«pandas» etiketlenmiş sorular

Sayısal sütunları ve dize sütunlarını işlemek için farklı işlevler kullanmam gerekiyor. Şu an yaptığım şey gerçekten aptalca: allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes==np.float64)|(agg.dtypes==np.int)]).columns) for y in allc: treat_numeric(agg[y]) allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes!=np.float64)&(agg.dtypes!=np.int)]).columns) for y in allc: treat_str(agg[y]) Bunu yapmanın daha zarif bir yolu var mı? Örneğin for y in agg.columns: if(dtype(agg[y]) == …

135 python  pandas 

Pandalar ile gruplamanın sonucunu yazdırmak istiyorum. Bir veri çerçevem ​​var: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three', 'three', 'one'], 'B': range(6)}) print(df) A B 0 one 0 1 one 1 2 two 2 3 three 3 4 three 4 5 one 5 'A' ile gruplandırdıktan sonra …

134 python  pandas 

Bazı verileri pandaları kullanarak değiştirdim ve şimdi veritabanına geri toplu kaydetme yapmak istiyorum. Bu, veri çerçevesini veri çerçevesinin bir "satırına" karşılık gelen her bir demet ile bir demet dizisine dönüştürmemi gerektiriyor. DataFrame'im şuna benzer: In [182]: data_set Out[182]: index data_date data_1 data_2 0 14303 2012-02-17 24.75 25.03 1 12009 2012-02-16 …

133 python  pandas 

Bir pandas.DataFramenesneye bir satır eklemenin basit görevini başarmak zor görünüyor. Bununla ilgili, hiçbiri işe yarayan bir yanıt vermeyen 3 yığın aşımı sorusu vardır. İşte yapmaya çalıştığım şey. Satırların ve sütunların adlarının yanı sıra şeklini de zaten bildiğim bir DataFrame'im var. >>> df = pandas.DataFrame(columns=['a','b','c','d'], index=['x','y','z']) >>> df a b c …

133 python  dataframe  row  pandas 

% 80 kategorik değişkenli bir makine öğrenimi sınıflandırma sorunum var. Sınıflandırma için bir sınıflandırıcı kullanmak istiyorsam tek bir dinamik kodlama kullanmalı mıyım? Verileri kodlama olmadan bir sınıflandırıcıya aktarabilir miyim? Özellik seçimi için aşağıdakileri yapmaya çalışıyorum: Tren dosyasını okudum: num_rows_to_read = 10000 train_small = pd.read_csv("../../dataset/train.csv", nrows=num_rows_to_read) Kategorik özelliklerin türünü 'kategori' olarak …

132 python  pandas  machine-learning  anaconda  one-hot-encoding 

Aşağıdaki gibi basit bir DataFrame'im var: 'İlk Sezon' sütunundaki tüm değerleri seçmek ve 1990'dan büyük olanları 1 ile değiştirmek istiyorum. Bu örnekte, yalnızca Baltimore Kuzgunları 1996'yı 1 ile değiştirecektir (verilerin geri kalanını olduğu gibi koruyarak). Aşağıdakileri kullandım: df.loc[(df['First Season'] > 1990)] = 1 Ancak, yalnızca 'İlk Sezon' sütunundaki değerleri değil, …

132 python  pandas  dataframe 

Pandalar veri çerçevem ​​olduğunu varsayalım df: Bir veri çerçevesinin sütun bazında ortalamasını hesaplamak istiyorum. Bu kolay: df.apply(average) daha sonra sütun bilge aralığı max (col) - min (col). Bu yine çok kolay: df.apply(max) - df.apply(min) Şimdi her eleman için sütununun ortalamasını çıkarmak ve sütununun aralığına bölmek istiyorum. Bunu nasıl yapacağımdan emin …

