GIS SE'de sorulan FOSS yazılımı ile ilgili soruların miktarına göre karar verirseniz, birçok kullanıcı FOSS'u tescilli yazılımlara tercih ediyor gibi görünüyor.
Bu seçimi destekleyen bazı makaleler - daha doğrusu bazı kişisel bloglar - okudum. Ayrıca Esri gibi kurumsal devler açık kaynak geliştirme hareketini kabul ediyor gibi görünüyor.
Bu yüzden, bu konudaki pozisyonunuzu soruyorum.
Neden açık kaynaklı araçlar kullanıyorsunuz?
Varsa, seçtiğiniz avantajlar ve dezavantajlar nelerdir?
Yanıtlar:
FOSS'u kullanma nedenleri:
1) Ücretsiz!
2) Erişim kolaylığı ve yetenekleri - çoğu temel uzaktan algılama aracı (örn. Filtreleme) FOSS ile kullanılabilir, bu yüzden bunun için ödeme yapmanıza gerek yoktur
3) Açık - kullandığınız algoritmalar 'kara kutulu' değil
4) Kendi araçlarınızı ekleme / değiştirme yeteneği
Ayrıca;
5) İnsanlara FOSS kullandığınızı söylemek sizi serinletir
6) Yeni beta sürümlerini test ederken bir dizi ilginç hata ve çökme ile karşılaşmaktan keyif alıyorsunuz
7) Yazılımların kullanıcı forumunu kullanarak beş kişiden biri olmanın seçkinliğini seviyorsunuz
8) Beklenmedik sonuçlar yenidir
Sonuç olarak , FOSS olup olmamasına bakılmaksızın, RS çalışmalarım için mevcut en iyi yazılımı kullanıyorum . Bununla birlikte, sürekli kullandığım FOSS araçları R, Python ve SPRING. ECognition benim için uygun olmadığında resim bölümleme için SPRING kullanıyorum . Bence R, RS ile ilgili birçok uygulamanın yerine geçemez (örn. Karar ağacı sınıflandırması, uzamsal istatistikler, vb.). Python, RS ve CBS dünyaları arasındaki bağım ve esas olarak otomasyon için kullanılıyor.
RS'ye yönelik IDL ve MATLAB gibi ticari programlama dillerinin hantal ve R ve Python'dan daha az kullanıcı dostu olduğunu düşünüyorum. Bir bakıma, açık kaynaklı süreç aracılığıyla doğal olarak ihtiyaçlarımıza büyümekten ziyade bize birçok ticari yazılım paketi ve dili dayatılmış gibi hissediyorum .
Bir CBS kullanmak istiyorsanız ve akademik bir kurumda veya bir şirkette değilseniz, lisanslar için ödeme yapmak için özel koşullar veya paralarınız varsa, hangi çözümler?
Benim için ikinci çözüm:
Benim için, bu Free (ücretsiz değil) ve gerekliyse ödemeye hazırım. (Ve sadece Python, QGIS, GRASS GIS, gvSIG, OpenJump, R ve Octave (ücretsiz klon kullanıyorum) Matlab), PostgreSQL / PostGIS, SQLite / Spatialite, LibreOffice, git, gitHub vb. Tüm Windows'da değil Açık Kaynak)
GvSIG geliştirme sürecini düşünün :
Bu tescilli bir yazılımla mümkün müdür?
Eğer bu 'endüstri' ile ilgiliyse, o zaman kârı en üst düzeye çıkaranı (MS Paint, Excel, her neyse) kullanırsınız. Bu bilimde araştırma ile ilgili ise, insan bilgisinin sınırlarını genişletirken, açık kaynak yazılım kullanmanız gerekir.
Çünkü aksi takdirde simya yapıyorsunuz .
İşte verilerim, gri bir ipucu. İşte sonuçlarım, saf altın. Sana kurşundan altına nasıl geldiğimi söylemiyorum, bu çantada. Hayır içeriye bakamazsın.
Bilim açıklık gerektirir - bu bir seçenek değildir.
Tescilli araçlar, kaputun altında neler olduğunu göremediğiniz bir "kaynaklı kaputu" olan arabalar gibidir, aksine açık kaynak, bölgeye özgü uyarlamayı (bölgesel dil desteği) görüntülemenize, çalışmanıza, değiştirmenize ve yapmanıza, genel verimliliğini artırmanıza olanak tanır. temel algoritmalar vb.
Müşterilerimizin kullanmamızı istediği araçlara başvuruyoruz. İstemciler haritaların Excel ve MSPaint'te yapılmasını istiyorsa. Cehennem orada yapacağız.
Tüm ciddiyetle, ESRI bir endüstri standardıdır ve yığına danışmazsanız danışman olmak zordur. ESRI'nin zorunlu olmadığı projelerde, diğer araçlarla deneme yapabilirsiniz.
Bazı proje türleri, analizler ve sonuç odaklı alanlarda, topluluk büyüklüğü ve mevcut bir aracı yükseltme veya güncelleme kolaylığı nedeniyle FOSS araçlarının tescilli yığınlardan daha iyi puan aldığını düşünüyorum
CBS araçlarının ve teknolojilerinin gittikçe daha fazla web uygulamasıyla, "Standart" tan "Standartlar" a büyük bir geçiş olacağını varsayalım.
Şey şeyler öğrenmek çünkü RS açık kaynak kullanmanızı öneririm !!! Aksi takdirde karmaşık algoritmalar sihirbazlara karışır ve son kullanıcı bunun altında olanın karmaşıklığını ve zenginliğini bilmez. Düşük veya yüksek geçiren bir filtrenin sadece seçenekler menüsünde olması uygulandığında son kullanıcıyı işaretlemez.
RS için FOSS kullanıyorsanız, sadece sınıflandırma, NDVI, NBR veya kompozitler için bir mutfak tarifi değil, şeyleri bir kez ve herkes için zor yoldan öğreneceksiniz.
Bu benim açımdan araştırma ve reklam için geçerlidir.
ERDAS'ı kullanarak bir RS kursu aldım ve gerçekten bir çeşit beta olduğunu düşündüğüm bir noktaya çok düştü ve bize bundan bahsetmediler; orto-motor modülü nokta 5 görüntü ile çökmeye devam etti.
Daha sonra GRASS ile yeniden yaptığım denetimsiz landsat 5 sınıflamasında, işler ERDAS ile daha sorunsuzdu, ancak sonuç oldukça benzerdi.