Matplotlib'de x eksenini bir grafiğin tepesine taşıma

Matplotlib'deki ısı haritaları hakkındaki bu soruya dayanarak , x ekseni başlıklarını arsanın tepesine taşımak istedim.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4,4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.set_label_position('top') # <-- This doesn't work!

ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)
plt.show()

Bununla birlikte, matplotlib'in set_label_position'ı (yukarıda belirtildiği gibi) çağırmak istenen etkiye sahip görünmüyor. İşte çıktım:

Neyi yanlış yapıyorum?

kullanım

ax.xaxis.tick_top()

onay işaretlerini görüntünün üstüne yerleştirmek için. Komuta

ax.set_xlabel('X LABEL')    
ax.xaxis.set_label_position('top') 

onay işaretlerini değil etiketi etkiler.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

set_ticks_positionŞunlardan çok istiyorsun set_label_position:

ax.xaxis.set_ticks_position('top') # the rest is the same

Bu bana şunu verir:

tick_params , tick özelliklerini ayarlamak için çok kullanışlıdır. Etiketler şu şekilde en üste taşınabilir:

    ax.tick_params(labelbottom=False,labeltop=True)

Kenelerin (etiketlerin değil) üstte ve altta (sadece üstte değil) görünmesini istiyorsanız, ekstra masaj yapmanız gerekir. Bunu yapabilmemin tek yolu, unutbu'nun kodunda küçük bir değişiklik yapmak:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()
ax.xaxis.set_ticks_position('both') # THIS IS THE ONLY CHANGE

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

Çıktı: