«dplyr» etiketlenmiş sorular

Aşağıda belirtilen bir veri çerçevesi var: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr 

Buralarda birkaç benzer soru olduğunu biliyorum, ancak hiçbiri yaşadığım kesin sorunu ele almıyor gibi görünüyor. set.seed(4) df = data.frame( Key = c("A", "B", "A", "D", "A"), Val1 = rnorm(5), Val2 = runif(5), Val3 = 1:5 ) Key == "A" sütun adlarının bulunduğu satırlar için değer sütunlarının değerlerini sıfırlamak istiyorum grep: …

11 r  dplyr  data.table 

Formun olup olmadığına bağlı olarak Sembol sütununu filtrelemeye çalışıyorum \uxxxx Bu gibi bazı göz olduğunu, görsel olarak kolaydır $, ¢, £ve diğerleri gibi \u058f, \u060b, \u07fe. Ama stringi/ kullanarak çözemiyorumdplyr library(dplyr) library(stringi) df <- structure(list(Character = c("\\u0024", "\\u00A2", "\\u00A3", "\\u00A4", "\\u00A5", "\\u058F", "\\u060B", "\\u07FE", "\\u07FF", "\\u09F2", "\\u09F3", "\\u09FB", "\\u0AF1", "\\u0BF9", …

10 r  dplyr  stringr  stringi 

Öğrenme çabamı, özellikle ve arasında dplyr, R'de veri tarama için yatırmalı mıyım ?dtplyrdata.table Kullandığım dplyrçoğunlukla, ancak veri ı kullanacağı için çok büyük olduğunda data.table, nadir bir olay olduğu. Şimdi dtplyrv1.0 bir arayüz olarak data.tableçıktı, yüzeyde bir daha asla data.tablearayüzü kullanma konusunda endişelenmem gerekiyor gibi görünüyor . Yani en yararlı özellikleri …

10 r  dplyr  data.table  dtplyr 

Aşağıdaki gibi ayarlanmış bir veri çerçevesi var: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222 A 1 5 222 C 2 6 222 B 3 7 222 A 4 8 …

9 r  dataframe  dplyr  duplicates 

Başlangıç ​​ve bitiş zamanlarını temsil eden sütunlarla uzun bir veri kümem var ve başka bir ile çakışıyorsa ve daha yüksek önceliğe sahipse (örneğin 1 en yüksek önceliktir) bir satır bırakmak istiyorum. Örnek verilerim library(tidyverse) library(lubridate) times_df <- tibble(start = as_datetime(c("2019-10-05 14:05:25", "2019-10-05 17:30:20", "2019-10-05 17:37:00", "2019-10-06 04:43:55", "2019-10-06 04:53:45")), stop …

9 r  dplyr