Matplotlib alt grafikleri için ortak xlabel / ylabel

Şu arsam var:

fig,ax = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)

ve şimdi bu grafiğe ortak x ekseni etiketleri ve y ekseni etiketleri vermek istiyorum. "Ortak" ile, tüm alt noktalar ızgarasının altında büyük bir x ekseni etiketi ve sağda büyük bir y ekseni etiketi olması gerektiğini kastediyorum. Dokümantasyonunda bununla ilgili hiçbir şey bulamıyorum plt.subplotsve googlinglerim plt.subplot(111)başlamak için büyük bir şey yapmam gerektiğini öneriyor - ama sonra 5 * 2 alt plaklarımı bunun içine nasıl yerleştirebilirim plt.subplots?

Bu gerçekten istediğiniz şeye benziyor. Bu cevaba aynı yaklaşımı sizin özel durumunuza da uygular :

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=3, sharex=True, sharey=True, figsize=(6, 6))

fig.text(0.5, 0.04, 'common X', ha='center')
fig.text(0.04, 0.5, 'common Y', va='center', rotation='vertical')

Bunu yeterince alakalı ve zarif bulduğum için (metni yerleştirmek için koordinatları belirtmeye gerek yok), ilgili başka bir soruya bir cevabı (küçük bir uyarlamayla) kopyalıyorum .

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(5, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=(6,15))
# add a big axis, hide frame
fig.add_subplot(111, frameon=False)
# hide tick and tick label of the big axis
plt.tick_params(labelcolor='none', top=False, bottom=False, left=False, right=False)
plt.xlabel("common X")
plt.ylabel("common Y")

Bu, aşağıdakilerle sonuçlanır (matplotlib sürüm 2.2.0 ile):

sharex=True, sharey=TrueSen olmadan :

Bununla onu daha güzel hale getirmelisin:

fig, axes2d = plt.subplots(nrows=3, ncols=3,
                           sharex=True, sharey=True,
                           figsize=(6,6))

for i, row in enumerate(axes2d):
    for j, cell in enumerate(row):
        cell.imshow(np.random.rand(32,32))

plt.tight_layout()

Ancak ek etiketler eklemek isterseniz, bunları yalnızca kenar grafiklerine eklemelisiniz:

fig, axes2d = plt.subplots(nrows=3, ncols=3,
                           sharex=True, sharey=True,
                           figsize=(6,6))

for i, row in enumerate(axes2d):
    for j, cell in enumerate(row):
        cell.imshow(np.random.rand(32,32))
        if i == len(axes2d) - 1:
            cell.set_xlabel("noise column: {0:d}".format(j + 1))
        if j == 0:
            cell.set_ylabel("noise row: {0:d}".format(i + 1))

plt.tight_layout()

Her arsa için etiket eklemek onu bozacaktır (belki tekrarlanan etiketleri otomatik olarak algılamanın bir yolu vardır, ancak ben farkında değilim).

Komuttan beri:

fig,ax = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)

Eğer (ben değiştim akılda böyle bir şey yapmak zaten yeterlidir, tuple şekil ve eksenler örneklerinin bir listeden oluşan getiri kullanılan fig,axiçin fig,axes):

fig,axes = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)

for ax in axes:
    ax.set_xlabel('Common x-label')
    ax.set_ylabel('Common y-label')

Belirli bir subplot bazı ayrıntılarını değiştirmek istediğiniz ne varsa, üzerinden erişebilirsiniz axes[i]nerede isenin subplots üzerinde dolaşır.

Eklemek de çok yararlı olabilir.

fig.tight_layout()

plt.show()üst üste binen etiketleri önlemek için dosyanın sonunda .

