Genel verileri bulutta depolamak / göndermek / yayınlamak için hangi IoT hizmetleri mevcuttur?

Bulutta genel az miktarda veri depolamak / göndermek / yayınlamak (ve karşıt işlemler) için hangi IoT hizmetleri mevcuttur?

Örneğin, bir cihazın bulutta bir değer depolayabileceği bir hizmet arıyorum. Ve başka bir varlık (başka bir cihaz, bazı JS kodlu bir web sitesi, bir web sunucusu, bir mobil uygulama) bu değeri alabilir.

Örneğin, anahtar ve değer çifti, <255bayt, bir tam sayı, bir dize, en çok küçük bir JSON nesnesi kadar küçük bir şeyi depolamak ve almak için bir tür asenkron iletişim olabilir. Hizmet, kimlik doğrulaması için bazı jeton ve depolanacak anahtar ve değer ile bir REST API (çok çeşitli diller tarafından erişilebilir) sunabilir.

Bir kullanım senaryosunun ayrıntılı bir örneği:

Evde bir sıcaklık sensörü var ve değeri bulutta ( ev dışında bir yerde ) saklamasını istiyorum . Bu şekilde, ev bağlantımın kesik olup olmadığına bakılmaksızın erişebilirim. Dahası, bu özel bir sunucu + bağlantı noktası tutmaktan ve korumaktan kaçınacaktır.

Şimdiye kadar böyle bir şey bulamadım, ancak bazen, tanımlamak istediğim şeylere bazı örnekler buldum:

• Particle.io publish () abone ol ()

• Blynk Sanal Pimleri

Başka hangi benzer (serbest / açık) alternatifler var?

Şu hizmetlere bir göz atın:

• Ubidots
• ThingSpeak

Bu hizmetlerin her ikisi de bir cihazdan basit anahtar / değer verilerini kabul eder. Sizden bahsettiğinizden beri her ikisinin de Parçacık cihazları için ithal etmeye hazır kütüphaneleri olduğuna inanıyorum.

Amazon, Microsoft, Google, IBM vb.Gibi birçok bulut sağlayıcısı, bulutlarına sensör verilerini göndermek / depolamak / analiz etmek için daha kolay yollar sağlayarak IoT alanını çekmeye çalışıyor. Hatta IoT'deki kapsamını artırmak için donanım satıcıları edinecekler.

AWS dışında herhangi bir hizmet kullanmadım, bu yüzden AWS ile olan deneyimimi ve bunu üretim kullanımı için nasıl entegre ettiğimizi açıklayabilirim.

Senaryo:

Her biri, verileri toplayan ve verileri yerel olarak depolayan ve aynı verileri AWS bulutuna gönderen yerel ağ geçidine her dakika 184-428 bayt veri gönderen yüzlerce sensöre sahibiz. Ayrıca doğrudan buluta veri gönderen özel kasalı sensörlere de sahibiz.

Bulut Hizmetleri

Tüm çözümü oluşturmak için AWS IoT , AWS S3, AWS DynamoDB, AWS Lambda, AWS API Ağ Geçidi, AWS SNS, AWS Cloudwatch, AWS RedShift kullanıyoruz. Temel olarak, bunlar mobil, web için kullanabileceğimiz için IoT'ye (AWS IoT hariç) özgü değildir.

Gateway, MQTT, HTTP veya WebSockets protokollerini kullanarak AWS IoT ile mesaj bağlamak, kimlik doğrulaması yapmak ve mesaj alışverişi yapmak için AWS IoT SDK kullanır (MQTT aracılığıyla bağlanan düğüm JS SDK kullanıyoruz). Cihaz ağ geçidinde yerel olarak MQTT brokerıyız ve oradan AWS IoT uç noktasına köprülüyoruz. Alınan verilerde (kural motoru, AWS Lambda fonksiyonlarını kullanarak) anında kontroller yapıyor ve bunları D3amoDB arşivine S3'te saklıyoruz, Glacier (Depolama tamamlandı tek satırlık veri yazmadan sadece AWS tetikleyicileri kullanarak veri depolamak için).

Sadece deneysel veya test amaçlı kullanım içindir, ancak gelecekte değişecektir.

Benim önerim kullanmaktır Yani MQTT , daha doğrusu onun mosquitto uygulanmasını. Abonenizi ve yayıncı istemcilerinizi bağlayabileceğiniz bir test komisyoncusu barındırırlar . ( _{^{Windows 7'deki kurulum işlemi hakkında bir kılavuz .}} )

Aşağıdakilere dikkat et:

Herhangi bir uygulama için kullanmakta özgürsünüz, ancak lütfen önemli bir şey için kötüye kullanmayın veya ona güvenmeyin. İstemcinizi, aracıyı yeniden başlatmakla başa çıkmak için de oluşturmanız gerekir.

Ancak temel olarak bu aracıya sıcaklık verileri yayınlayabilirsiniz.

Abone-istemci tarafında son zamanlarda bu Android uygulamasını kullandım . Çok temel bir uygulamadır, hala geliştirilmektedir ancak test amaçlı olarak çok harikadır. Alınan mesajlar bir gösterge tablosunda gösterilir, hiçbir şey sadece çıplak değerleri süslemez.

Her ikisini de MQTT öğrenme sürecimin ilk aşaması olarak kullanmaya başladım ve her ikisini de yeni başlayanlar için harika buldum.

