Illustrator ve Photoshop'ta renk körlüğü önizlemeleri ne kadar güvenilir?


12

Adobe Photoshop ve Illustrator uygulamasında, kırmızı / yeşil renk körlüğü (protanopi ve duteranopi) olan insanlara nasıl bir sanat eserinin görüneceğini önizleme seçenekleri vardır. Bu önizlemeler ne kadar güvenilir?

Örneğin, Photoshop'un renk körlüğü simülasyonunu kullanarak aşağıdaki görüntüleri oluşturdum. Kırmızı ve yeşil fayanslar hala biraz ayırt edilebilir. Protanopi veya duteranopili bu renkleri ayırt edebilen insanlara güvenebilir miyim?

Bu koşulların kişiye göre ne kadar değiştiğini de bilmek istiyorum. Protanopisi olan bazı kişilerin kırmızı ve yeşili diğerlerinden daha iyi ayırt edebildikleri çeşitli şiddet derecelerine sahip bu koşullar var mı? Yoksa protanopisi olan iki kişinin renkleri aynı şekilde algılayacağı daha sabit midir?

Tam renkli
Tam renkli

Duteranopia
Duteranopia

Protanopi
Protanopi


Mükemmel soru. Ben var, özellikle de, hem bu merak ediyorum hiçbir şekilde renk hakim kör ve renk körü gerçek renklerini yargılamak için hiçbir yol değildir herkes için.
Scott


@Scott, insan duyularının nasıl çalıştığını gösteren oldukça ciddi bir bilim var. Bunu nasıl çıkardıklarına bakabilirim. Ancak bu, işyerinde kütüphaneye bir gezi anlamına gelir.
joojaa

2
Özellikle Adobe'nin uygulaması hakkında bilmiyorum, ancak renk spektrumu algısının çeşitli renk körlüğü formlarıyla nasıl yetersiz olduğu hakkında bilimsel veriler var. Umarım Adobe bu verileri eklemiştir.
plainclothes

Yanıtlar:


4

Ayrıca üç 'saf' renk körlüğü türü olduğuna oldukça ikna olmuştum, ancak görünüşe göre sadece CB tipi nedeniyle değil, aynı zamanda çevresel koşullar, ışık miktarı nedeniyle de oldukça fazla değişebilir.

Renk körlüğünün nedeni 'hatalı göz konisi'dir. Açık renkleri algılamak için kullanılan üç koni türü vardır, ancak bazı insanlar için bir tür koni ışığı biraz hizalanma dışında algılar. Adobe'de açıklanan üç CB türü, arızalı olabilecek üç koninin her birine karşılık gelir .

Anormal trikromatik görüşün etkileri, neredeyse normal renk algısından 'hatalı' renk algısının neredeyse tamamen yokluğuna kadar değişebilir .

(...)

Anormal trikroması olan insanların yaklaşık yarısı dünyayı dikromalı olanlara benzer şekilde görecektir, ancak renkleri algılama yetenekleri iyi ışıkta iyileşecek ve zayıf ışıkta bozulacaktır.

(...)

Anormal dikromatisi olan insanlar kalıtsal renk körlüğüne sahip olabilirler, bu durumda renkleri görme yetenekleri aynı kalır veya bu durumu elde edebilirler, bu durumda durumları kötüleşebilir veya muhtemelen zamanla iyileşebilir .

Kaynak

Dünya genelinde erkeklerin% 8'inin ve kadınların% 0,5'inin renk görme eksikliğine sahip olduğuna dair genel bir anlaşma vardır. Renk körü erkeklerin% 8'i yaklaşık olarak% 1 deuteranop,% 1 protanop,% 1 protanomalous ve% 5 deuteranomalous olarak bölünebilir. Renk körü insanların yaklaşık yarısında hafif bir anormal eksiklik, diğer% 50'sinde orta veya şiddetli anormal durumlar vardır.

