Numpy diziyi bir görüntüye nasıl dönüştürürüm (ve görüntülerim)?

Böylece bir dizi oluşturduk:

import numpy as np
data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)
data[256,256] = [255,0,0]

Bunu yapmak istediğim 512x512 görüntünün ortasında tek bir kırmızı nokta göstermektir. (En azından başlamak için ... Sanırım gerisini oradan anlayabilirim)

Bir görüntü oluşturmak (ve görüntülemek) için PIL kullanabilirsiniz:

from PIL import Image
import numpy as np

w, h = 512, 512
data = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)
data[0:256, 0:256] = [255, 0, 0] # red patch in upper left
img = Image.fromarray(data, 'RGB')
img.save('my.png')
img.show()

Aşağıdakiler işe yaramalıdır:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(data, interpolation='nearest')
plt.show()

Jupyter dizüstü bilgisayar / laboratuvar kullanıyorsanız, matplotlib dosyasını içe aktarmadan önce bu satır içi komutu kullanın:

%matplotlib inline 

En kısa yol şu şekilde kullanılır scipy:

from scipy.misc import toimage
toimage(data).show()

Bunun için PIL veya Yastık da takılmalıdır.

PIL veya Yastık gerektiren ancak farklı bir izleyiciyi çağırabilecek benzer bir yaklaşım :

from scipy.misc import imshow
imshow(data)

Pygame kullanarak bir pencere açabilir, yüzeyi piksel dizisi olarak alabilir ve oradan istediğiniz gibi değiştirebilirsiniz. Numpy dizinizi yüzey dizisine kopyalamanız gerekir, ancak bu, pygame yüzeylerinde gerçek grafik işlemleri yapmaktan çok daha yavaş olacaktır.

Numpy dizisinde depolanan görüntüler örnekle nasıl gösterilir (Jupyter not defterinde çalışır)

Daha basit cevaplar olduğunu biliyorum, ancak bu size görüntülerin aslında numpy dizisinden nasıl boğulduğunu anlayacaktır.

Yükleme örneği

from sklearn.datasets import load_digits
digits = load_digits()
digits.images.shape   #this will give you (1797, 8, 8). 1797 images, each 8 x 8 in size

Bir görüntünün ekran dizisi

digits.images[0]
array([[ 0.,  0.,  5., 13.,  9.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0., 13., 15., 10., 15.,  5.,  0.],
       [ 0.,  3., 15.,  2.,  0., 11.,  8.,  0.],
       [ 0.,  4., 12.,  0.,  0.,  8.,  8.,  0.],
       [ 0.,  5.,  8.,  0.,  0.,  9.,  8.,  0.],
       [ 0.,  4., 11.,  0.,  1., 12.,  7.,  0.],
       [ 0.,  2., 14.,  5., 10., 12.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  6., 13., 10.,  0.,  0.,  0.]])

100 görüntüyü görselleştirmek için boş 10 x 10 alt grafikler oluşturun

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(10,10, figsize=(8,8))

100 resim çizme

for i,ax in enumerate(axes.flat):
    ax.imshow(digits.images[i])

Sonuç:

Ne yapar axes.flat? Numpy numaralandırıcı oluşturur, böylece üzerlerine nesne çizmek için eksen üzerinde yineleme yapabilirsiniz. Misal:

import numpy as np
x = np.arange(6).reshape(2,3)
x.flat
for item in (x.flat):
    print (item, end=' ')

Örneğin, yastığın fromarray kullanımı:

from PIL import Image
from numpy import *

im = array(Image.open('image.jpg'))
Image.fromarray(im).show()

Python Imaging Library Numpy dizileri kullanarak görüntü elde edilebilmektedir. Örnek kod için bu sayfaya bakın:

• Sayısal Diziler ve PIL Görüntü Nesneleri Arasında Dönüştürme

DÜZENLEME: Bu sayfanın altındaki notun dediği gibi, bunu daha basit hale getiren en son sürüm notlarını kontrol etmelisiniz:

http://effbot.org/zone/pil-changes-116.htm

Matplotlib ile bunu yapmak için ek. Bilgisayar görme görevlerini yaparken kullanışlı buldum. Diyelim ki dtype = int32 ile veri aldınız

from matplotlib import pyplot as plot
import numpy as np

fig = plot.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# make sure your data is in H W C, otherwise you can change it by
# data = data.transpose((_, _, _))
data = np.zeros((512,512,3), dtype=np.int32)
data[256,256] = [255,0,0]
ax.imshow(data.astype(np.uint8))