Bunun iki bileşeni vardır:

1. Verilerinizin nasıl saklanmasını istiyorsunuz? Tüm ihtiyaçlara tam olarak uyacak "genel" bir veri hizmeti yapmanın gerçek bir yolu yoktur. İstediğiniz şey "Zaman Serisi Veritabanları" olarak adlandırılır ve yüzlerce vardır, çünkü verileri nasıl depoladığınıza dair her ayrıntı önemlidir. (Ölçekli değilseniz, herhangi bir eski veritabanında saklayın, bir süre çalışacaktır.)

   Her zaman serisi veritabanı yazılmıştır, çünkü diğerleri tam olarak istedikleri şekilde yapmamıştır. Örneğin, Graphite'nin verilerini nasıl sakladığını düşünün : Her metrik (bir kaynaktan gelen sıcaklık) sabit boyutlu bir dosyada saklanır. Metrikleri ne sıklıkta gönderirseniz veya ne kadar süre gönderirseniz gönderin dosya sabit bir boyuttadır.

   Dezavantajı, eski verilerin daha düşük bir çözünürlükte olması ve belirli bir aralıktan sonra (1 yıl gibi) tanımladığınız veriler atılır. Ancak bunun tersi, bir günü bir yıl gibi grafiklendirmenin hızlı olması ve metriklerin zaman içinde büyümemesi.

   Diğer depolama sistemlerinde, bir yıl boyunca grafik oluşturmak milyonlarca veri noktası getirilmesini içerebilir ve çok miktarda veri depolaması gerektirebilir.

   Grafitin büyük dezavantajı, her metriğin yeni bir dosya oluşturmasıdır, bu nedenle dinamik metrikleriniz varsa (bulut kutularının gelip gittiğini varsa), iyi bir uyum olmayabilir.

   Metriklerin çoğunlukla zaman içinde depolandığı Prometheus ile karşılaştırın . Çok sayıda dinamik metriğiniz olabilir ve sorun yoktur. Ancak bu metrikleri uzun vadede saklamaya çalışmayın, geri dönüp okumak sonsuza dek sürecektir.

   Hiçbir beden herkese uymaz.

   PS Graphana verilerinizi görselleştirmenin mükemmel bir yoludur. Çoğu zaman serisi veritabanı için eklentilere sahiptir.

2. Verilerinizi kim depolayacak? Orada binlerce ait yerlerin gibi olanlar Bahsettiğiniz. Bir zaman serisi DB'sini bulutta çevirmek çok kolay, ancak para kazanmak gerçekten çok zor.Bu şirketlerin çoğu bir süre sonra işten çıkacak veya fiyat oymaya başlayacak. (Fiyatlarını sabit tutmak bile fiyat katkısıdır - bilgi işlem maliyeti sürekli olarak düştüğü için.) Çoğu zaman, olsa da yeni müşterileri çekemediklerini fark ederler, bu yüzden fiyatları yükseltmeye çalışırlar (kisvesi altında) fiyatlandırma modelini değiştirme). Herkesin verilerini saklamanın çok paraya mal olduğu ortaya çıkıyor ...

   Kendini barındırmayı veya AWS CloudWatch gibi saygın bir bulut sağlayıcısı kullanmanızı öneririm . (Çok fazla metriğiniz varsa pahalıdır, ancak 50 metrikin altında ücretsizdir!)

uBeac , geliştirdiğimiz yeni bir ücretsiz görselleştirme aracıdır ve Beta sürümüdür. Açık kaynak değildir, ancak kullanımı tamamen ücretsizdir.

Bir ağ geçidi tanımlayabilirsiniz ve benzersiz bir URI elde edersiniz. HTTP / MQTT verilerini göndermek için ağ geçidinizdeki veya cihazınızdaki URI'yi ayarlayabilirsiniz.

Bunlar bazı özellikleri:

• Takım, bina, kat planı tanımı
• Gerçek zamanlı veri görselleştirme
• Farklı widget'lar kullanan özel pano tasarımı
• Sensör tiplerini, birimlerini ve öneklerini tanımlayın Harita görselleştirme
• ...

Genel Json veri formatını ve önceden tanımlanmış farklı ağ geçidini de destekler. Önceden tanımlanmış faydalı yük formatlarını kullanmak istemiyorsanız, bunlar özel yük taşıma işleminizi geliştirmek için açıktır.

Burada kimsenin Dweet'den bahsetmediğine şaşırdım . Bu, iletişim kurmanın süper basit, süper eğlenceli bir yoludur. Kesinlikle denemelisiniz, çünkü hey, ücretsiz!

flespi ücretsiz ve ticari bulut hizmetleri sağlar:

• PUB / SUB işlemleri için MQTT Broker hizmeti ve hatta verileri tutma mesajlarında saklayabilirsiniz ;
• Anahtar / değer işlemleri için depolama motoru , özellikle zaman verileri ve genel dosya depolama (CDN) hedeflenmiştir. REST API ile çalışır .

Zorunlu feragatname: Flespi platformunu geliştiren şirket için çalışıyorum. Her zaman internette olduğu gibi objektif kalmak için elimden geleni yapsam da, kararınızı etkileyebilecek önyargıları ortadan kaldırmak için lütfen bu yanıttaki tüm bilgileri iki kez kontrol edin.