«neural-network» etiketlenmiş sorular

Gradyan iniş ve geri yayılma algoritmasının farkındayım. Ne anlamıyorum: ne zaman önyargı kullanmak önemlidir ve nasıl kullanıyorsunuz? Örneğin, ANDişlevi eşlerken, 2 giriş ve 1 çıkış kullandığımda doğru ağırlıkları vermez, ancak 3 giriş (1'i bir yanlılıktır) kullandığımda doğru ağırlıkları verir.

806 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  backpropagation 

Çok katmanlı bir algılayıcıyı eğitirken dönem ve yineleme arasındaki fark nedir ?

413 machine-learning  neural-network  deep-learning  artificial-intelligence  terminology 

Şu anda olduğu gibi, bu soru Soru-Cevap formatımıza uygun değil. Yanıtların gerçekler, referanslar veya uzmanlık tarafından desteklenmesini bekliyoruz, ancak bu soru muhtemelen tartışma, tartışma, oylama veya genişletilmiş tartışma talep edecektir. Bu sorunun çözülebileceğini ve muhtemelen yeniden açılabileceğini düşünüyorsanız, yardım için yardım merkezini ziyaret edin . 7 yıl önce kapalı . …

381 machine-learning  neural-network  classification  svm 

Haskell'de bir sinir ağı mimarisi uygulamaya ve onu MNIST üzerinde kullanmaya çalışıyorum. hmatrixPaketi doğrusal cebir için kullanıyorum . Eğitim çerçevem pipespaket kullanılarak oluşturuldu . Kodum derleniyor ve çökmüyor. Ancak sorun şu ki, belirli katman boyutu (örneğin 1000), mini parti boyutu ve öğrenme oranı kombinasyonlarının NaNhesaplamalarda değerlere yol açması . Biraz …

328 algorithm  haskell  neural-network  backpropagation 

Herhangi Keras tabakasının (For Layersınıfı), kutu birisi arasındaki farkı anlamak için nasıl açıklamak input_shape, units, dimvb? Örneğin doc units, bir katmanın çıktı şeklini belirtiyor diyor . Aşağıdaki sinir ağı görüntüsünde hidden layer14 birim vardır. Bu doğrudan nesnenin unitsniteliğine Layermi çevrilir ? Yoksa unitsKeras'ta gizli katmandaki her bir ağırlığın şekli birim …

263 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

Aşağıdaki TensorFlow işlevinde, son katmandaki yapay nöronların aktivasyonunu beslemeliyiz. Anladığım kadarıyla. Ama neden loglar olarak adlandırıldığını anlamıyorum? Bu matematiksel bir işlev değil mi? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow  machine-learning  neural-network  deep-learning  cross-entropy 

Sinir ağımı Theano veya Tensorflow ile eğittiğimde, dönem başına "kayıp" adı verilen bir değişkeni bildirecekler. Bu değişkeni nasıl yorumlamalıyım? Daha yüksek kayıp daha iyi veya daha kötüdür veya sinir ağımın nihai performansı (doğruluğu) için ne anlama geliyor?

202 machine-learning  neural-network  mathematical-optimization  deep-learning  objective-function 

Keras'ta BatchNormalization işlevini kullanmak istersem, yalnızca başlangıçta bir kez çağırmam gerekir mi? Bunun için bu belgeleri okudum: http://keras.io/layers/normalization/ Nereye dediğimi anlamıyorum. Kodumu kullanmaya çalışıyorum aşağıdadır: model = Sequential() keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None) model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(Activation('tanh')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(Activation('tanh')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) …

168 python  keras  neural-network  data-science  batch-normalization 

Bir sinir ağının çıkış katmanında, bir olasılık dağılımına yaklaşmak için softmax işlevinin kullanılması tipiktir: Bu, üsler nedeniyle hesaplanması pahalıdır. Neden tüm çıkışların pozitif olması için bir Z dönüşümü yapmıyorsunuz ve sonra tüm çıkışları tüm çıkışların toplamına bölerek normalleştiriyorsunuz?

160 math  neural-network  softmax 

Metni konuya göre sınıflandırmak için bir CNN eğitmeye çalışıyorum. İkili çapraz entropi kullandığımda ~% 80 doğruluk elde ediyorum, kategorik çapraz entropi ile ~% 50 doğruluk elde ediyorum. Bunun neden olduğunu anlamıyorum. Bu çok sınıflı bir sorun, kategorik çapraz entropi kullanmak zorunda olduğum ve ikili çapraz entropi ile sonuçların anlamsız olduğu …

160 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

Bu kütüphaneyi bir öğrenme ajanı uygulamak için kullanıyorum . Eğitim vakalarını oluşturdum, ancak doğrulama ve test setlerinin ne olduğundan emin değilim. Öğretmen diyor ki: % 70'i tren vakası,% 10'u test vakası ve geri kalan% 20'si validasyon vakası olmalıdır. Düzenle Eğitim için bu kod var, ancak eğitimi ne zaman durduracağım konusunda …

155 artificial-intelligence  neural-network 

Sinir ağları teorisi ile ilgili temel bir sorudur: Bir sinir ağı girişini neden normalleştirmeliyiz? Bazen, giriş değerleri sayısal olmadığında, belirli bir dönüşümün yapılması gerektiğini, ancak sayısal bir girişimiz olduğunda anlıyorum. Sayılar neden belirli bir aralıkta olmalıdır? Veriler normalleştirilmezse ne olur?

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

Şu anda olduğu gibi, bu soru Soru-Cevap formatımıza uygun değil. Yanıtların gerçekler, referanslar veya uzmanlık tarafından desteklenmesini bekliyoruz, ancak bu soru muhtemelen tartışma, tartışma, oylama veya genişletilmiş tartışma talep edecektir. Bu sorunun çözülebileceğini ve muhtemelen yeniden açılabileceğini düşünüyorsanız, yardım için yardım merkezini ziyaret edin . 7 yıl önce kapalı . …

139 artificial-intelligence  machine-learning  neural-network  genetic-algorithm 

Şu anda bir video oyunu oynamak için YSA almaya çalışıyorum ve buradaki harika topluluktan biraz yardım almayı umuyordum. Diablo 2'ye yerleştim. Oyun böylece gerçek zamanlı ve izometrik bir bakış açısından, oyuncu kameranın ortalandığı tek bir avatarı kontrol ediyor. İşleri somut hale getirmek için görev, canını öldürmeden canavar x deneyim puanlarınızı …

139 machine-learning  computer-vision  neural-network  video-processing  reinforcement-learning 

Sinir ağlarında bazı şeyler okuyorum ve tek katmanlı sinir ağının genel prensibini anlıyorum. Ek katmanlara olan ihtiyacı anlıyorum, ama neden doğrusal olmayan aktivasyon fonksiyonları kullanılıyor? Bu soruyu şu soru takip eder: Geri yayılımda kullanılan aktivasyon fonksiyonunun türevi nedir?

139 math  machine-learning  neural-network  deep-learning