Sol alt köşedeki alt alan için görünmez etiketler yaparak ortak etiketler için yer ayırırsanız daha iyi görünecektir. Ayrıca rcParams'dan yazı tipi boyutunu aktarmak da iyidir. Bu şekilde, ortak etiketlerin boyutu rc kurulumunuzla değişecek ve eksenler de ortak etiketler için yer bırakacak şekilde ayarlanacaktır.

fig_size = [8, 6]
fig, ax = plt.subplots(5, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=fig_size)
# Reserve space for axis labels
ax[-1, 0].set_xlabel('.', color=(0, 0, 0, 0))
ax[-1, 0].set_ylabel('.', color=(0, 0, 0, 0))
# Make common axis labels
fig.text(0.5, 0.04, 'common X', va='center', ha='center', fontsize=rcParams['axes.labelsize'])
fig.text(0.04, 0.5, 'common Y', va='center', ha='center', rotation='vertical', fontsize=rcParams['axes.labelsize'])

Bir grafik ızgarası çizerken benzer bir problemle karşılaştım. Grafikler iki bölümden oluşuyordu (üst ve alt). Y etiketinin her iki parçanın da ortalanması gerekiyordu.

Dış şekildeki konumu bilmeye bağlı bir çözüm kullanmak istemedim (fig.text () gibi), bu yüzden set_ylabel () işlevinin y konumunu değiştirdim. Genellikle eklendiği arsanın ortası 0,5'tir. Kodumdaki bölümler (hspace) arasındaki dolgu sıfır olduğundan, iki bölümün ortasını üst bölüme göre hesaplayabildim.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

# Create outer and inner grid
outerGrid = gridspec.GridSpec(2, 3, width_ratios=[1,1,1], height_ratios=[1,1])
somePlot = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(2, 1,
               subplot_spec=outerGrid[3], height_ratios=[1,3], hspace = 0)

# Add two partial plots
partA = plt.subplot(somePlot[0])
partB = plt.subplot(somePlot[1])

# No x-ticks for the upper plot
plt.setp(partA.get_xticklabels(), visible=False)

# The center is (height(top)-height(bottom))/(2*height(top))
# Simplified to 0.5 - height(bottom)/(2*height(top))
mid = 0.5-somePlot.get_height_ratios()[1]/(2.*somePlot.get_height_ratios()[0])
# Place the y-label
partA.set_ylabel('shared label', y = mid)

plt.show()

resim

Downsides:

• Grafiğe olan yatay mesafe üst kısma bağlıdır, alt keneler etiketin içine uzanabilir.

• Formül, parçalar arasında dikkate alınmaz.

• Üst kısmın yüksekliği 0 olduğunda bir istisna atar.

Muhtemelen rakamlar arasındaki dolguyu dikkate alan genel bir çözüm vardır.

Güncelleme:

Bu özellik artık yakın zamanda pypi'de yayınladığım proplot matplotlib paketinin bir parçası . Varsayılan olarak, şekiller oluşturduğunuzda etiketler eksenler arasında "paylaşılır".

Orijinal cevap:

Daha sağlam bir yöntem keşfettim:

Bir başlatmaya giden bottomve topkwarg'ları biliyorsanız GridSpecveya eksenlerinizin Figurekoordinatlarındaki kenar konumlarını biliyorsanız , ilabel konumunu Figurebazı süslü "dönüştürme" sihriyle koordinatlarda da belirtebilirsiniz . Örneğin:

import matplotlib.transforms as mtransforms
bottom, top = .1, .9
f, a = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, bottom=bottom, top=top)
avepos = (bottom+top)/2
a[0].yaxis.label.set_transform(mtransforms.blended_transform_factory(
       mtransforms.IdentityTransform(), f.transFigure # specify x, y transform
       )) # changed from default blend (IdentityTransform(), a[0].transAxes)
a[0].yaxis.label.set_position((0, avepos))
a[0].set_ylabel('Hello, world!')

... ve etiketin , tıpkı normal gibi, onay etiketleriyle örtüşmesini önlemek için sol-sağa uygun şekilde ayarlandığını görmelisiniz - ama şimdi her zaman tam olarak istenen alt noktalar arasında olacak şekilde ayarlanacaktır .

Dahası, kullanmazsanız bile set_position, ilabel varsayılan olarak tam olarak rakamın yarısında görünecektir . Tahminimce bunun nedeni, etiket sonunda çizildiğinde, temel koordinat dönüşümünün değişip değişmediğini kontrol etmeden-koordinat matplotlibiçin 0.5 kullanmasıdır y.