Bu yüzden, bu önizlemede hesaba katılmayan farklı renk körlüğü dereceleri var gibi görünüyor. Bununla birlikte, tam bir koni eksikliği için işe yarayan her şey daha hafif bir renk körlüğü için çalışacağından çok değerli bir araçtır.


2
Ancak soru hala devam ediyor, Adobe bilimsel olarak doğru bir model oluşturdu mu?
plainclothes

Renk körlüğü ile uğraşmak, nesnelerin düzgün bir şekilde dezavantajına atıfta bulunur, bu nedenle daha şiddetli bozulmayı dikkate almalıyız, çünkü hafif olanlar daha iyi renk ayrımına sahiptir. Renk genlerinin çeşitli ifadeleri göz önüne alındığında, kesin simülasyon her durumda imkansız değildir.
Ilan

@plainclothes Anladığım kadarıyla, hayır bir şekilde, çünkü model sadece 3 tip “tam” koni hasarı düşünüyor. Ancak evet de olabilir, çünkü bu türler ölçeğin sonundadır, bu yüzden doğru olmasa da renk körlüğü aralığında "maksimum renk değişimi" ni temsil ederler. Ne düşünüyorsun?
Yisela

Makul bir varsayım gibi görünüyor.
plainclothes

4

Renk körlüğü birçok türü vardır, ancak kırmızı (protanopi, prot + an + opia'dan) ve yeşil (deuteranopia, deuter + an + opia'dan) renk eksiklikleri en sık görülür.

Yeşil ve kırmızı duyarlılık için genler X kromozomunda bulunur, bu yüzden erkeklerin kadınlardan daha fazla renk körü olma eğilimi vardır (kadınlar iki X kromozomuna sahiptir - biri anneden diğeri babadan, erkekler ise sadece bir X'e sahiptir, anneden alınan bir X'deki kusurlar ifade edilir, neden anneden? Çünkü baba bir çocuğa Y kromozomu verdi).

Renk körlüğünün birçok simülatörü vardır. Ai'nin simülatöre benzer görüntüler verip vermediğini kontrol edelim .

Resimlere bakmak -

resim açıklamasını buraya girin

resim açıklamasını buraya girin

resim açıklamasını buraya girin

resim açıklamasını buraya girin

resim açıklamasını buraya girin

Gördüğünüz gibi Illustrator, kurulu renk körlüğü durumunda simülatör görüntülerine yeterince yakın görüntüler verdi. Böylece, Illustrator simülatörünün bağımsız olana yakın kalması için kalabiliriz.

Bu küçük çalışmadan sahne arkasındaki kesin hesaplamaları bilmememize rağmen, muhtemelen Ai simülatörünün renk körlüğü gösterisi için yeterli olduğunu varsayabiliriz.

Protanomaly ve deuteranomaly hafif renk duyarlılığı kusurlarıdır ve yerleşik kusurlardan daha az ilgili olmalıdır.

Renk körlüğü teorilerini tanımlayan birçok kaynak vardır ve bunlardan kendi simülatörünü inşa edebilir.

Karışıklık hatlarının ortak resmi ( bu mükemmel kaynaktan ) -

resim açıklamasını buraya girin


OP'deki "protopanopia" örneğine baksaydım, kullanmak için yeterli kontrast olduğunu düşünebilirim, diyelim ki bir arka plan üzerinde görülmesi gereken bir ön plan var, ancak buradaki örnek farklı bir yargıya sahip. Tonal olarak oldukça farklılar.
horatio

Sorun renk ayrımcılığıdır, bu nedenle ton bu durumda daha az önemlidir
Ilan

Ben OP düşünüyorum da tasarımını değerlendirmek amacıyla "doğru simülasyonu" ilgilenen. Bence algılama kısmı oldukça iyi kaplanmış.
horatio

@horatio çünkü ifade bireyseldir, doğru simülasyon kesinlikle imkansızdır. en.wikipedia.org/wiki/Expressivity
Ilan
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.