Büyük fotoğraf koleksiyonlarını en iyi nasıl yönetmeliyiz?

Zaman içinde biriken gigabaytlık resimlerle, insanların koleksiyonlarını takip etmek için hangi sistemleri (yazılım, stratejiler vb.) Kullandığını merak ediyorum. Bir resmi hatırladığınızı ve dosyayı diskte bulmak istediğinizi varsayalım, bunun başarılı olmasını nasıl sağlıyorsunuz?

Adobe Lightroom hayranıyım - çalışma şekli zihinsel modelime uygun görünüyor, bu yüzden kullanımı oldukça doğal buluyorum. Bu elbette fotoğrafları uygun meta verilerle etiketlemenize bağlıdır ve herkes benimle aynı şeyi düşünmemektedir, bu yüzden ona uymayabilirsiniz.

Picasa yıllar içinde güzel bir şekilde olgunlaştı ve fotoğraflarda insanları otomatik olarak bulmak ve daha önce adlandırdığınız kişilerle eşleştirmek için oldukça makul bir iş yapan güzel bir "yüz bulucu" var.

Bunu destekleyen oldukça basit bir klasör yapım var

\ fotoğraf \ çekim açıklaması

Yazılımdaki etiketlere güvendiğim için gerçekten çok fazla hiyerarşik organizasyona ihtiyacım yok ve IMO hiyerarşileri iş için yanlış bir araç çünkü fotoğraf doğal olarak birden fazla kategoriye sığacak, ancak hiyerarşi sadece bir tanesini ifade etmenizi sağlıyor.

Cevabın kısa versiyonunun "Her şeyi etiketle" olduğunu düşünüyorum - içe aktarma üzerinde yapmak o kadar acı verici değildir ve daha sonra bulabileceğiniz anlamına gelir, ancak etiketleri eklemek için gigabaytlık geçmişe geri dönmek ruh yok edici bir görevdir.

Bu yönetim Lightroom'un yapmak için tasarlandığı şeydir. Bir CAD departmanının doküman kontrolünden sorumluydum ve birçok izleme ve revizyon sistemi buldum. Lightroom kullanmanın birçok görüntüyü yönetmenin en kolay ve en iyi yolu olduğunu söyleyebilirim. Lightroom kullanarak organize edilen 40.000'den fazla resmim var.

Görüntüleri aşağıdaki yapıya yerleştirmek için benim kurulumum var: Yıl Ay Gün

Sonra çok sayıda anahtar kelime ekliyorum. Lightroom'u kullanarak resimleri hızlı ve kolay bir şekilde bulabilirim. Kaleci olanlar ve elektronların hiçbir şey kaçırmadan geri dönüştürülebileceği olanlar dahil.

Lightroom'un hem Mac hem de Windows için 30 günlük bir denemesi vardır, böylece deneyebilir ve ne düşündüğünüzü görebilirsiniz. Düzenleme ve yönetim yapma yeteneğini eklemek, programın gücüne katkıda bulunur.

Tüm bu dijital yutturmacadan önce, her birini numaralandırdıktan sonra slaytlarımı kutularda sakladım (ilk resim için 1'den 7000'den fazlaya). Basit bir metin dosyasında, her slaydın dizinini, nerede ve ne zaman çekildiğini ve konunun küçük bir açıklamasını dikkatlice not ettim.

Bir resim bulmak (ve hala) sadece bu bilgilerin bazılarını (nerede, ne zaman ve ne) hatırlamak ve dosyada aramak meselesiydi.

Slaytlarımı taramadaki uzun süreçte, kullandığım kataloglama yazılımındaki bilgileri beslemek için bu metin dosyasını kullanmaya devam ediyorum (bu iView Media Pro'dur).

Dijital fotoğraflar için hem iView Media Pro hem de iPhoto kullanıyorum.

