kutusu; kalibrasyon, benek filtreleme, iç kayıt, ortektekleşme, mozaikleme, veri dönüştürme, polarimetre ve interferometri için araçlar içerir.

Sentinel-2 Araç Kutusu zengin bir dizi oluşur optik yüksek çözünürlüklü ürünleri elde etme amacıyla görselleştirme, analiz ve işleme araçları yaklaşan Sentinel-2 MSI sensörü dahil. Çok görevli bir uzaktan algılama araç kutusu olarak, RapidEye, SPOT, MODIS (Aqua ve Terra), Landsat (TM) ve diğerlerinden üçüncü taraf verileri için destek sağlar.

Sentinel-3 Toolbox için görselleştirme, analiz ve işleme araçları zengin kümesi oluşur yaklaşan Sentinel-3 misyonundan OLCI ve SLSTR verilerinin sömürü . Çok görevli bir uzaktan algılama araç kutusu olarak, ESA misyonları Envisat (MERIS & AATSR), ERS (ATSR), SMOS ile MODIS (Aqua ve Terra), Landsat (TM), ALOS (AVNIR) üçüncü taraf verilerini de destekler. Ve PRISM) ve diğerleri. Çeşitli araçlar sezgisel bir masaüstü uygulamasından veya bir komut satırı arayüzü üzerinden çalıştırılabilir. Zengin bir uygulama programlama arayüzü Java veya Python kullanarak eklentilerin geliştirilmesine izin verir.

Yeni alet kutularını denemedim, ancak SAR araç kutusunun önceki "NEST" versiyonuyla çalıştım. Bazen biraz bozuktu, ama genellikle kullanımı çok kolay!

Ücretsiz bir şey istediğin için, bu yeni paketi kontrol et R- RStoolbox.

https://cran.r-project.org/web/packages/RStoolbox/index.html