Belirli NA sütununu içeren satırları çıkar

NABir veri çerçevesindeki değerleri nasıl atlayacağımı bilmek istiyorum , ancak yalnızca ilgilendiğim bazı sütunlarda.

Örneğin,

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

ancak sadece nerede yolduğu veriyi atlamak istiyorum NA, bu nedenle sonuç

  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

na.omittüm satırları siliyor gibi görünüyor NA.

Biri bana bu basit sorudan kurtulabilir mi?

Ama şimdi soruyu şu şekilde değiştirirsem:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA))

Yalnızca atlamak istersem x=naveya in işlevini z=nanereye koyabilirim |?

complete.casesİşlevi kullanabilir ve şu şekilde bir işleve koyabilirsiniz:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

completeFun <- function(data, desiredCols) {
  completeVec <- complete.cases(data[, desiredCols])
  return(data[completeVec, ])
}

completeFun(DF, "y")
#   x  y  z
# 1 1  0 NA
# 2 2 10 33

completeFun(DF, c("y", "z"))
#   x  y  z
# 2 2 10 33

DÜZENLEME: Yalnızca NAs içermeyen satırları döndür

Herhangi NAbir sütunda en az bir tane olan tüm satırları kaldırmak istiyorsanız , complete.casesişlevi doğrudan kullanın :

DF[complete.cases(DF), ]
#   x  y  z
# 2 2 10 33

Veya completeFuniş akışınıza zaten yerleşmişse;)

completeFun(DF, names(DF))

kullanım is.na

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
DF[!is.na(DF$y),]

Hadley tidyrbu harika işleve kavuştudrop_na

library(tidyr)
DF %>% drop_na(y)
  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

"Alt küme" kullanın

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
subset(DF, !is.na(y))

Kullanımı mümkündür na.omitiçin data.table:

na.omit(data, cols = c("x", "z"))

Bunu dene:

cc=is.na(DF$y)
m=which(cc==c("TRUE"))
DF=DF[-m,]

İki belirli sütundan biri içeriyorsa satırı atlayın <NA>.

DF[!is.na(DF$x)&!is.na(DF$z),]

Sadece şunu dene:

DF %>% t %>% na.omit %>% t

Veri çerçevesini aktarır ve aktarmadan önce 'sütun' olan boş satırları atlar ve sonra onu geri aktarırsınız.