«pandas» etiketlenmiş sorular

Dataframe.resample () yalnızca zaman serisi verileriyle çalışır. Zaman serisi olmayan verilerden her n'inci satırı almanın bir yolunu bulamıyorum. En iyi yöntem nedir?

112 python  pandas  resampling 

Bir pandasveri çerçevem ​​var ve B ve C sütunlarındaki değerlerden A sütunundaki değerleri tahmin edebilmek istiyorum. İşte bir oyuncak örneği: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) İdeal olarak, buna benzer bir şeye sahip olurdum, ols(A ~ …

111 python  pandas  scikit-learn  regression  statsmodels 

Pandas veri çerçevesinde bir timedelta sütunundaki gün sayısının tamsayı olarak temsil edildiği bir sütun oluşturmak istiyorum. 'Datetime.days' kullanmak mümkün mü yoksa daha manuel bir şey yapmam gerekiyor mu? timedelta sütunu 7 gün, 23:29:00 gün tamsayı sütunu 7

111 python  pandas  timedelta 

İki sütunlu bir veri çerçevem ​​var ve bunu python sözlüğüne dönüştürmeyi planlıyorum - ilk sütun anahtar ve ikincisi değer olacak. Şimdiden teşekkür ederim. Veri çerçevesi: id value 0 0 10.2 1 1 5.7 2 2 7.4

111 python  dictionary  pandas 

Çalışmam gereken veriler biraz dağınık .. Verilerinin içinde başlık adları var. Var olan bir pandas veri çerçevesinden bir satırı nasıl seçebilirim ve bunu bir sütun başlığı yapabilirim (adını değiştirebilirim)? Şunun gibi bir şey yapmak istiyorum: header = df[df['old_header_name1'] == 'new_header_name1'] df.columns = header

111 python  pandas  rename  dataframe 

dtypeBirden çok sütunun 'sini' içinde ayarlamak istiyorum pd.Dataframe(dosya uygun olmadığı için bir liste listesine manuel olarak ayrıştırmam gereken bir dosyam var pd.read_csv) import pandas as pd print pd.DataFrame([['a','1'],['b','2']], dtype={'x':'object','y':'int'}, columns=['x','y']) alırım ValueError: entry not a 2- or 3- tuple Bunları ayarlayabilmemin tek yolu, her bir sütun değişkeni üzerinden döngü yapmak …

111 python  pandas 

Pandalarda açtığım gerçekten büyük bir csv dosyam var: import pandas df = pandas.read_csv('large_txt_file.txt') Bunu yaptığımda bellek kullanımım 2 GB artar, bu da bu dosya milyonlarca satır içerdiğinden beklenen bir durumdur. Sorunum bu hafızayı bırakmam gerektiğinde ortaya çıkıyor. Koştum ... del df Ancak bellek kullanımım düşmedi. Bu, bir panda veri çerçevesi …

111 python  pandas  memory 

Bu yüzden boş bir Pandalar DataFrame başlattım ve bu DataFrame'deki satırlar olarak listeleri (veya Serileri) yinelemeli olarak eklemek istiyorum. Bunu yapmanın en iyi yolu nedir?

111 python  pandas  append  dataframe 

Bir 'abc' listem ve bir veri çerçevem ​​'df' var: abc = ['foo', 'bar'] df = A B 0 12 NaN 1 23 NaN Listeyi 1B hücresine eklemek istiyorum, bu nedenle şu sonucu istiyorum: A B 0 12 NaN 1 23 ['foo', 'bar'] Bunu nasıl yapabilirim? 1) Bunu kullanırsam: df.ix[1,'B'] = …

111 python  list  pandas  insert  dataframe 

Verilerim pandalar veri çerçevesinde aşağıdaki gibi var: df1 = pd.DataFrame({'A':['yes','yes','yes','yes','no','no','yes','yes','yes','no'], 'B':['yes','no','no','no','yes','yes','no','yes','yes','no']}) Yani, verilerim şöyle görünüyor ---------------------------- index A B 0 yes yes 1 yes no 2 yes no 3 yes no 4 no yes 5 no yes 6 yes no 7 yes yes 8 yes yes 9 no no ----------------------------- …

111 python  pandas 

İçinde unix zamanları ve fiyatları olan bir veri çerçevem ​​var. İndeks sütununu, okunabilir tarihlerde gösterilmesi için dönüştürmek istiyorum. Örneğin , indeks sütununda olduğu dategibi var 1349633705ama bunun 10/07/2012(veya en azından 10/07/2012 18:15) olarak gösterilmesini istiyorum . Bazı bağlamlar için, işte çalıştığım kod ve daha önce denediğim şey: import json import …

110 python  pandas  unix-timestamp  dataframe 

Sadece bazı sütunları birleştirmek mümkün mü? X, a, b, c, d, e, f vb. Sütunları olan x, y, z ve df2 sütunlarına sahip bir DataFrame df1'im var. İki DataFrame'i x üzerinde birleştirmek istiyorum, ancak yalnızca df2.a, df2.b sütunlarını birleştirmek istiyorum - tüm DataFrame'i değil. Sonuç, x, y, z, a, b …

110 python  merge  pandas 

SQL ile eşdeğerini yapmanın bir yolunu arıyorum SELECT DISTINCT col1, col2 FROM dataframe_table Pandaların sql karşılaştırmasının hiçbir anlamı yok distinct. .unique() yalnızca tek bir sütun için çalışır, bu yüzden sütunları birleştirebilirim veya onları bir liste / demete koyabilir ve bu şekilde karşılaştırabilirim, ancak bu pandaların daha doğal bir şekilde yapması …

110 python  pandas 

Bir DataFrame'im var: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'foo.aa': [1, 2.1, np.nan, 4.7, 5.6, 6.8], 'foo.fighters': [0, 1, np.nan, 0, 0, 0], 'foo.bars': [0, 0, 0, 0, 0, 1], 'bar.baz': [5, 5, 6, 5, 5.6, 6.8], 'foo.fox': [2, 4, 1, 0, 0, 5], 'nas.foo': ['NA', …

110 python  pandas  dataframe  selection 

Python Pandas Kitaplığını kullanarak bir .xlsx dosyası okumak ve verileri bir postgreSQL tablosuna taşımak istiyorum. Şimdiye kadar yapabileceğim tek şey: import pandas as pd data = pd.ExcelFile("*File Name*") Artık adımın başarılı bir şekilde yürütüldüğünü biliyorum, ancak excel'deki verilerin değişken verilerdeki verilerle nasıl eşleştiğini anlayabilmek için okunan excel dosyasını nasıl ayrıştırabileceğimi …

110 python  pandas  ipython  ipython-notebook  dataframe