«numpy» etiketlenmiş sorular

A dizisinin adresini değiştirmeden verileri b dizisinden a dizisine kopyalamanın en hızlı yolu nedir? Buna ihtiyacım var çünkü harici bir kitaplık (PyFFTW) dizime değiştirilemeyen bir işaretçi kullanıyor. Örneğin: a = numpy.empty(n, dtype=complex) for i in xrange(a.size): a[i] = b[i] Döngü olmadan yapmak mümkün mü?

87 python  numpy 

Matplotlib kullanarak bir vektörden normalleştirilmiş bir histogram çizmek istiyorum. Aşağıdakileri denedim: plt.hist(myarray, normed=True) Hem de: plt.hist(myarray, normed=1) ancak hiçbir seçenek [0, 1] 'den bir y ekseni üretmez, öyle ki histogramın çubuk yüksekliklerinin toplamı 1'dir. Böyle bir histogram oluşturmak istiyorum - bunu nasıl yapabilirim?

86 python  graph  numpy  matplotlib  scipy 

Pandas ve statsmodels paketini python 2.7'ye yükledim. "Pandaları pd olarak içe aktarmayı" denediğimde bu hata mesajı çıkıyor. Biri yardım edebilir mi? Teşekkürler!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\formula\__init__.py", line 4, in <module> from formulatools import handle_formula_data …

86 python  numpy  installation  pandas  statsmodels 

NumPy son derece kullanışlı bir kitaplıktır ve onu kullanarak, oldukça büyük (10000 x 10000) matrisleri kolayca işleyebildiğini, ancak çok daha büyük herhangi bir şeyle uğraşmaya başladığını (50000 x 50000 matris oluşturmaya çalışırken) buldum. başarısız). Açıkçası, bunun nedeni büyük bellek gereksinimleridir. NumPy'de doğal olarak devasa matrisler yaratmanın bir yolu var mı …

86 python  matrix  numpy 

Satırına benzer bir kodla karşılaştım x[x<2]=0 Varyasyonlarla uğraşırken, hala bu sözdiziminin ne yaptığına bağlı kaldım. Örnekler: >>> x = [1,2,3,4,5] >>> x[x<2] 1 >>> x[x<3] 1 >>> x[x>2] 2 >>> x[x<2]=0 >>> x [0, 2, 3, 4, 5]

85 python  python-2.7  numpy 

Aşağıdaki gibi görünen bir Pandas veri çerçevesi nesnesi (X, Y) var: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] ve buna benzer bir şekle (X, Z) sahip uyuşmuş bir seyrek matris (CSC) [[0, 1, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 0]] Matristen içeriği yeni bir adlandırılmış sütundaki veri çerçevesine …

85 python  numpy  pandas 

Yıllar önce bu sorunun ardından , uyuşuklukta kanonik bir "kaydırma" işlevi var mı? Belgelerden hiçbir şey görmüyorum . İşte aradığım şeyin basit bir versiyonu: def shift(xs, n): if n >= 0: return np.r_[np.full(n, np.nan), xs[:-n]] else: return np.r_[xs[-n:], np.full(-n, np.nan)] Bunu kullanmak şuna benzer: In [76]: xs Out[76]: array([ 0., …

84 python  numpy 

İki adet 2d uyuşmuş dizim var: x_array, x yönünde konumsal bilgi içerir, y_array y yönündeki konumları içerir. O halde uzun bir x, y noktaları listem var. Listedeki her nokta için, o noktaya en yakın olan konumun dizi indeksini (dizilerde belirtilen) bulmam gerekiyor. Bu soruya dayanarak saf bir şekilde çalışan bir …

83 python  algorithm  numpy 

Bir simülasyondan Sıcaklık dağılımını temsil eden 512 ^ 3 dizisi elde ediyorum (Fortran'da yazılmıştır). Dizi, boyutu yaklaşık 1 / 2G olan bir ikili dosyada saklanır. Bu dizinin minimum, maksimum ve ortalamasını bilmem gerekiyor ve yine de Fortran kodunu yakında anlamam gerekeceği için, onu denemeye karar verdim ve aşağıdaki çok kolay …

82 python  arrays  performance  numpy  fortran 

Scipy tarafından sağlanan interpolatörleri kullanmak için elle çevrilmiş bir interpolatör (matematikçi bir meslektaş tarafından geliştirilmiş) kullanan bir programı taşımaya çalışıyorum. Eski enterpolatöre mümkün olduğu kadar yakın davranışa sahip olması için scipy interpolatörünü kullanmak veya sarmak istiyorum. İki fonksiyon arasındaki temel fark, orijinal enterpolatörümüzde - eğer giriş değeri giriş aralığının üstünde …

82 python  math  numpy  scipy 

Pythons NumPymodülü ile kod yazıyorum . 3B uzayda bir noktanın koordinatları şu şekilde tanımlanıyorsa [1, 2, 1], bu üç boyut, üç eksen, üçün rütbesi olmaz mıydı? Ya da bu tek boyutsa, nokta değil, nokta (çoğul) olması gerekmez mi? İşte belgeler: Numpy'de boyutlara eksen denir. Eksen sayısı rütbedir. Örneğin, 3B uzaydaki …

82 python  numpy 

Belirli bir eşikten düşük olan öğeleri kaldırmak için bir diziyi filtrelemem gerekiyor. Şu anki kodum şöyle: threshold = 5 a = numpy.array(range(10)) # testing data b = numpy.array(filter(lambda x: x >= threshold, a)) Sorun, bunun lambda işlevli (yavaş) bir filtre kullanarak geçici bir liste oluşturmasıdır. Bu oldukça basit bir işlem …

81 python  filter  numpy  threshold 

(X 2,2,50,100) şeklindeki bir değişkenim var. Ayrıca, np.array ([0,10,20]) değerine eşit bir y dizim var. X [0,:,:, y] dizinini eklediğimde garip bir şey oluyor. x = np.full((2,2,50,100),np.nan) y = np.array([0,10,20]) print(x.shape) (2,2,50,100) print(x[:,:,:,y].shape) (2,2,50,3) print(x[0,:,:,:].shape) (2,50,100) print(x[0,:,:,y].shape) (3,2,50) Sonuncusu neden (2,50,3) değil (3,2,50) çıktı?

27 python  numpy 

Numpy işlevinin çoğu varsayılan olarak çoklu okuma özelliğini etkinleştirir. örneğin, bir komut dosyası çalıştırırsam, 8 çekirdekli bir intel cpu iş istasyonunda çalışıyorum import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) linux topgibi çalışan sırasında% 800 CPU kullanımını gösterecektir benim iş istasyonu 8 çekirdeğe sahip olduğunu otomatik olarak algılar …

25 python  pandas  numpy 

Eğer koşarsam: import numpy as np import cv2 def changes(): rmat=np.eye(4) tvec=np.zeros(3) (rvec, jacobian)=cv2.Rodrigues(rmat) print rvec for i in range(2): changes() Alırım: [[6.92798859e-310] [2.19380404e-316] [1.58101007e-322]] [[0.] [0.] [0.]] Yani sonucu changes() değişikliklerin . Bunun neden olduğunu ve tvec=np.zeros(3)satır yorumlanırsa değişmeyi bıraktığını anlamıyorum , bunun sistemdeki bir hata olduğunu hissettiriyor.

19 python  numpy  opencv  debugging  opencv3.0