«na» etiketlenmiş sorular

Bir veri çerçevesi var ve bazı sütunların NAdeğerleri var. Bu NAdeğerleri sıfırlarla nasıl değiştiririm ?

728 r  dataframe  na  missing-data  imputation 

Birkaç NAdeğer olan büyük bir vektör var ve ben bu vektör (vektör tüm sayılar) maksimum değeri bulmaya çalışıyorum, ama NAdeğerler nedeniyle bunu yapamam . NAMaksimum değeri hesaplayabilmem için değerleri nasıl kaldırabilirim ?

191 r  max  min  na  missing-data 

Aşağıdaki gibi .csv dosyasından bir Pandas veri çerçevesine veri okudum. Sütunlardan biri idiçin, sütun türünü belirtmek istiyorum int. Sorun, idserinin eksik / boş değerleri olmasıdır. id.Csv dosyasını okurken sütunu tamsayıya dönüştürmeye çalıştığımda , şunu alıyorum: df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'id': int}) error: Integer column has NA values Alternatif olarak, aşağıdaki gibi okuduktan …

175 python  pandas  na 

NABir veri çerçevesindeki değerleri nasıl atlayacağımı bilmek istiyorum , ancak yalnızca ilgilendiğim bazı sütunlarda. Örneğin, DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) ancak sadece nerede yolduğu veriyi atlamak istiyorum NA, bu nedenle sonuç x y z 1 1 0 NA 2 2 …

130 r  dataframe  na 

Genelde uyarı almamak için R kodlamayı tercih ederim, ancak kullanırken uyarı almaktan nasıl kaçınacağımı bilmiyorum as.numeric bir karakter vektörünü dönüştürmek için . Örneğin: x <- as.numeric(c("1", "2", "X")) NA'ları zorlayarak tanıttığı için bana bir uyarı verecek. NA'ların zorlama yoluyla tanıtılmasını istiyorum - ona "evet, yapmak istediğim şey bu" demenin bir …

124 r  parsing  casting  na 

CSV dosyasından bir veri çerçevemiz var. Veri çerçevesi DF, gözlemlenen değerleri içeren sütunlara ve VaR2ölçümün yapıldığı tarihi içeren bir sütuna ( ) sahiptir. Tarih kaydedilmediyse, CSV dosyası NAeksik veriler için değeri içerir . Var1 Var2 10 2010/01/01 20 NA 30 2010/03/01 new_DFYalnızca NA'column ( VaR2) değerine sahip satırları içerecek şekilde …

97 r  csv  dataframe  subset  na 

NA değerlerini değiştirmeyle ilgili birçok gönderi var. Aşağıdaki tablo / çerçevedeki NA'ların aşağıdakilerle değiştirilebileceğinin farkındayım: x[is.na(x)]<-0 Ancak, bunu yalnızca belirli sütunlarla sınırlamak istersem ne olur? Size bir örnek göstereyim. İlk olarak, bir veri kümesiyle başlayalım. set.seed(1234) x <- data.frame(a=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T), b=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T), c=sample(c(1:5,NA), 10, replace=T)) Hangi verir: a …

82 r  replace  dataframe  data.table  na