Matplotlib'de kaydedilmiş bir görüntünün çevresindeki boşluğu kaldırma

Bir görüntü alıp bir süreçten sonra kaydetmem gerekiyor. Gösterdiğimde şekil iyi görünüyor, ancak figürü kaydettikten sonra, kaydedilen görüntünün etrafında biraz beyaz boşluk var. Ben yöntem 'tight'seçeneği denedim, savefigya da işe yaramadı. Kod:

  import matplotlib.image as mpimg
  import matplotlib.pyplot as plt

  fig = plt.figure(1)
  img = mpimg.imread(path)
  plt.imshow(img)
  ax=fig.add_subplot(1,1,1)

  extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
  plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)

  plt.axis('off') 
  plt.show()

Bir şekil üzerinde NetworkX kullanarak temel bir grafik çizmek ve kaydetmek çalışıyorum. Grafik olmadan çalıştığını fark ettim, ancak bir grafik eklendiğinde kaydedilen görüntünün etrafında beyaz boşluk elde ederim;

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edge(1,3)
G.add_edge(1,2)
pos = {1:[100,120], 2:[200,300], 3:[50,75]}

fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("C:\\images\\1.jpg")
plt.imshow(img)
ax=fig.add_subplot(1,1,1)

nx.draw(G, pos=pos)

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches = extent)

plt.axis('off') 
plt.show()

“Çözümüm” ün neden ya da nasıl çalıştığını tam olarak bildiğimi iddia edemiyorum, ancak beyaz kenar boşlukları olmayan bir çift kanat profili bölümünün taslağını bir PDF dosyasına çizmek istediğimde bunu yapmam gerekiyordu. (-Pylab bayrağıyla bir IPython not defterinde matplotlib kullandığımı unutmayın.)

plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
            hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.savefig("filename.pdf", bbox_inches = 'tight',
    pad_inches = 0)

Bunun farklı kısımlarını devre dışı bırakmaya çalıştım, ama bu her zaman beyaz bir kenar boşluğuna yol açıyor. Yağ sınırlarının, sınırların yakınındaki marjların kenar boşluğundan dolayı traş olmasını önlemek için bunu bile değiştirebilirsiniz.

Sen ayarlayarak beyaz boşluk dolgu kaldırabilir bbox_inches="tight"içinde savefig:

plt.savefig("test.png",bbox_inches='tight')

Argümanı bbox_inchesbir dize olarak koymanız gerekecek , belki de bu yüzden sizin için daha önce işe yaramadı.

Olası kopyalar:

Matplotlib grafikleri: eksen, efsaneler ve beyaz boşlukların kaldırılması

Bir matplotlib figürü için kenar boşlukları nasıl ayarlanır?

Matplotlib grafiğinde sol ve sağ kenar boşluklarını azaltma

Yukarıdaki cevapları hiçbir başarı ile denedikten sonra (ve diğer yığın mesajların) sonunda benim için işe yarayan sadece

plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
            hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.savefig("myfig.pdf")

Önemli olarak bu, bbox veya dolgu argümanlarını içermez.

Arvind Pereira'dan bir şey buldum ( http://robotics.usc.edu/~ampereir/wordpress/?p=626 ) ve benim için çalışıyor gibiydi:

plt.savefig(filename, transparent = True, bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)

Aşağıdaki fonksiyon yukarıda johannes-s cevabını içermektedir. Birden fazla eksenle ve birden fazla eksenle test ettim plt.figureve plt.subplots()güzel çalışıyor.

def save(filepath, fig=None):
    '''Save the current image with no whitespace
    Example filepath: "myfig.png" or r"C:\myfig.pdf" 
    '''
    import matplotlib.pyplot as plt
    if not fig:
        fig = plt.gcf()

    plt.subplots_adjust(0,0,1,1,0,0)
    for ax in fig.axes:
        ax.axis('off')
        ax.margins(0,0)
        ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
        ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    fig.savefig(filepath, pad_inches = 0, bbox_inches='tight')

Aşağıdaki kodların iş için mükemmel çalıştığını gördüm.

fig = plt.figure(figsize=[6,6])
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)
ax.set_frame_on(False)
plt.savefig('data.png', dpi=400, bbox_inches='tight',pad_inches=0)

Ben bu diziyi takip ve bir cazibe gibi çalıştı.

plt.axis("off")
fig=plt.imshow(image array,interpolation='nearest')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig('destination_path.pdf',
    bbox_inches='tight', pad_inches=0, format='pdf', dpi=1200)

İnç yerine piksel olarak çalışmak isteyen herkes için bu işe yarayacaktır.

Ayrıca her zamanki gibi

from matplotlib.transforms import Bbox

Ardından aşağıdakileri kullanabilirsiniz:

my_dpi = 100 # Good default - doesn't really matter

# Size of output in pixels
h = 224
w = 224

fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(w/my_dpi, h/my_dpi), dpi=my_dpi)

ax.set_position([0, 0, 1, 1]) # Critical!

# Do some stuff
ax.imshow(img)
ax.imshow(heatmap) # 4-channel RGBA
ax.plot([50, 100, 150], [50, 100, 150], color="red")

ax.axis("off")

fig.savefig("saved_img.png",
            bbox_inches=Bbox([[0, 0], [w/my_dpi, h/my_dpi]]),
            dpi=my_dpi)

Bulduğum çok daha basit bir yaklaşım plt.imsave:

    import matplotlib.pyplot as plt
    arr = plt.imread(path)
    plt.imsave('test.png', arr)

Bunu deneyebilirsiniz. Sorunumu çözdü.

import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread("src.png")
mpimg.imsave("out.png", img, cmap=cmap)

Kaydedilecekleri görüntülemek istiyorsanız, kullanırken plt.tight_layoutgereksiz kırpma yapmadığı için daha çok tercih edilen bir dönüşüm kullanmanızı öneririz.plt.savefig

import matplotlib as plt    
plt.plot([1,2,3], [1,2,3])
plt.tight_layout(pad=0)
plt.savefig('plot.png')

Bu benim için imshow ile çizilen numpy dizi dosya kaydetmek için çalışır

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(img) # your image here
plt.axis("off")
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
        hspace = 0, wspace = 0)
plt.savefig("example2.png", box_inches='tight', dpi=100)
plt.show()