«numpy» etiketlenmiş sorular

gibi bir tamsayı dizisi verildi [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5] NDefalarca yinelenen öğeleri maskelemem gerekiyor . Açıklığa kavuşturmak için: birincil hedef, daha sonra binning hesaplamaları için kullanmak üzere, boole maske dizisini almaktır. Oldukça karmaşık bir çözüm …

18 python  arrays  numpy  binning 

Böyle bir Panda DataFrame'iniz olduğunda: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Ancak yaklaşık 100 000 girişle, bu …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

np.dotİki 'float32'2D diziyi aldığımızı varsayalım : res = np.dot(a, b) # see CASE 1 print(list(res[0])) # list shows more digits [-0.90448684, -1.1708503, 0.907136, 3.5594249, 1.1374011, -1.3826287] Sayılar. Dışında değişebilirler: DURUM 1 : dilima np.random.seed(1) a = np.random.randn(9, 6).astype('float32') b = np.random.randn(6, 6).astype('float32') for i in range(1, len(a)): print(list(np.dot(a[:i], b)[0])) # …

15 python  c  arrays  numpy  precision 

from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # …

15 python  pandas  numpy 

Tarafından verilen setler listem var, sets1 = [{1},{2},{1}] Bu listedeki benzersiz öğeleri numpy kullanarak uniquebulduğumda, np.unique(sets1) Out[18]: array([{1}, {2}, {1}], dtype=object) Görüldüğü gibi {1}çıktıda tekrarlanan sonuç yanlıştır . Benzer elemanları bitişik yaparak girişteki sıralamayı değiştirdiğimde bu olmaz. sets2 = [{1},{1},{2}] np.unique(sets2) Out[21]: array([{1}, {2}], dtype=object) Bu neden oluyor? Yoksa yaptığım …

14 python  list  numpy  set 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 15 gün önce kapalı . Çok boyutlu bir numpy dizisinin her tarafında 0 olup olmadığını kontrol etmenin en hızlı …

13 python  numpy 

Bir panda DataFrame formun var: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 2019-12-01 00:51:14+00:00 114430 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

Diyelim ki bir NumPy dizim var: x = np.array([0, 1, 2, 0, 4, 5, 6, 7, 0, 0]) Her dizinde en yakın sıfır değerine olan mesafeyi bulmak istiyorum. Konum sıfır ise, sıfır olarak mesafe olarak geri dönün. Daha sonra, yalnızca mevcut konumun sağındaki en yakın sıfıra olan mesafelerle ilgileniyoruz. Süper …

12 python  numpy 

Bu cevaba ilişkin olarak , eşit sayıda öğeye sahip grupları olan bir dizi üzerinde medyanları hesaplamanın hızlı bir yolu var mı? Örneğin: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, ... ] Sonra (örneğin …

12 python  performance  numpy  median  numpy-ufunc 

history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) hat problemi buydu Gösterilen hata: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})

12 python  list  numpy  pycharm 

her satırda bir liste değeri olan dataframe var. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] bir satır ve diğer tüm satırlara karşı bir puan hesaplamak zorundayım Örneğin: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find the intersection between id 0 and id 1 , …

11 python  pandas  numpy 

Karar Ağacı'nı kullanıyordum ve bu hata ortaya çıktı. Geri Yayılımı kullandığımda da aynı durum ortaya çıktı. Nasıl çözebilirim? (Zavallı İngilizcem için özür dilerim) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = 'id') x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int) y = data.iloc[:,9].as_matrix().astype(int) from sklearn.tree …

11 python  numpy  machine-learning  nose 

Numpy c uzantılarını içe aktarma başarısız oldu Visual Studio kodu üzerinde çalışmak için Windows sistemime python 3.7 yükledim . Kütüphaneleri kullanmak da dahil her şey yolunda gidiyordu. Kontrol panelindeki kaldırma programı aracını kullanarak python'u kaldırdım . Ve Miniconda 3 yüklü . Ben her şeyin iyi çalışır kontrol etti ve sonra …

11 python  numpy  visual-studio-code  miniconda 

Amacım: Python'da 3 numpy dizisi oluşturun (bunlardan 2 tanesi belirli değerlerle başlatılır), sonra üçünü de swig yoluyla vektör referansları olarak bir c ++ fonksiyonuna gönderin (bu, verilerin üzerine kopyalanmayı ve verimliliği kaybetmeyi önlemek içindir). C ++ işlevine girdikten sonra dizilerden 2'sini ekleyin ve toplamlarını 3. diziye koyun. vec_ref.h #include <vector> …

10 python  c++  numpy  vector  swig 

Böyle bir numpy dizi var: [1 2 2 0 0 1 3 5] Elemanların indeksini 2d dizisi olarak almak mümkün müdür? Örneğin, yukarıdaki girdinin cevabı[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] Şu anda farklı değerleri döngü ve numpy.where(input == i)yeterince büyük bir girdi ile korkunç performansa sahip her …

10 python  numpy  numpy-ndarray