«machine-learning» etiketlenmiş sorular

Makine öğrenimi algoritmaları ile ilgili uygulama soruları. Makine öğrenimi ile ilgili genel sorular kendi topluluklarına gönderilmelidir.

1
RuntimeError: Giriş türü (torch.FloatTensor) ve ağırlık türü (torch.cuda.FloatTensor) aynı olmalıdır
Aşağıdaki CNN aşağıdaki gibi eğitmek çalışıyorum, ama .cuda () ile ilgili aynı hatayı almaya devam ve nasıl düzeltmek için emin değilim. İşte şimdiye kadar benim kod bir yığın. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch from torch import nn from torch import optim import torch.nn.functional as F …

1
R: kendi gradyan artırma algoritmamı uygulamak
Kendi gradyan artırma algoritmamı yazmaya çalışıyorum. Orada gibi mevcut paketler anlıyoruz gbmve xgboost,ancak algoritma kendi yazarak nasıl çalıştığını anlamak istedik. irisVeri kümesini kullanıyorum ve sonucum Sepal.Length(sürekli). Kayıp fonksiyonum mean(1/2*(y-yhat)^2)(temelde önde 1/2 ile ortalama kare hatası), bu yüzden karşılık gelen gradyan sadece kalıntıdır y - yhat. Tahminleri 0'da başlatıyorum. library(rpart) data(iris) …

2
Bir pitorch modelinde parametrelerin nasıl yapraklanmaması ve hesaplama grafiğinde olması gerekir?
Güncelleme / bir sinir ağı modelinin parametrelerini değiştirmeye çalışıyorum ve daha sonra güncellenen sinir ağının ileri geçişine sahip hesaplama grafiğinde (kaç değişiklik / güncelleme yaptığımız önemli değil). Bu fikri denedim ama her ne zaman yapsam pitorch güncellenmiş tensörlerimi (modelin içinde) yapraklara ayarlar, bu da degradeleri almak istediğim ağlara degradelerin akışını …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.