131 python  pandas  numpy 

Aşağıdakileri içeren büyük (yaklaşık 12 milyon satır) bir veri çerçevem ​​df var: df.columns = ['word','documents','frequency'] Dolayısıyla aşağıdakiler zamanında gerçekleşti: word_grouping = df[['word','frequency']].groupby('word') MaxFrequency_perWord = word_grouping[['frequency']].max().reset_index() MaxFrequency_perWord.columns = ['word','MaxFrequency'] Ancak, bunun çalışması beklenmedik uzun bir zaman alıyor: Occurrences_of_Words = word_grouping[['word']].count().reset_index() Burada neyi yanlış yapıyorum? Büyük bir veri çerçevesinde oluşumları saymanın daha …

131 python  pandas 

f fonksiyonum bir değişkenle çağrıldığında, var'ın bir pandas veri çerçevesi olup olmadığını kontrol etmek istiyorum: def f(var): if var == pd.DataFrame(): print "do stuff" Sanırım çözüm oldukça basit olabilir, ancak def f(var): if var.values != None: print "do stuff" Beklendiği gibi çalışmasını sağlayamıyorum.

131 python  pandas 

Yüzlerce sütundan oluşan bir veri çerçevem ​​var ve tüm sütun adlarını görmem gerekiyor. Ben ne yaptım: In[37]: data_all2.columns Çıktı: Out[37]: Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food', 'government', 'internet', 'isipulsa', ... 'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79', 'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81', 'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83', 'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85', 'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'], dtype='object', length=102) Kesilmiş bir liste yerine tüm sütunları nasıl …

131 python  pandas  dataframe  show 

Bir DataFrame sütunundaki dizelerden istenmeyen parçaları kaldırmanın etkili bir yolunu arıyorum. Veriler şöyle görünür: time result 1 09:00 +52A 2 10:00 +62B 3 11:00 +44a 4 12:00 +30b 5 13:00 -110a Bu verileri şu şekilde kırpmam gerekiyor: time result 1 09:00 52 2 10:00 62 3 11:00 44 4 12:00 …

129 python  string  pandas  dataframe 

Aynı değer ölçeğini paylaşan, ancak farklı sütunlara ve indekslere sahip birkaç Pandas DataFrame'im var. Çağırırken df.plot(), ayrı arsa görüntüleri alıyorum. Gerçekten istediğim şey, hepsinin alt konularla aynı arsada olması, ancak ne yazık ki bir yardımın nasıl ve ne kadar çok takdir edileceğine dair bir çözüm bulamıyorum.

129 python  matplotlib  pandas 

Tek bir Pandas veri çerçevesinde birleştirmek istediğim Pandas veri çerçevesi listesi var. Python 2.7.10 ve Pandas 0.16.2 kullanıyorum Veri çerçevesi listesini şuradan oluşturdum: import pandas as pd dfs = [] sqlall = "select * from mytable" for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000): dfs.append(chunk) Bu, bir veri çerçevesi listesi döndürür …

129 python  pandas  dataframe  concat 

Birden çok kez çağrı yapmak zorunda kalmadan f1, f2aynı sütuna iki farklı toplama işlevini uygulamanın yerleşik bir yolu var mı?df["returns"]agg() Örnek veri çerçevesi: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)], "returns" : 0.05 * np.random.randn(10), …

129 python  pandas  dataframe  aggregate  pandas-groupby 

Bazı ihracat sorunları olması muhtemel öğelerin bir listesi var. El ile karşılaştırabilmek için yinelenen öğelerin bir listesini almak istiyorum. Pandaların çoğaltılmış yöntemini kullanmaya çalıştığımda , yalnızca ilk kopyayı döndürüyor. Yalnızca ilkini değil de tüm kopyaları almanın bir yolu var mı? Veri kümemin küçük bir alt bölümü şuna benzer: ID,ENROLLMENT_DATE,TRAINER_MANAGING,TRAINER_OPERATOR,FIRST_VISIT_DATE 1536D,12-Feb-12,"06DA1B3-Lebanon …

129 python  pandas  duplicates