IPython dizüstü bilgisayar matplotlib çizimini yerinde yapma

Python 2.7.2 ve IPython 1.1.0 ile MacOS X üzerinde IPython dizüstü bilgisayar kullanmaya çalışıyorum.

Matplotlib grafiklerini satır içinde gösteremiyorum.

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Ben de denedim %pylab inlineve ipython komut satırı argümanları --pylab=inlineama bu hiçbir fark yaratmaz .

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

Satır içi grafikler yerine şunu alıyorum:

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

Ve arka uca matplotlib.get_backend()sahip olduğumu gösterir 'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'.

%matplotlib inlineDizüstü bilgisayarın ilk hücresinde kullandım ve çalışıyor. Bence denemelisin:

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Ayrıca yapılandırma dosyalarınızda aşağıdaki yapılandırma seçeneklerini ayarlayarak varsayılan olarak tüm IPython çekirdeklerinizi varsayılan olarak satır içi modda başlatabilirsiniz:

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

Matplotlib sürümünüz 1.4'ün üzerindeyse,

IPython 3.x ve üstü

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

eski versiyonlar

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

Her ikisi de nbagg arka ucunu etkinleştirecek etkileşimi sağlayan .

Ctrl + Enter

%matplotlib inline

Sihirli Çizgi: D

Bakınız: Matplotlib ile çizim .

%pylab inlineSihirli komutu kullanın .

Jupyter'de (IPython 3) matplotlib'i satır içi yapmak için:

1. Dosya düzenle ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

2. Satır ekle c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

Bu satırı eklemenin ipython_notebook_config.pyişe yaramayacağını lütfen unutmayın . Aksi takdirde Jupyter ve IPython 3.1.0 ile iyi çalışır

Foobarbecue ile anlaşmak zorundayım (sadece yazısının altına yorum eklemek için yeterli recs yok):

Şimdi argümanla python notebook'un başlatılmaması --pylabve Fernando Perez'e (ipythonnb'nin yaratıcısı) göre öneriliyor%matplotlib inline ilk not defteri komutu olması .

Buraya bakın: http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

Oldukça tatmin edici bir çözüm buldum. Anaconda Python'u kurdum ve bu benim için kutudan çıkıyor.

Anaconda yüklemesini yaptım ama matplotlib çizmiyor

Bunu yaptığımda çizmeye başlar

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Bu sorunu bir sözdizimi hatasıyla simüle edebilirsiniz, ancak %matplotlib inlinesorunu çözmez.

İlk olarak bir komplo oluşturmanın doğru yoluna bir örnek. ENord9'un sağladığı ithalat ve sihirle her şey beklendiği gibi çalışıyor .

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

Ancak, ()çizim türünün sonunu kapalı bırakarak biraz belirsiz bir hata alırsınız.

Hatalı kod:

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

Örnek hata:

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

Bu tek satırlık mesaj dışında, bir sözdizimi hatası yaptığınızı düşünmek için yığın izlemesi veya açık bir neden yoktur. Çizim yazdırılmıyor.

Jupyter ayrı hücrelerde çizim komutlarını çalıştırırken aynı sorunu vardı:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

Sorun, çizim komutlarının tek bir hücrede birleştirilmesiyle çözüldü:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)