«dataframe» etiketlenmiş sorular

Sorun bildirimi Tam ikili kartezyen ürünler (doğru ve yanlış tüm sütunları ile belirli sayıda sütun içeren tablolar), belirli özel koşullara göre filtre oluşturmak için verimli bir yol arıyorum. Örneğin, üç sütun / bit n=3için tam tabloyu alırız df_combs = pd.DataFrame(itertools.product(*([[True, False]] * n))) 0 1 2 0 True True True …

12 python  pandas  dataframe 

Diyelim ki aşağıdaki veri çerçevesi (tamsayılar sütunu ve tamsayıların listesini içeren bir sütun) ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] Ayrıca ayrı bir kimlik listesi ... bad_ids = [15533, 876544, 36789, 11111] Bu göz önüne alındığında ve df['ID']sütun …

11 python  python-3.x  pandas  dataframe 

Ben böyle bir veri çerçevesi var: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Yukarıdaki veri çerçevesinden XML oluşturuyorum. XML içine doldurulmuş null değerini kaldırmak istiyorum. Kodum bu sütun ve satır değerini XML'den düşürmelidir. Kodum header = """<ORD>{}</ORD>""" …

11 python-3.x  pandas  loops  dataframe  itertools 

2 sütuna göre yinelenen satırları tanımlamak ve işaretlemek istiyorum. Her satır için benzersiz bir tanımlayıcı yapmak istiyorum, bu yüzden sadece satırın bir kopya olduğunu değil, aynı satırın bir kopya olduğunu biliyorum. Aşağıda bazı yinelenen öğe çiftleri (uygun ve oturmak) ve çoğaltılmamış diğer çiftleri ile benzeyen bir veri çerçevesi var. Öğe …

11 r  dataframe 

Bu biçimdeki verileri içeren bir txt dosyası var. İlk 3 satır tekrar tekrar. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Örneğin, bir tablo biçiminde veri çıkışı istiyorum: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A Üstbilgileri ayarlamak ve sadece veri üzerinde döngü için mücadele …

11 python  pandas  dataframe 

İki sahip data.framebirden ortak sütunlu s (burada: date, city, ctry, ve ( other_) number). Şimdi bunları yukarıdaki sütunlarda birleştirmek, ancak bazı fark düzeylerini tolere etmek istiyorum: threshold.numbers <- 3 threshold.date <- 5 # in days dateGirdiler arasındaki fark > threshold.date(gün olarak) veya > threshold.numbers satırların birleştirilmesini istemiyorum. Giriş Benzer şekilde, …

11 r  dataframe 

Aşağıdaki yapıya sahip bir DataFrame ile çalışıyorum: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X Amacım sadece …

10 python  pandas  dataframe 

Aşağıdaki örnek veri çerçevesi var: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) Bu da bu veri çerçevesini oluşturur: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 | 1 …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

Alan 'Yaş' ile Dataframe altında var, DataFrame en az 3 yaş bulmak gerekir DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() İlk iki Yaş yani 18, 23 Listesinde, Bunu nasıl başarabilirim? Not: DataFrame - DF …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

Aşağıdaki gibi ayarlanmış bir veri çerçevesi var: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222 A 1 5 222 C 2 6 222 B 3 7 222 A 4 8 …

9 r  dataframe  dplyr  duplicates 

Merhaba Pandalar için concat, join ve birleştirme yöntemlerini araştırıyorum ve istediğimi bulamıyorum. İki veri çerçevem ​​olduğunu varsayalım A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 A A A 1 A A A 2 A A A 3 …

9 python  pandas  dataframe 

Benim gibi bir veri çerçevem ​​var A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Her bir seri için NULL'ları (0 ile) yalnızca ilk NULL olmayan değere kadar nasıl doldurabilirim A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan 4 nan …

9 python  pandas  dataframe  null