Sanırım Lightroom senin güç cevabın, ama disk üzerinde yaptığım eski adam kategorisinde benzerim. Temel olarak, düzenim:

year/#-month/day-subject

Örneğin, biri şöyle olur:

2010/10-October/21-Water Drops

Hızlı bakış ve sıralama için sayısal / metinsel ay işini yapıyorum. Benim için çalışıyor, ancak hafızam kaymaya başlarsa başarısız olmaya başlayabilir. ;)

Adobe Lightroom için burada bir oy daha . Adobe Camera Raw işleme motorunu, görüntülerinizi depolamanıza ve daha da önemlisi tekrar kolayca bulmanıza olanak tanıyan güçlü bir arka uç veritabanı ile birleştirir. Yan fayda, işlemin veritabanında saklanması bile, her görüntünün (ham) yalnızca bir kopyasını depolamanız ve işlemin anında uygulanmasıdır.

Mac kullanıcıları için Apple Aperture aynı şeyi yapar, ancak Apple bunu Lightroom fiyatının yaklaşık 1 / 4'ünde fiyatlandırmayı seçti, bu yüzden bir göz atmaya değer.

Daha fazla tüketici seviyesi seçeneği için Google Picassa , görüntü işlemenin yanı sıra kataloglama da sunar, özellikle ücretsiz bir yazılım olduğu düşünülürse iyi çalışır.

Resimlerinizi düzenlemek ve hızlı bir şekilde bulmak için SeaRisen Image Browser yazılımını oluşturdum . Ben de gigabayt görüntü var ve belirli görüntüleri veya görüntü dizilerini ararken gerçek zamanlı bir tasarruf buluyorum.

Daha büyük koleksiyonları, 25.000 - 250.000 görüntüyü yönetmek için DBGallery'i yenemezsiniz ( www.DBGallery.com ). Etiketleme ve arama desteği mükemmel ve daha büyük bir koleksiyon düzenlemek için çok sayıda başka araç var.

Daha spesifik olarak, bu yazılımın daha büyük koleksiyonu yönetilebilir hale getirmek için kullanılmasının ana yolları şunlardır:

1) Mantıksal Görünümler. Koleksiyonlarınızı yıl ve aya, kamera, anahtar kelimeler, fotoğrafçı ve diğer onlarca kişiye göre keşfedin. Temel olarak görüntülerdeki tüm verileri dilimler ve sonuçlara dayanarak keşfetmenizi sağlar.

2) Sanal Kümeler. Zamanla çoğu "en büyük kayak fotoğrafları" veya "bir takvimde yer alan fotoğraflar" koleksiyonuna sahip olmak ister. Elbette görüntüleri klasörlerin içine kopyalamak bunu yapmanın bir yolu değildir. Sanal Koleksiyonlar basitçe orijinal fotoğraflara işaret eder (bunlara herhangi bir şey, Işık Kutuları, Kovalar vb. Denebilir). Bunu yapmak ekstra bir iyiliğe sahiptir çünkü orijinal fotoğrafa etiketler eklenirse veya fotoğraf değiştirilirse Sanal Set de anında güncellenir.

3) Etiketleme araçları. Örnekler arasında Veri Şablonları, herhangi bir sayıda görüntüyü aynı anda düzenleme ve daha önce kaydedilmiş fotoğraftan bir tuşa basarak veri alma gibi akıllı seçenekler yer alır.

4) Büyük arama yetenekleri. Bir fotoğraf için tüm verileri arayın, anahtar kelimeler / başlık / yazar gibi belirli veri alanlarında arama yaparak aramaya ince ayar yapın. Ayrıca, en son içe aktarılan, görüntülenen veya en son güncellenen tüm fotoğrafları alın; örneğin, geçen hafta eklenen tüm fotoğrafları gösterin; bugün güncellenen tüm göster; vb.

5) Koleksiyonun tamamında yinelenen görüntüler bulacaksınız.

6) Yüz binlerce görüntü ile test edilmiştir.

Ayrıca çok önemli: bu, fotoğrafları diğer araçlara taşıyabileceğiniz veya DBGallery'i tamamen kullanmayı bırakabileceğiniz açık bir sistemdir ... verileriniz hala oradadır, çünkü sadece veritabanına değil, doğrudan dosyaya yazılmıştır.