Şeffaf bir PNG görüntüsünü PIL kullanarak başka bir görüntü ile birleştirmek

Şeffaf bir png resmim var "foo.png" ve başka bir resim açtım

im = Image.open("foo2.png");

Şimdi ihtiyacım olan şey foo.png'yi foo2.png ile birleştirmek.

(foo.png bazı metinler içerir ve bu metni foo2.png dosyasına yazdırmak istiyorum)

import Image

background = Image.open("test1.png")
foreground = Image.open("test2.png")

background.paste(foreground, (0, 0), foreground)
background.show()

İlk parametre .paste()yapıştırılacak görüntüdür. İkincisi koordinatlar ve gizli sos üçüncü parametredir. Görüntüyü yapıştırmak için kullanılacak bir maskeyi gösterir . Saydamlığı olan bir görüntü iletirseniz, alfa kanalı maske olarak kullanılır.

Dokümanları kontrol edin .

Image.pastearka plan resmi saydamlık içerdiğinde beklendiği gibi çalışmaz. Gerçek Alpha Compositing kullanmanız gerekir .

Pillow 2.0 alpha_compositebunu yapan bir işlev içerir .

background = Image.open("test1.png")
foreground = Image.open("test2.png")

Image.alpha_composite(background, foreground).save("test3.png")

EDIT: Her iki görüntünün RGBA türünde olması gerekir. Bu yüzden convert('RGBA')paletlendiyse çağırmanız gerekir , vb. Arka planda alfa kanalı yoksa, normal yapıştırma yöntemini kullanabilirsiniz (bu daha hızlı olmalıdır).

Gibi OLT önce de işaret Image.pastedüzgün çalışmıyor, ne zaman, kaynak ve hedef hem alfa içerir.

Aşağıdaki senaryoyu düşünün:

Her ikisi de alfa içeren iki test görüntüsü:

layer1 = Image.open("layer1.png")
layer2 = Image.open("layer2.png")

Aşağıdaki Image.pastegibi kullanarak görüntü birleştirme :

final1 = Image.new("RGBA", layer1.size)
final1.paste(layer1, (0,0), layer1)
final1.paste(layer2, (0,0), layer2)

aşağıdaki görüntüyü üretir (üst üste bindirilmiş kırmızı piksellerin alfa kısmı tamamen 2. katmandan alınır. Pikseller doğru şekilde karıştırılmamış):

Aşağıdaki Image.alpha_compositegibi kullanarak görüntü birleştirme :

final2 = Image.new("RGBA", layer1.size)
final2 = Image.alpha_composite(final2, layer1)
final2 = Image.alpha_composite(final2, layer2)

aşağıdaki (doğru) görüntüyü üretir:

Karışım da kullanılabilir:

im1 = Image.open("im1.png")
im2 = Image.open("im2.png")
blended = Image.blend(im1, im2, alpha=0.5)
blended.save("blended.png")

def trans_paste(bg_img,fg_img,box=(0,0)):
    fg_img_trans = Image.new("RGBA",bg_img.size)
    fg_img_trans.paste(fg_img,box,mask=fg_img)
    new_img = Image.alpha_composite(bg_img,fg_img_trans)
    return new_img

Benzer bir soru vardı ve bir cevap bulmakta zorluk çekti. Aşağıdaki işlev, saydamlık parametresine sahip bir görüntüyü belirli bir ofsetteki başka bir görüntüye yapıştırmanıza olanak tanır.

import Image

def trans_paste(fg_img,bg_img,alpha=1.0,box=(0,0)):
    fg_img_trans = Image.new("RGBA",fg_img.size)
    fg_img_trans = Image.blend(fg_img_trans,fg_img,alpha)
    bg_img.paste(fg_img_trans,box,fg_img_trans)
    return bg_img

bg_img = Image.open("bg.png")
fg_img = Image.open("fg.png")
p = trans_paste(fg_img,bg_img,.7,(250,100))
p.show()

Kendim üzerinde çalıştığım bir projede @Melch kullanıcısı tarafından yapılan ve @ Mitril tarafından önerilen bu yorumun önerisini kendim kodladım.

Ben de sınır güvenliğini kodladım, işte kodu . (Belirli bir taahhüdü bağladım çünkü bu deponun geleceğinde işler değişebilir)

Not: np.array(Image.open(...))A ve B girişleri copy_fromve bu bağlantılı işlev overlayargümanları gibi resimlerden numpy diziler bekliyorum .

Bağımlılıklar, copy_fromdilimin hemen önündeki fonksiyon, yöntem ve dilimleme için PIL Resim içeriği olarak numpy dizileridir.

Dosya çok sınıfa yönelik olsa da, bu işlevi kullanmak istiyorsanız , arka plan resmi numpy dizinizi overlay_transparentyeniden adlandırdığınızdan emin olun self.frame.

Veya tüm dosyayı kopyalayabilir (muhtemelen bazı içe aktarmaları ve Utilssınıfı kaldırabilirsiniz ) ve bu Frame sınıfıyla şu şekilde etkileşim kurabilirsiniz:

# Assuming you named the file frame.py in the same directory
from frame import Frame

background = Frame()
overlay = Frame()

background.load_from_path("your path here")
overlay.load_from_path("your path here")

background.overlay_transparent(overlay.frame, x=300, y=200)

Daha sonra background.frameüst üste bindirilmiş ve alfa birleştirilmiş diziniz var, ondan bir PIL görüntüsü overlayed = Image.fromarray(background.frame)veya benzeri bir şey alabilirsiniz:

overlayed = Frame()
overlayed.load_from_array(background.frame)

Ya da background.save("save path")doğrudan alfa bileşimli dahili self.framedeğişkenden aldığı gibi.

Dosyayı okumak ve yöntemler gibi kodlu bu uygulama I başka güzel işlevlerini bulabilirsiniz get_rgb_frame_array, resize_by_ratio, resize_to_resolution, rotate, gaussian_blur, transparency, vignetting:)

Muhtemelen resolve_pendingyöntemi o projeye özgü olarak kaldırmak istersiniz .

Size yardımcı olduysam sevindim, bahsettiğim projenin repo'suna baktığınızdan emin olun , bu soru ve konu geliştirme konusunda bana çok yardımcı oldu :)