«pandas» etiketlenmiş sorular

İçine bir csv dosyası okuyorum pandas. Bu csv dosyası dört sütun ve bazı satırlardan oluşur, ancak eklemek istediğim bir başlık satırı yok. Aşağıdakileri deniyorum: Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t') Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]) Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t') Ancak kodu uyguladığınızda, aşağıdaki hatayı alıyorum: ValueError: Shape of passed values is (1, …

166 python  csv  pandas  header 

Ben kullanarak belirli bir format print()ve IPython ile bir pandalar veri çerçevesi görüntülemek istiyorum display(). Örneğin: df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], index=['foo','bar','baz','quux'], columns=['cost']) print df cost foo 123.4567 bar 234.5678 baz 345.6789 quux 456.7890 Bunu bir şekilde baskıya zorlamak istiyorum cost foo $123.46 bar $234.57 baz $345.68 quux $456.79 …

166 python  python-2.7  pandas  ipython  dataframe 

Aşağıdaki DataFrame var: müşteri item1 item2 item3 1 elma sütü domates 2 su turuncu patates 3 meyve suyu mango cipsi hangi satır başına sözlük listesine çevirmek istiyorum rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'}, {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'}, {'customer': 3, 'item1': 'juice', 'item2': …

166 python  list  dictionary  pandas  dataframe 

pandasVarolan iki sütuna bir işlev uygulayarak veri çerçevesinde yeni bir sütun oluşturmak istiyorum . Bu cevabın ardından, yalnızca bir sütuna bağımsız değişken olarak ihtiyaç duyduğumda yeni bir sütun oluşturabildim: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30, 10]}) def fx(x): return x * x print(df) df['newcolumn'] = …

165 python  pandas 

Birden çok listeyi nasıl alabilirim ve bunları bir python veri çerçevesine farklı sütunlar olarak nasıl koyabilirim? Bu çözümü denedim ama biraz sorun yaşadım . Deneme 1: Üç listeniz olsun ve bunları bir araya getirip kullanın res = zip(lst1,lst2,lst3) Yalnızca bir sütun verir Deneme 2: percentile_list = pd.DataFrame({'lst1Tite' : [lst1], 'lst2Tite' …

164 python  numpy  pandas 

Bazı hücreler birden çok değer listelerini içeren bir veri çerçevesi var. Bir hücrede birden çok değer depolamak yerine, listedeki her öğenin kendi satırını (diğer tüm sütunlarda aynı değerlerle) alacak şekilde veri çerçevesini genişletmek istiyorum. Eğer varsa: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame( {'trial_num': [1, 2, …

163 python  pandas  list 

Diyelim ki böyle DataFrame pandaları var: >>> df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4],'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]}) >>> df id value 0 1 1 1 1 2 2 1 3 3 2 1 4 2 2 5 2 3 6 2 4 7 3 1 8 4 1 Bu gibi her id için ilk 2 kayıtları ile …

163 python  pandas  greatest-n-per-group  window-functions  top-n 

Beyaz boşluk (herhangi bir miktar) içeren bir Pandas veri çerçevesindeki tüm değerleri bulmak ve bu değerleri NaN'lerle değiştirmek istiyorum. Bunun nasıl geliştirilebileceğine dair bir fikriniz var mı? Temel olarak şunu döndürmek istiyorum: A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 2000-01-03 -1.387326 foo 2 2000-01-04 0.814772 baz …

163 python  pandas  dataframe 

İki veri çerçevesi arasında tam olarak ne değiştiğini vurgulamaya çalışıyorum. İki Python Panda veri çerçevem ​​olduğunu varsayalım: "StudentRoster Jan-1": id Name score isEnrolled Comment 111 Jack 2.17 True He was late to class 112 Nick 1.11 False Graduated 113 Zoe 4.12 True "StudentRoster Jan-2": id Name score isEnrolled Comment 111 …

162 python  html  pandas  dataframe  panel 

Pandalar çok büyük sayılar için bilimsel gösterim üreten bir groupby işleminden çıkış biçimini nasıl değiştirebilir? Python dize biçimlendirme yapmak biliyorum ama burada uygulamak söz konusu olduğunda ben bir kayıp. df1.groupby('dept')['data1'].sum() dept value1 1.192433e+08 value2 1.293066e+08 value3 1.077142e+08 Bu, dize dönüştürürsem bilimsel gösterimi bastırır, ancak şimdi sadece dize biçimini ve ondalık …

162 python  pandas  floating-point  scientific-notation  number-formatting 

A sütununda tekrar değerleri olan bir veri çerçevesi var. B sütununda en yüksek değere sahip satırı tutarak yinelenenleri bırakmak istiyorum. Yani bu: A B 1 10 1 20 2 30 2 40 3 10 Buna dönüşmeli: A B 1 20 2 40 3 10 Wes, kopyaları bırakmak için bazı güzel …

162 python  duplicates  pandas 

Bugün, pandaların bir veri dosyasından (örneğin) veri okurken değer türlerini tanıyabildikleri gerçeğine çok şaşırdım: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) Örneğin şu şekilde kontrol edilebilir: for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']), type(r['col2']), type(r['col3']) Özellikle tamsayı, yüzer sayılar ve dizeler doğru bir şekilde tanındı. Ancak, aşağıdaki biçimde tarihlerine sahip bir sütunu …

161 python  date  types  dataframe  pandas 

Son zamanlarda bu kıyaslama göre çok hızlı bellek içi birleştirme yapan python için panda kütüphanesine rastladım . R'deki data.table paketinden bile daha hızlı (analiz için tercih ettiğim dil). Neden pandasbu kadar hızlı data.table? Python'un R üzerinde sahip olduğu doğal bir hız avantajı mı, yoksa farkında olmadığım bazı takaslar var mı? …

160 python  r  join  data.table  pandas 

İçinde hala bir öğe listelenirken bir numpydizinin veri türünü int( int64veya herhangi bir şekilde) sabit tutmanın tercih edilen bir yolu var mı numpy.NaN? Özellikle, bir şirket içi veri yapısını bir Pandas DataFrame'e dönüştürüyorum. Yapımızda, hala NaN'leri olan tamsayı tipi sütunlarımız var (ancak sütunun türü int'dir). Bunu bir DataFrame yaparsak, her …

160 python  numpy  int  pandas  type-conversion 

Float ve string verilerinin bir karışımını içeren bir txt dosyası yüklüyorum. Onları her öğeye erişebileceğim bir dizide saklamak istiyorum. Şimdi yapıyorum import pandas as pd data = pd.read_csv('output_list.txt', header = None) print data Bu giriş dosyasının yapısı şöyledir: 1 0 2000.0 70.2836942112 1347.28369421 /file_address.txt. Şimdi veriler benzersiz bir sütun olarak …

160 python  io  pandas