«data-visualization» etiketlenmiş sorular

Veri görselleştirme, verilerin görsel temsilinin incelenmesidir. Haritalar ve grafikler en yaygın veri görselleştirme türleridir, ancak çok daha fazlası vardır.

10
IPython dizüstü bilgisayar matplotlib çizimini yerinde yapma
Python 2.7.2 ve IPython 1.1.0 ile MacOS X üzerinde IPython dizüstü bilgisayar kullanmaya çalışıyorum. Matplotlib grafiklerini satır içinde gösteremiyorum. import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline Ben de denedim %pylab inlineve ipython komut satırı argümanları --pylab=inlineama bu hiçbir fark yaratmaz . x = np.linspace(0, 3*np.pi, …



14
İstatistiksel analiz ve rapor yazma için iş akışı
Özel rapor yazmayla ilgili veri analizi için iş akışları hakkında bilgeliği olan var mı? Kullanım örneği temel olarak şu şekildedir: Müşteri, örneğin bir nüfus tahmini ve bir su bölgesi için ilgili haritalar gibi veri analizini kullanan bir rapor başlatır. Analist bazı verileri indirir, verileri sabitler ve sonucu kaydeder (örneğin, birim …


4
Matplotlib'de x eksenini bir grafiğin tepesine taşıma
Matplotlib'deki ısı haritaları hakkındaki bu soruya dayanarak , x ekseni başlıklarını arsanın tepesine taşımak istedim. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = np.random.rand(4,4) fig, ax = plt.subplots() heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues) # put the major ticks at the middle of each …

5
Python'da Matplotlib kullanarak bir veri listesi ile bir histogram nasıl çizilir?
matplotlib.hist()Fonksiyonu kullanarak bir histogram çizmeye çalışıyorum ama nasıl yapacağımı bilmiyorum. Bir listem var probability = [0.3602150537634409, 0.42028985507246375, 0.373117033603708, 0.36813186813186816, 0.32517482517482516, 0.4175257731958763, 0.41025641025641024, 0.39408866995073893, 0.4143222506393862, 0.34, 0.391025641025641, 0.3130841121495327, 0.35398230088495575] ve bir isim listesi (dizeler). Olasılığı her çubuğun y değeri ve x değerleri olarak nasıl adlandırabilirim?

3
D3.js öğrenmek için iyi bir kitap [kapalı]
Kapalı. Bu soru Yığın Taşması yönergelerini karşılamıyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek mi istiyorsunuz? Yığın Taşması için konuya uygun olması için soruyu güncelleyin . 6 yıl önce kapalı . Bu soruyu geliştirin Gördüm D3.jsve ilgimi çekti bu yüzden bu kitabı aldım ! Yanılıyor olabilirim, ancak tatmin …

4
Pcolor ile matplotlib'de ısı haritası?
Bunun gibi bir ısı haritası yapmak istiyorum ( FlowingData'da gösterilir ): Kaynak veriler buradadır , ancak rastgele veriler ve etiketlerin kullanılması uygundur, yani import numpy column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = numpy.random.rand(4,4) Isı haritasını yapmak matplotlib'de yeterince kolaydır: from matplotlib import pyplot as plt heatmap = plt.pcolor(data) Ve …

5
Matplotlib çubuk grafiğine değer etiketleri ekleme
Nispeten kolay olması gerektiğini düşünen bir şeye takıldım. Aşağıda getirdiğim kod, üzerinde çalıştığım daha büyük bir projeye dayalı bir örnek. Tüm ayrıntıları göndermek için bir neden görmedim, bu yüzden lütfen getirdiğim veri yapılarını olduğu gibi kabul edin. Temel olarak, bir çubuk grafik oluşturuyorum ve çubuklara (çubuğun ortasında veya hemen üstünde) …

7
Graphite dışındaki istatistik verileri için GUI? [kapalı]
Kapalı. Bu soru Yığın Taşması yönergelerini karşılamıyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek mi istiyorsunuz? Yığın Taşması için konuya uygun olması için soruyu güncelleyin . 6 yıl önce kapalı . Bu soruyu geliştirin Üretim kullanımı için grafit / istatistik kurdum. Bundan gerçekten memnunum ama iş arkadaşlarımdan biri …

1
ggplot2 çizim alanı kenar boşlukları?
Arsa başlığı ile altındaki çizim alanı arasındaki boşluğu artırmanın kolay bir yolu var mı (verilerin bulunduğu kutu). Benzer şekilde, eksen başlığı ve eksen etiketleri arasında biraz boşluk olmasını tercih ederim. Başka bir deyişle, "başlığı biraz yukarı, y ekseni başlığını biraz sola ve x ekseni başlığını biraz aşağı taşımanın" bir yolu …

8
CSV sütunlarını hiyerarşik ilişkilere dönüştürmenin bir yolu var mı?
Taksonomi düzeylerinin sütunlar olduğu 7 milyon biyoçeşitlilik kaydına sahip bir csv'm var. Örneğin: RecordID,kingdom,phylum,class,order,family,genus,species 1,Animalia,Chordata,Mammalia,Primates,Hominidae,Homo,Homo sapiens 2,Animalia,Chordata,Mammalia,Carnivora,Canidae,Canis,Canis 3,Plantae,nan,Magnoliopsida,Brassicales,Brassicaceae,Arabidopsis,Arabidopsis thaliana 4,Plantae,nan,Magnoliopsida,Fabales,Fabaceae,Phaseoulus,Phaseolus vulgaris D3 bir görselleştirme oluşturmak istiyorum, ancak veri biçimi sütun her farklı değeri belirli bir değer için önceki sütunun bir alt olduğu bir ağ olmalıdır. Ben csv böyle bir şeye …

3
Gözlemle bir histogram gözlemi oluşturmak için gganimate kullanılsın mı? Daha büyük veri kümeleri için çalışması gerekir (~ n = 5000)
Kelle sona eriyor 2 günde . Bu sorunun yanıtları +200 itibar ödülü için uygundur . max saygın bir kaynaktan cevap arıyor . Normal bir dağılımdan noktaları örneklemek ve daha sonra gganimateson kare tam dotplot gösterene kadar paketi kullanarak tek tek bir nokta grafiği oluşturmak istiyorum. Daha büyük veri kümeleri için …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.