«numpy» etiketlenmiş sorular

Bir Numpy dizisindeki bir sayının ilk oluşumunun dizinini nasıl bulabilirim? Hız benim için önemli. Aşağıdaki cevaplarla ilgilenmiyorum çünkü tüm diziyi tarıyorlar ve ilk oluşumu bulduklarında durmuyorlar: itemindex = numpy.where(array==item)[0][0] nonzero(array == item)[0][0] Not 1: Bu sorunun yanıtlarının hiçbiri alakalı görünmüyor Bir dizideki bir şeyin ilk dizinini döndürmek için bir Numpy …

105 python  numpy  find 

3B uzayda bir dizi noktayı temsil eden 3'lü bir listem var. Tüm bu noktaları kapsayan bir yüzey çizmek istiyorum. plot_surfaceFonksiyon mplot3dargümanlar, X, Y ve Z, 2d diziler olacak şekilde paket gerektirir. plot_surfaceYüzey çizimi için doğru işlev mi ve verilerimi gerekli formata nasıl dönüştürürüm? data = [(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),.....,(xn,yn,zn)]

105 python  numpy  matplotlib  surface 

Değişkenin Yok mu yoksa numpy.array mi olduğunu kontrol etmek istiyorum. Bunu check_ayapmak için işlev uyguladım . def check_a(a): if not a: print "please initialize a" a = None check_a(a) a = np.array([1,2]) check_a(a) Ancak bu kod ValueError'ı yükseltir. Basit yol nedir? ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-41-0201c81c185e> in <module>() …

105 python  numpy  is-empty 

Uygulamam için bazı birim testleri yapmak istiyorum ve iki diziyi karşılaştırmam gerekiyor. Yana array.__eq__getiriler yeni dizisi (şimdiye TestCase.assertEqualbaşarısız), eşitlik için savunmak için en iyi yolu nedir? Şu anda kullanıyorum self.assertTrue((arr1 == arr2).all()) ama bundan gerçekten hoşlanmıyorum

105 python  unit-testing  numpy 

Sayısal değerlere sahip bir Veri Çerçevesi sütunum var: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Sütunu bin sayıları olarak görmek istiyorum: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Sonuçları bidonları ile nasıl alabilirim value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10] etc ......

105 python  pandas  numpy  dataframe  binning 

MacOS'ta aynı sorunla karşılaşmazken Ubuntu 18'de numpy'de büyük diziler tahsis etmekte bir sorunla karşı karşıyayım. Bir şekle (156816, 36, 53806) sahip uyuşmuş bir dizi için bellek ayırmaya çalışıyorum np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') ve Ubuntu işletim sisteminde bir hata alırken >>> import numpy as np >>> np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') Traceback …

105 python  numpy  data-science 

Ben numpy kullanarak aşağıdaki MATLAB kod eşdeğer yürütmek istiyoruz: repmat([1; 1], [1 1 1]). Bunu nasıl başarabilirim?

103 python  matlab  numpy 

Epsilon makinesinin ne olduğunu anlamaya çalışıyorum. Wikipedia'ya göre şu şekilde hesaplanabilir: def machineEpsilon(func=float): machine_epsilon = func(1) while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1): machine_epsilon_last = machine_epsilon machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2) return machine_epsilon_last Ancak, yalnızca çift duyarlıklı sayılar için uygundur. Tek duyarlıklı sayıları da destekleyecek şekilde değiştirmekle ilgileniyorum. O numpy'nin kullanılabileceğini okudum, özellikle …

103 python  numpy  epsilon 

Girdinin sayısal olmayan en az bir değer içerip içermediğini algılayacak bir işlev yazmam gerekiyor. Sayısal olmayan bir değer bulunursa, bir hata oluştururum (çünkü hesaplama yalnızca sayısal bir değer döndürmelidir). Giriş dizisinin boyutlarının sayısı önceden bilinmemektedir - fonksiyon, ndim'den bağımsız olarak doğru değeri vermelidir. Ekstra bir komplikasyon olarak, girdi tek bir …

103 python  numpy 

Örneğin, bir numpydizimiz varsa ve aynı elemanlara sahip Abir numpydizi istiyorsak B. Aşağıdaki (aşağıya bakın) yöntemler arasındaki fark nedir? Ek bellek ne zaman tahsis edilir ve ne zaman tahsis edilmez? B = A B[:] = A(aynı B[:]=A[:]?) numpy.copy(B, A)

103 python  arrays  numpy 

Bir sayı dizim var ve ilk dizideki her öğenin sırasını temsil eden başka bir dizi oluşturmak istiyorum. Python ve NumPy kullanıyorum. Örneğin: array = [4,2,7,1] ranks = [2,1,3,0] İşte bulduğum en iyi yöntem: array = numpy.array([4,2,7,1]) temp = array.argsort() ranks = numpy.arange(len(array))[temp.argsort()] Diziyi iki kez sıralamaktan kaçınan daha iyi / …

103 python  sorting  numpy 

Temel işletim sistemi Alpine, CentOS veya Debian kullanarak bir Docker konteynerine Pandas ve Numpy (bağımlılıktır) kurmanın çok daha uzun sürdüğünü fark ettim. Saat farkını göstermek için aşağıda küçük bir test oluşturdum. Alpine'in Pandas ve Numpy'yi kurmak için derleme bağımlılıklarını güncellemesi ve indirmesi için geçen birkaç saniyenin yanı sıra, setup.py neden …

103 pandas  numpy  docker  alpine 

Numpy kullanıyorum ve boyut bilgilerini kaybetmeden bir satırı dizine eklemek istiyorum. import numpy as np X = np.zeros((100,10)) X.shape # >> (100, 10) xslice = X[10,:] xslice.shape # >> (10,) Bu örnekte xslice artık 1 boyut, ancak (1,10) olmasını istiyorum. R'de, X [10,:, drop = F] kullanırdım. Numpy'de benzer bir …

102 python  numpy 

Benim numpy dizilerim np.naneksik değerleri belirtmek için kullanır . Veri seti üzerinde yinelediğimde, bu tür eksik değerleri tespit etmem ve bunları özel yollarla ele almam gerekiyor. Naively kullandım numpy.isnan(val), valdesteklenen türlerin alt kümeleri arasında olmadığı sürece iyi çalışıyor numpy.isnan(). Örneğin, dize alanlarında eksik veriler oluşabilir, bu durumda şunu elde ederim: …

101 python  numpy  pandas 

Aşağıdakine benzer bir şey yapmak için uyuşmuş bir yerleşik var mı? Diğer bir deyişle, bir liste alın dve filtered_diçindeki noktaların varsayılan bazı dağılımına bağlı olarak kaldırılan tüm dış öğelerle bir liste döndürün d. import numpy as np def reject_outliers(data): m = 2 u = np.mean(data) s = np.std(data) filtered = …

101 python  numpy